遙感數(shù)字圖象處理課程教學(xué)大綱課程名稱（中文/英文）：遙感數(shù)字圖象處理/ RS Digital Image Processing課程編碼：12024006 課程類型：專業(yè)選修課課程性質(zhì)：專業(yè)基礎(chǔ)課 適用范圍：04地理信息系統(tǒng)學(xué)分?jǐn)?shù)：2.5 先修課程：自然地理學(xué)、地圖學(xué)、遙感概論學(xué)時(shí)數(shù)：54 其中：上機(jī)：18 考核方式：考查 制訂日期：2004年制訂單位：廣州大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院 審核者：夏麗華執(zhí)筆者：崔海山一、教學(xué)大綱說明（一）課程的地位、作用和任務(wù)遙感數(shù)字圖象處理是地理信息系統(tǒng)專業(yè)的必修課。遙感數(shù)字圖象處理是一門發(fā)展較快的學(xué)科。它的目的是在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)視覺信息處理和加工功能。進(jìn)入信息時(shí)代以來，遙感圖像的計(jì)算機(jī)處理得到了較快的發(fā)展。教學(xué)任務(wù)是使學(xué)生了解和掌握遙感科學(xué)的基本理論、方法、基本技能和發(fā)展動(dòng)態(tài)，初步掌握應(yīng)用遙感技術(shù)分析和解決實(shí)際問題的能力。（二）課程教學(xué)的目的和要求本課程重點(diǎn)介紹遙感圖像的計(jì)算機(jī)處理，課程從理論方法和實(shí)現(xiàn)技巧兩方面進(jìn)行，介紹了遙感圖像的各種處理方法的基本原理，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)形式，要求學(xué)生掌握圖像處理的基本方法和原理、常用的遙感圖像處理軟件，使學(xué)生擁有較強(qiáng)的獲取各類信息的能力。（三）課程教學(xué)方法與手段運(yùn)用多媒體等教學(xué)手段，采用課堂理論講授、討論和實(shí)例分析相結(jié)合的方法。（四）課程與其它課程的聯(lián)系遙感數(shù)字圖象處理是自然地理學(xué)、地圖學(xué)、遙感概論等課程的后續(xù)課程，為區(qū)域與城市規(guī)劃、人工智能與專家系統(tǒng)等課程的學(xué)習(xí)打下了基礎(chǔ)。（五）教材與教學(xué)參考書教材：錢樂祥等，遙感數(shù)字影像處理與地理特征提取，科學(xué)出版社，2004。教學(xué)參考書：趙英時(shí)等，遙感應(yīng)用分析原理與方法，科學(xué)出版社，2003；湯國安等，遙感數(shù)字圖象處理，科學(xué)出版社，2005；劉湘南等，遙感數(shù)字圖象處理與分析，吉林大學(xué)出版社，2004。二、課程的教學(xué)內(nèi)容、重點(diǎn)和難點(diǎn)（一）教學(xué)內(nèi)容第1章 遙感機(jī)理 11 電磁波譜與大氣窗口 111 電磁波的性質(zhì)與波段 112 電磁波譜 113 大氣的透射特性與大氣窗口 12 遙感成像過程 13 遙感影像的信息內(nèi)容 131 遙感影像的波譜信息 132 遙感影像的空間信息 133 遙感影像的時(shí)間信息 14 遙感影像特征的統(tǒng)計(jì)分析 141 基本統(tǒng)計(jì)分析量 142 影像的直方圖特征 143 多波段間的統(tǒng)計(jì)特征 15 遙感平臺(tái) 16 遙感器， 第2章 數(shù)字影像處理的數(shù)據(jù)與系統(tǒng) 21 遙感數(shù)字影像數(shù)據(jù) 211 數(shù)據(jù)源及分類 212 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù) 213 影像數(shù)據(jù)的幾何特性 214 影像數(shù)據(jù)的輻射量特性 215 遙感影像的數(shù)據(jù)格式 216 輔助數(shù)據(jù) 217 遙感數(shù)據(jù)的載體與檢索 22 其他數(shù)據(jù)， 221 定標(biāo)、驗(yàn)證數(shù)據(jù) 222 地面實(shí)況調(diào)查 223 地面定位數(shù)據(jù) 224 地圖數(shù)據(jù) 225 數(shù)字地形數(shù)據(jù) 23 數(shù)字影像處理系統(tǒng) 231 遙感影像處理流程 232 影像處理系統(tǒng) 第3章 遙感數(shù)字影像校正與鑲嵌 31 遙感影像的輻射量校正 311 輻射量校正的內(nèi)容 312 大氣校正 313 照度校正 314 條紋和斑點(diǎn)的判定和消除 32 遙感影像的幾何校正 321 影像的幾何畸變 322 影像的幾何校正 323 幾何校正的計(jì)算模型與采點(diǎn)模式 324 遙感影像的匹配 33 遙感影像的數(shù)字鑲嵌 331 數(shù)字鑲嵌的一般工作程序和內(nèi)容 332 遙感影像數(shù)字鑲嵌技術(shù) 333 色調(diào)調(diào)整 334 影像鑲嵌 第4章 遙感數(shù)字影像的變換與增強(qiáng) 41 影像變換與增強(qiáng)的方法 42 影像對比度擴(kuò)展 421 函數(shù)變換 422 直方圖調(diào)整 43 彩色變換 431 真彩色增強(qiáng)技術(shù) 432 偽彩色增強(qiáng)技術(shù) 433 假彩色增強(qiáng)技術(shù) 434 HIS變換增強(qiáng) 44 濾波增強(qiáng) 441 空間域?yàn)V波 442 頻率域?yàn)V波 45 影像間運(yùn)算與多波段組合增強(qiáng) 451 代數(shù)運(yùn)算 452 影像變換 453 多源數(shù)據(jù)的融合 第5章 遙感數(shù)字影像的分類 51 關(guān)于模式識(shí)別 52 遙感影像分類概述 521 遙感影像分類的概念及原理 522 遙感影像分類的特點(diǎn)和原則 523 遙感影像的分類順序和方法 524 影像分類統(tǒng)計(jì)量 53 非監(jiān)督分類 5. 31 特征空間圖形識(shí)別 5. 32 集群分析和動(dòng)態(tài)聚類 533 多級(jí)切割法 534 決策樹法 54 監(jiān)督分類 541 最小距離分類法 542 最大似然比分類法 55 模糊分類 56 專家系統(tǒng)分類 57 遙感影像分類處理中的幾個(gè)問題 571 訓(xùn)練場地和訓(xùn)練樣本的選擇問題 572 地形因素影響 573 混合像元問題 574 特征變量的選擇問題 575 空間信息在分類中的應(yīng)用問題 576 影像分類的后期處理問題 第6章 地理特征提取與信息復(fù)合的方法 61 地理特征提取的方法選擇 62 處理流程 63 信息的復(fù)合處理 64 遙感信息的地理評價(jià) 641 地理空間與影像空間 642 遙感影像的復(fù)雜性分析 第7章 遙感影像的地理特征提取 71 基于TM影像的水體信息提取 72 基于TM影像的居民地特征提取 7，3 基于TM影像的巖性信息提取 74 基于TM影像的LUCC信息提取（二）重點(diǎn)和難點(diǎn)重點(diǎn)：遙感數(shù)字影像校正，遙感數(shù)字影像的分類；難點(diǎn)：遙感數(shù)字影像校正和專家系統(tǒng)分類。三、學(xué)時(shí)分配教學(xué)內(nèi)容各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配采用何種多媒體教學(xué)手段章節(jié)主要內(nèi)容講授實(shí)驗(yàn)討論習(xí)題課外其它小計(jì)第一章遙感機(jī)理626圖文聲第二章數(shù)字影像處理的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)44圖文聲第三章遙感數(shù)字影像校正與鑲嵌62210圖文聲第四章遙感數(shù)字影像的變換與增強(qiáng)8210圖文聲第五章遙感數(shù)字影像的分類8210圖文聲第六章地理特征提取與信息復(fù)合的方法426圖文聲第七章遙感影像的地理特征提取66圖文聲合計(jì)420660054