微博電商白皮書 2018 W EI B O 微博營(yíng)銷 C IG聯(lián)合微博數(shù)據(jù)中心出品 目錄 CONTENTS 01 02 03 04 電子商務(wù)行業(yè)整體概述 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶的畫像研究 電商品牌在微博的表現(xiàn) 電商營(yíng)銷案例介紹 1PART 1 電子商務(wù)行業(yè)整體概述 微博電商白皮書 電子商務(wù)行業(yè)整體概述 移動(dòng)電商新時(shí)代 1997 1999 信息化水平較低 大眾對(duì) 電子商務(wù)缺乏了解 電商 網(wǎng)站開始出現(xiàn) 萌芽期 基礎(chǔ)建設(shè)期 電子商務(wù)網(wǎng)站務(wù)實(shí)經(jīng)營(yíng) 網(wǎng)民逐漸接受網(wǎng)購(gòu) 電商基礎(chǔ)環(huán)境不斷成熟 物 流 支付水平不斷提升 2008 2014 線下企業(yè)布局電子商務(wù) 垂直細(xì)分電商平臺(tái)發(fā)展迅 速 快速發(fā)展期 2015 2018 移動(dòng)電商發(fā)展時(shí)期 2015年移動(dòng)端交易規(guī)模占 比超過 PC 進(jìn)入移動(dòng)電商 時(shí)代 移動(dòng)電商新勢(shì)力崛 起 市場(chǎng)更加多元化 參考資料 艾瑞咨詢 移動(dòng)電商開啟下半場(chǎng)角逐 核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)從基礎(chǔ)服務(wù)轉(zhuǎn)為個(gè)性化精準(zhǔn)服務(wù) 2016 至今 內(nèi)容電商直接成為新風(fēng)向 內(nèi)容電商去中心化 運(yùn)用 高質(zhì)量?jī)?nèi)容 實(shí)現(xiàn)商品與 內(nèi)容的同步流通與轉(zhuǎn)化 內(nèi)容電商發(fā)展時(shí)期 2000 2007 電子商務(wù)行業(yè)整體概述 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)規(guī)模保持較高增長(zhǎng) 用戶規(guī)模平穩(wěn)增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)來源 2018年中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)交易規(guī)模預(yù)測(cè) 中商產(chǎn)業(yè)研究院 2018年 1月 數(shù)據(jù)來源 2017年網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析 中商產(chǎn)業(yè)研究院 2018年 2月 中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模穩(wěn)健增長(zhǎng) 中國(guó)網(wǎng)購(gòu)用戶規(guī)模龐大 用戶使用率穩(wěn)步提升 3 7 4 8 6 3 7 7 9 4 11 2 37 24 30 24 21 19 2015年 2016年 2017年 2018年 E 2019年 E 2020年 E 交易額 萬億 同比增長(zhǎng) 2 42 3 02 3 61 4 13 4 67 5 33 42 9 48 9 55 8 60 0 63 8 69 1 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 用戶規(guī)模 億 使用率 2015 2020年 E中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模及預(yù)測(cè) 2012 2017年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模及使用率情況 電子商務(wù)行業(yè)整體概述 移動(dòng)廣告持續(xù)增長(zhǎng) 電商投入持續(xù)增加 數(shù)據(jù)來源 艾瑞 2018年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)年度監(jiān)測(cè)報(bào)告 2016年電商廣告整體份額首超搜索廣告 升至首位 社交 No 3 搜索 No 2 電商 No 1 2PART 2 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶的畫像研究 微博電商白皮書 高中 9 9 大學(xué)本科及以上 79 6 初中 4 4 中專技校 3 2 小學(xué) 2 9 53 87 46 13 男性興趣用戶 比例略高于女性用戶 年輕用戶 是網(wǎng)購(gòu)興趣用戶的主力并更具消費(fèi)潛力 大學(xué)本科及以上興趣用戶 占比接近 80 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶人群屬性 微博活躍用戶同時(shí)是網(wǎng)購(gòu)興趣用戶的占比高達(dá) 98 Ta們高學(xué)歷偏年輕化 1線 22 0 2線 16 1 3線 19 1 4線及以下 39 5 港澳臺(tái)及海外 3 3 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶性別分布 2 3 10 2 14 4 20 2 23 3 18 3 10 9 60后 70后 80后 85后 90后 95后 00后 四線及以下城市占比達(dá) 39 5 一線城市 占比亦在 20 以上 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2018 08 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶年齡分布 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶城市分布網(wǎng)購(gòu)興趣用戶學(xué)歷分布 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶 品牌藍(lán) V關(guān)注領(lǐng)域 TOP 10 電商興趣用戶 品牌黃 V關(guān)注 TOP 10 NO 1 家用電器 NO 2 手機(jī) NO 3 汽車 NO 4 護(hù)膚 護(hù)發(fā) NO 5 食品 NO 6 飲料 NO 7 乳制品 NO 8 服飾 箱包 NO 9 酒類 NO 10 日化 衛(wèi)浴 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶 黃 V關(guān)注領(lǐng)域 TOP 10 NO 1 讀書作家 NO 2 美食 NO 3 電影 NO 4 情感兩性 NO 5 汽車 NO 6 互聯(lián)網(wǎng) NO 7 星座命理 NO 8 教育 NO 9 旅游出行 NO 10 時(shí)尚 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶人群屬性 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶共同關(guān)注品牌和 KOL領(lǐng)域分布 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2018 08 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶人群屬性 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶對(duì)明星最為關(guān)注 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2018 08 61 1 31 1 28 0 27 9 22 6 18 9 18 7 18 6 18 0 18 0 明星 動(dòng)漫 美食 網(wǎng)紅 汽車 運(yùn)動(dòng)健身 美容 體育 文學(xué) 旅游 55 8 51 8 51 5 44 2 42 6 29 4 27 0 25 1 21 9 19 6 影視明星 國(guó)內(nèi)明星 歌手 日韓明星 港臺(tái)明星 COSPLAY 廚藝 體育明星 草根明星 趣味圖片 網(wǎng)購(gòu)用戶對(duì) 明星 最感興趣 高達(dá) 60 以上 此外 動(dòng)漫 美食 網(wǎng)紅 汽車 興趣愛好也名列前茅 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶一級(jí)興趣分布 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶二級(jí)興趣分布 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶人群屬性 網(wǎng)購(gòu)用戶在中午 傍晚 臨睡前三個(gè)時(shí)間段最為活躍 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2018 08 11 13點(diǎn) 17 18點(diǎn) 21 22點(diǎn) 三個(gè)時(shí)間段的活躍占比均高達(dá) 30 以上 20 6 12 5 8 3 6 5 5 7 6 9 12 4 20 9 26 9 28 3 28 8 30 4 32 1 30 6 29 6 29 7 29 6 30 3 30 6 29 9 29 9 31 7 32 9 29 6 0點(diǎn) 1點(diǎn) 2點(diǎn) 3點(diǎn) 4點(diǎn) 5點(diǎn) 6點(diǎn) 7點(diǎn) 8點(diǎn) 9點(diǎn) 10點(diǎn) 11點(diǎn) 12點(diǎn) 13點(diǎn) 14點(diǎn) 15點(diǎn) 16點(diǎn) 17點(diǎn) 18點(diǎn) 19點(diǎn) 20點(diǎn) 21點(diǎn) 22點(diǎn) 23點(diǎn) 活躍用戶占比 網(wǎng)購(gòu)興趣用戶活躍時(shí)段分布 11 7 23 5 63 9 減少 基本持平 增多 1 0 16 5 35 7 46 7 從不網(wǎng)購(gòu) 很少 每月 1 2次 很多 每周 2次及以上 一般 每月 3 5次 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶購(gòu)物活躍且需求逐年增多 近半用戶保持高頻次網(wǎng)購(gòu) 消費(fèi)金額逐年增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 46 7 的用戶每月網(wǎng)購(gòu) 3 5次 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物頻次 63 9 的用戶網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)比去年多 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)近兩年對(duì)比 3 3 10 5 21 5 52 90 91 70 其它 娛樂場(chǎng)所 上班 上學(xué)路上 工作 上學(xué)地點(diǎn) 家里 3 0 96 1 電腦 手機(jī) 處在移動(dòng)網(wǎng)購(gòu)的時(shí)代 用戶更愿意在家中以及工作上學(xué)地點(diǎn)網(wǎng)購(gòu) 移動(dòng)購(gòu)物占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì) 閑適時(shí)購(gòu)物最受歡迎 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 超過 95 的用戶更偏向于手機(jī)網(wǎng)購(gòu) 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶設(shè)備分布 家里和工作上學(xué)地點(diǎn)是網(wǎng)購(gòu)用戶最常購(gòu)物的場(chǎng)景 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶購(gòu)物場(chǎng)景分布 95 00后 90后 80 85后 60 70后 天貓 淘寶 京東 唯品會(huì) 當(dāng)當(dāng) 蘇寧易購(gòu) 整體結(jié)果 7 0 8 1 8 3 8 6 13 6 16 4 21 8 54 6 95 5 其它 亞馬遜 小紅書 網(wǎng)易考拉海購(gòu) 當(dāng)當(dāng) 蘇寧易購(gòu) 唯品會(huì) 京東 天貓 淘寶 天貓?zhí)詫?京東電商平臺(tái)的用戶喜好度有斷層優(yōu)勢(shì) 不同年齡網(wǎng)購(gòu)用戶平臺(tái)偏好有差別 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 微博網(wǎng)購(gòu)用戶喜歡的購(gòu)物平臺(tái)占比 95 5 的用戶 幾近于整體網(wǎng)購(gòu)興趣用戶 都愿意在天貓 淘寶進(jìn)行 網(wǎng)購(gòu) 壓倒性的領(lǐng)先 20 及以下的用戶 會(huì)選擇阿里京東之外的其他平臺(tái)網(wǎng) 購(gòu) 前兩名的壟斷程度可見一斑 54 6 的用戶 超過一半的用戶也會(huì)選擇 京東平臺(tái) 仍有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì) 年輕人主要選擇天貓?zhí)詫毱脚_(tái) 年齡層 越高 京東和蘇寧易購(gòu)的存在感越強(qiáng) 與年齡做交叉分析 2 4 5 5 9 9 10 6 25 0 42 1 47 4 50 6 51 7 59 2 74 7 85 6 其它 酒類 汽車用品 母嬰 家居電器 電子產(chǎn)品 書籍 化妝品 食品飲料 鞋帽配飾 生活日用品 服裝 85 6 的用戶 在網(wǎng)購(gòu)時(shí)會(huì)購(gòu)買服裝 是需求量最大的品類 47 4 的用戶 值得一提的是 仍然有近一半的網(wǎng)購(gòu)用戶會(huì)考 慮書籍的購(gòu)買 不排除部分教材購(gòu)買的可能 但用戶仍對(duì)購(gòu)書保有強(qiáng)大熱情 51 7 的用戶 會(huì)在網(wǎng)上進(jìn)行食品飲料的購(gòu) 買 可以部分說明生鮮的網(wǎng) 購(gòu)勢(shì)力在逐漸擴(kuò)大 衣著 日用品 食品飲料和化妝品是用戶最常網(wǎng)購(gòu)的品類 服裝成為微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶購(gòu)買的第一大品類 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物品類占比 17 7 33 2 46 5 71 8 77 2 22 0 63 8 88 7 化妝品 家居電器 鞋帽配飾 電子產(chǎn)品 服裝 性別和收入水平對(duì)網(wǎng)購(gòu)品類偏好的影響 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 在選購(gòu)品類時(shí)性別差異明顯 同時(shí)隨收入增高對(duì)品質(zhì)類商品網(wǎng)購(gòu)需求增加 男性對(duì)電子類產(chǎn)品更有購(gòu)買欲 女性更青睞化妝品 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶不同性別購(gòu)買品類占比 必備 品質(zhì)類 0 0 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 60 0 70 0 80 0 90 0 100 0 較低收入 中等收入 較高收入 酒類 汽車用品 家居電器 電子產(chǎn)品 化妝品 鞋帽配飾 服裝 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶不同收入購(gòu)買品類占比 隨著收入的增高 用戶更偏愛購(gòu)買 3C電器 汽車 酒類等品質(zhì)類產(chǎn)品 11 7 50 1 48 7 90 6 70 2 12 2 47 5 49 7 80 7 65 2 家居電器 書籍 食品飲料 服裝 生活日用品 41 6 49 3 60 1 86 1 90 2 47 6 40 1 46 7 70 8 71 7 家居電器 書籍 食品飲料 服裝 生活日用品 95后年輕用戶性別消費(fèi)界限模糊 呈現(xiàn)去性別化消費(fèi)趨勢(shì) 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 4 95后男女 平均差值 13 85后男女 平均差值 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶 95后男女性購(gòu)買品類占比 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶 85后男女性購(gòu)買品類占比 年輕男性不再是 粗糙 的代名詞 同時(shí)年輕女性同樣會(huì)選購(gòu)家居電器 21 1 12 0 12 5 18 2 21 1 62 5 以上都沒有 新聞系客戶端 信息流 位置醒目 介紹簡(jiǎn)潔明了 短視頻軟件 參與視頻挑戰(zhàn) 贏取購(gòu)物紅包 在線視頻平臺(tái) 貼片視頻廣告生動(dòng)介紹購(gòu)物活動(dòng)詳情 微信朋友圈 信息流 隨時(shí)看到親朋好友對(duì)購(gòu)買的建議 微博 信息流 文字描述和視頻有效結(jié)合 路人評(píng)價(jià)可供參考 在不同平臺(tái)的電商營(yíng)銷方式中 微博信息流拔得頭籌 微博信息流以其獨(dú)特的關(guān)注關(guān)系與興趣算法深得用戶喜愛 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 微博網(wǎng)購(gòu)興趣用戶對(duì)于不同平臺(tái)電商營(yíng)銷方式接受度占比 微博信息流 促銷優(yōu)惠仍然是最吸引用戶的電商廣告類型 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 會(huì)被購(gòu)物節(jié)促銷 限 時(shí)打折廣告吸引 4 3 10 7 17 8 21 4 22 4 23 1 73 0 75 4 其它 直播 長(zhǎng)圖羅列購(gòu)物清單 趣味性強(qiáng)的視頻 平臺(tái)聯(lián)合明星推廣 網(wǎng)紅 KOL推薦 限時(shí)限量?jī)?yōu)惠打折 購(gòu)物節(jié)促銷系列活動(dòng) 7成以上的用戶 微博上不同電商廣告類型引起用戶購(gòu)買欲望占比 女性對(duì)網(wǎng)紅 KOL和明星明顯更有興趣 男性更容易被趣味視頻吸引 60 70后 年齡層越高越關(guān)注廣告中的優(yōu)惠信息 95 00后 網(wǎng)紅 KOL 明星對(duì)年輕用戶有顯著影響作用 整體結(jié)果 與性別做交叉分析 與年齡做交叉分析 詳細(xì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)見下頁(yè) 0 0 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 60 0 70 0 80 0 90 0 100 0 95 00后 90后 80 85后 60 70后 網(wǎng)紅 KOL推薦 平臺(tái)聯(lián)合明星推廣 購(gòu)物節(jié)促銷系列活動(dòng) 網(wǎng)紅 KOL 明星的廣告特征對(duì)引起年輕 用戶興趣有顯著作用 年齡越大越關(guān)注 廣告中的優(yōu)惠信息 女性更容易被具體的人物吸引 男性更 重視所觀看廣告的趣味程度 性別和年齡對(duì)電商廣告敏感度的影響 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 25 6 15 3 13 9 19 8 25 0 26 4 趣味性強(qiáng)的視頻 平臺(tái)聯(lián)合明星推廣 網(wǎng)紅 KOL推薦 微博上不同電商廣告類型引起 不同性別用戶購(gòu)買欲望占比 微博上不同電商廣告類型引起 不同年齡用戶購(gòu)買欲望占比 與購(gòu)物頻次做交叉分析 整體結(jié)果 被微博廣告吸引后 即使不直接下單也會(huì)被深度種草 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 1 7 14 5 26 6 56 2 其它 點(diǎn)進(jìn)鏈接 直接下單 只進(jìn)行加購(gòu)收藏 留做標(biāo)記 點(diǎn)進(jìn)鏈接 看到價(jià)格后再貨比三家 有 14 5 的用戶 被廣告吸引會(huì)直接購(gòu)買 半數(shù)用戶會(huì)選擇貨比三家 26 6 的用戶被深層種草 在被微博電商廣告曝光產(chǎn)生購(gòu)買欲望后用戶的選擇 中年人被廣告吸引后下單購(gòu)買更果斷 網(wǎng)購(gòu)頻次越高的用戶 在被廣告吸引后越 可能直接下單 與年齡做交叉分析 年輕人決策時(shí)長(zhǎng)相比較中年人會(huì)更長(zhǎng) 網(wǎng)購(gòu)頻次越低的考量會(huì)越多 可能只加入 購(gòu)物車 詳細(xì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)見下頁(yè) 0 0 20 0 40 0 60 0 80 0 100 0 網(wǎng)購(gòu)頻次低 網(wǎng)購(gòu)頻次中 網(wǎng)購(gòu)頻次高 點(diǎn)進(jìn)鏈接 看到價(jià)格后再貨比三家 只進(jìn)行加購(gòu)收藏 留做標(biāo)記 點(diǎn)進(jìn)鏈接 直接下單 其它 網(wǎng)購(gòu)頻次越高的用戶 在被廣告吸引后 越可能直接下單 相反 網(wǎng)購(gòu)頻次越低 的決策時(shí)間更長(zhǎng) 0 0 20 0 40 0 60 0 80 0 100 0 95 00后 90后 80 85后 60 70后 點(diǎn)進(jìn)鏈接 看到價(jià)格后再貨比三家 只進(jìn)行加購(gòu)收藏 留做標(biāo)記 點(diǎn)進(jìn)鏈接 直接下單 其它 中年人被廣告吸引后下單購(gòu)買更果斷 年輕人即使被吸引大概率也僅收藏加購(gòu) 年齡以及網(wǎng)購(gòu)頻次對(duì)購(gòu)買行為的影響 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 在被微博電商廣告曝光產(chǎn)生購(gòu)買欲望后 不同年齡用戶的選擇 在被微博電商廣告曝光產(chǎn)生購(gòu)買欲望后 不同購(gòu)買頻次用戶的選擇 38 5 61 5 明星同款受歡迎 年輕女性更偏愛 女性 比男性更愛買明星同款 越年輕 越喜歡購(gòu)買明星同款 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 越常網(wǎng)購(gòu) 的人越喜歡買明星同款 收入越低 越有 get明星同款的欲望用戶愿意購(gòu)買明星同款物品占比 帶貨女王 愿意不愿意 超過 60 的用戶愿意購(gòu)買明星同款 與性別做交叉分析 與網(wǎng)購(gòu)頻次做交叉分析 與年齡做交叉分析 與收入水平做交叉分析 整體結(jié)果 詳細(xì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)見下頁(yè) 明星同款受歡迎 年輕女性更偏愛 女性 比男性更愛買明星同款 47 0 66 7 男 女 愿意購(gòu)買明星同款物品的人數(shù)占比 與性別做交叉分析 與年齡做交叉分析 34 2 54 4 62 8 65 6 60 70后 80 85后 90后 95 00后 越年輕 越喜歡購(gòu)買明星同款 越常網(wǎng)購(gòu) 的人越喜歡買明星同款 與網(wǎng)購(gòu)頻次做交叉分析 與收入水平做交叉分析 收入越低 越有 get明星同款的意愿 51 7 59 9 67 0 網(wǎng)購(gòu)頻次低 網(wǎng)購(gòu)頻次中 網(wǎng)購(gòu)頻次高 52 9 59 0 64 0 較高收入 中等收入 較低收入 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 女性 比男性更能接受網(wǎng)紅種草 越年輕 越容易 get網(wǎng)紅推薦物品 越常網(wǎng)購(gòu) 的人越愿意嘗試網(wǎng)紅推薦款 收入高 的人只選擇信賴的網(wǎng)紅推薦的產(chǎn)品 與性別做交叉分析 與網(wǎng)購(gòu)頻次做交叉分析 與年齡做交叉分析 與收入水平做交叉分析 18 4 26 6 54 0 足夠信賴的博主推薦會(huì) 選擇直接購(gòu)買 不關(guān)心網(wǎng)紅推薦了什么 不管博主是誰(shuí) 只種草 接受推薦 購(gòu)買與否需要后續(xù)觀察 網(wǎng)紅推薦產(chǎn)品種草率高 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 用戶對(duì)網(wǎng)紅推薦產(chǎn)品持積極態(tài)度 用戶對(duì)網(wǎng)紅博主推薦物品接受度 整體結(jié)果 詳細(xì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)見下頁(yè) 網(wǎng)紅推薦產(chǎn)品種草率高 數(shù)據(jù)來源 2018年微博電商行業(yè)調(diào)研問卷 樣本量 2153 與收入水平做交叉分析 女性 比男性更能接受網(wǎng)紅種草 與年齡做交叉分析 越年輕 越容易 get網(wǎng)紅推薦物品 與網(wǎng)購(gòu)頻次做交叉分析 越常網(wǎng)購(gòu) 的人越愿意嘗試網(wǎng)紅推薦款 用戶對(duì)網(wǎng)紅博主推薦物品接受度 與性別做交叉分析 足夠信賴的博主推薦會(huì)選擇直接購(gòu)買 只種草 購(gòu)買與否需要后續(xù)觀察 不關(guān)心網(wǎng)紅推薦了什么 19 3 18 0 41 1 58 7 39 1 22 1 男 女 14 4 18 4 18 9 18 8 41 4 49 6 54 8 57 8 44 1 32 0 26 2 23 3 60 70后 80 85后 90后 95 00后 21 7 17 6 14 3 54 1 57 1 48 6 24 2 25 3 37 1 網(wǎng)購(gòu)頻次高 網(wǎng)購(gòu)頻次中 網(wǎng)購(gòu)頻次低 21 3 19 6 17 4 43 3 53 8 57 4 35 4 26 6 25 3 較高收入 中等收入 較低收入 收入高 的人只選擇信賴的網(wǎng)紅推薦的產(chǎn)品 收入低 的則廣泛種草但不急于購(gòu)買 3PART 3 電商品牌在微博的表現(xiàn) 微博電商白皮書 微博上聚集海量?jī)?yōu)質(zhì)電商藍(lán) V 電商行業(yè)藍(lán) V數(shù)量穩(wěn)健增長(zhǎng) 藍(lán) V2018年較 2016年同比增長(zhǎng) 11 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2018 08 0 5 99 5 電商平臺(tái) 商鋪 V 9 44萬 藍(lán) V賬號(hào) 電商行業(yè)藍(lán) V影響力范圍廣 強(qiáng)度大 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2018 08 近一年電商行業(yè)藍(lán) V微博運(yùn)營(yíng)情況 1841萬 博文數(shù)量 785 7億 閱讀量 轉(zhuǎn)發(fā)量 評(píng)論量 點(diǎn)贊量 50 6 38 2 11 2 博文互動(dòng)量 不同主題購(gòu)物節(jié)的商品品類提及情況 品牌客戶可根據(jù)自身行業(yè)定位在不同購(gòu)物活動(dòng)合理配置營(yíng)銷力度 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2017 06 2017 12 6 18提及詞云圖 11 11提及詞云圖 12 12提及詞云圖 6 18男性 和 3C家電 類消費(fèi)品較為突出 男裝與體育 iPhone手機(jī) 空調(diào)和冰箱等 11 11 12 12范圍廣泛 與 日用 食品 服裝 美妝 相關(guān)度更高 純文本 圖片 帶話題 視頻 明星 帶話題 視頻 圖片 明星 平均閱讀量 平均轉(zhuǎn)發(fā)量 平均評(píng)論量 平均點(diǎn)贊量 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2017 08 2018 08 互動(dòng)量 明星 話題 視頻 圖片 純文本 閱讀量 明星 視頻 話題 圖片 純文本 56倍 1 帶話題 視頻 圖片 明星 的博文傳播效果最佳 閱讀量 是 純文本的 56倍 13倍 轉(zhuǎn)發(fā)量是 純文本的 13倍 54倍 評(píng)論量是 純文本的 54倍 113倍 點(diǎn)贊量 是 純文本的 113倍 2 按照單一元素來看 電商行業(yè)發(fā)布的各媒體類型博文對(duì)比 明星的博文傳播效果更突出 多項(xiàng)元素均具備才能最大限度發(fā)揮傳播能效 電商行業(yè)原創(chuàng)與轉(zhuǎn)發(fā)博文對(duì)比 原創(chuàng)博文表現(xiàn)遠(yuǎn)高于轉(zhuǎn)發(fā)博文 互動(dòng)量上尤為明顯 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2017 08 2018 08 2017年原創(chuàng)博文與轉(zhuǎn)發(fā)博文傳播效果對(duì)比 倍數(shù) 10 2 3 5 1 7 1 1 1 1 轉(zhuǎn)發(fā)量 評(píng)論量 點(diǎn)贊量 閱讀量 原創(chuàng)博文的 閱讀量 是轉(zhuǎn)發(fā)博文的 1 7倍 轉(zhuǎn)評(píng)贊量 分別達(dá) 10 2 3 5倍 原創(chuàng)博文 轉(zhuǎn)發(fā)博文 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2018 01 2018 06 平均每條轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)是普通博文 213 3倍 平均每條評(píng)論數(shù)是普通博文 49 4倍 平均每條點(diǎn)贊數(shù)是普通博文 67 6倍 轉(zhuǎn)發(fā) 評(píng)論 點(diǎn)贊 22 4倍 19 9倍 7 4倍 各大電商平臺(tái)官 V 品牌店鋪官 V 電商藍(lán) V廣告 vs 非廣告博文互動(dòng)表現(xiàn)對(duì)比 電商行業(yè)廣告博文的傳播力度優(yōu)于普通運(yùn)營(yíng)博文 微博商業(yè)分發(fā)在大幅度增強(qiáng)品牌曝光的同時(shí) 還高效激發(fā)粉絲參與 不同形式明星 KOL軟推博文對(duì)比 3 521 295 1 718 192 157 1 241 1 643 374 3 047 轉(zhuǎn)發(fā)量 評(píng)論量 點(diǎn)贊量 帶電商話題 電商藍(lán) V賬號(hào) 轉(zhuǎn)發(fā)電商藍(lán) V博文 帶電商話題的宣推博文 博文量 2000 平均閱讀量 30萬 電商藍(lán) V賬號(hào)的宣推博文 博文量 4000 平均閱讀量 20萬 轉(zhuǎn)發(fā)電商藍(lán) V博文的宣推博文 博文量 7000 平均閱讀量 50萬 數(shù)據(jù)來源 微博數(shù)據(jù)中心 2017 08 2018 08 近一年明星 紅人軟推博文傳播效果對(duì)比 轉(zhuǎn)發(fā)電商藍(lán) V博文的軟推博文閱讀量表現(xiàn)最佳帶電商話題的軟推博文轉(zhuǎn)發(fā)量表現(xiàn)最佳 轉(zhuǎn)發(fā)電商藍(lán) V博文的軟推博文表現(xiàn)最佳 明星內(nèi)容種草的四種方式 借勢(shì)熱點(diǎn) 代言合作 視頻植入 場(chǎng)景 2 明星借勢(shì)節(jié)日 明星 借勢(shì)熱熱門話題 節(jié)日 多以直播 視頻的方式 向受眾傳遞信息 譬如某議題下如何穿搭 化妝 雙 重吸睛 聚焦關(guān)注 場(chǎng)景 1 品牌 官宣明星 最直接的種草方式 有效將明星粉絲轉(zhuǎn)化 成品牌粉絲 建立同品類中的品牌簇?fù)?好物曬單 場(chǎng)景 4 明星曬單 更全面的明星同款一網(wǎng)打盡 功用功效的 詳細(xì)介紹 直觀感受明星同款實(shí)際效果 場(chǎng)景 3 明星 插空 種草 在限定主題的傳播中 插空 種草 形成強(qiáng)記憶點(diǎn) 微博多元化種草方式助力品牌主深度種草 KOL 媒體對(duì)品牌推廣宣傳的四種方式 詳細(xì) Report 聚合信息 大 V影響力 場(chǎng)景 2 垂直 KOL 垂直 KOL的詳細(xì) Report 從專業(yè)角度 分享使用心得 并且有互動(dòng)加成 場(chǎng)景 1 娛樂賬號(hào) 聚攏若干明星的推廣信息 為用戶 科普什么是當(dāng)下最 in 吸引潮流目光 權(quán)威 抽獎(jiǎng) 場(chǎng)景 4 媒體運(yùn)營(yíng)類賬號(hào) 物品潮款爆款的專業(yè)認(rèn)證 用戶抽獎(jiǎng) 增強(qiáng)互動(dòng)及傳播 場(chǎng)景 3 大 V段子手 經(jīng)有影響力的大 V帶動(dòng) 將 看熱鬧 的好奇心轉(zhuǎn)化為實(shí)際支付的可能性 權(quán)威賬號(hào)多維度推廣幫助品牌從垂直領(lǐng)域到娛樂領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)最大化傳播 4PART 4 電商營(yíng)銷案例介紹 微博電商白皮書 微博紅人商店全面爆發(fā) 粉絲變現(xiàn)力驚人 微博紅人以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容持續(xù)互動(dòng)粉絲維系 錢夫人家雪梨定制 吾歡喜的衣櫥 ANNA IT IS AMAZING 大喜自制 獨(dú)立復(fù)古女裝 2017年雙 11當(dāng)天 4個(gè)紅人店交易額破億 微博紅人雪梨開機(jī)報(bào)頭 6個(gè)紅人店進(jìn)入女裝行業(yè)前 30 天貓 淘寶 不到 2分鐘 美妝紅人張沫凡自創(chuàng)品牌交易 額超過 16年 雙 11 全天 美圖手機(jī)持續(xù)推廣 讓更新迭代的每一款都是爆款 美圖手機(jī) 2017年 Q3 Q4推廣聲量 美圖 T8s上線 新款美圖 M8s 四大動(dòng)漫聯(lián)名限量版正式登場(chǎng) 美圖 V6發(fā)布會(huì) 帶著美圖手機(jī)去旅行 話題持續(xù)推廣 美圖手機(jī)通過社交關(guān)系快速傳播讓每一款都強(qiáng)勢(shì)聚集愛好者目光 微博助力美圖手機(jī) 年銷量超百萬臺(tái) 洋碼頭 x 黑五開啟社交新玩法 打造海淘營(yíng)銷最強(qiáng)音 多元化玩法 多場(chǎng)景觸動(dòng) 掃貨神器微博一夜成名 發(fā)現(xiàn)頁(yè) Banner 社交新玩法 傳播速引爆 海量 KOL聯(lián)動(dòng) 活動(dòng)病毒式擴(kuò)散 路徑全面攔截 導(dǎo)流超高效 開場(chǎng) 1分鐘 訂單量 4萬 破 1億 7分 53秒 交易額 83 半小時(shí)內(nèi) APP 流量訂單轉(zhuǎn)化率 戴森掃地機(jī)器人推廣 U 微計(jì)劃 社會(huì)化電商全域營(yíng)銷案例 電商數(shù)據(jù) 社交數(shù)據(jù) 購(gòu)買偏好 消費(fèi)能力 數(shù)據(jù)銀行 品牌私域人群 商品類目 喜好 UniDesk 阿里人群數(shù)據(jù) 行為軌跡 賬號(hào)關(guān)系 興趣愛好 社交關(guān)系 第三方 數(shù)據(jù) 話題關(guān)注 博文互動(dòng) U微計(jì)劃 構(gòu)建社會(huì)化電商全域營(yíng)銷閉環(huán) 微博 阿里 雙劍合璧 全面釋放大數(shù)據(jù)全域價(jià)值 U微計(jì)劃助力戴森社交種草 電商拔草 社交 電商 雙平臺(tái)圈定策略 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放高效導(dǎo)流 阿里側(cè)圈選人群微博側(cè)圈選人群 品牌 人群 家裝 家居 人群 掃地 機(jī)器 人吸 塵器 算法 人群 高科 技 3C 吳尊 粉絲 海淘 人群 微博曝光用戶對(duì)比同質(zhì) 人群 消費(fèi)者興趣度 提升 43 3 43 3 用戶對(duì)戴森更感興趣 微博曝光組促進(jìn)天貓 鉆展 成交轉(zhuǎn)化率 提升 14 14 有效提升購(gòu)買意愿 微博 轉(zhuǎn) 評(píng)贊人群 轉(zhuǎn)化 率 提升 135 135 用戶深度互動(dòng)高效轉(zhuǎn)化 THANK YOU