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新編人教A版理科數學高效訓練:94 變量間的相關關系、統(tǒng)計案例

  • 資源ID:63018962       資源大?。?span id="24d9guoke414" class="font-tahoma">251.50KB        全文頁數:8頁
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新編人教A版理科數學高效訓練:94 變量間的相關關系、統(tǒng)計案例

新編高考數學復習資料A組基礎演練·能力提升一、選擇題1判斷兩個分類變量是彼此相關還是相互獨立的常用方法中,最為精確的是()A三維柱形圖B二維條形圖C等高條形圖 D獨立性檢驗解析:前三種方法只能直觀地看出兩個分類變量x與y是否相關,但看不出相關的程度獨立性檢驗通過計算得出相關的可能性,較為準確答案:D2(2014年廣州調研)已知x,y的取值如下表:x0134y2.24.34.86.7從所得的散點圖分析,y與x線性相關,且0.95x,則()A2.1 B2.2C2.4 D2.6解析:由題意得2,4.5,將(2,4.5)代入0.95x可得2.6.答案:D3有甲、乙兩個班級進行數學考試,按照大于等于85分為優(yōu)秀,85分以下為非優(yōu)秀統(tǒng)計成績,得到如下所示的列聯(lián)表:優(yōu)秀非優(yōu)秀總計甲班10b乙班c30總計105已知在全部105人中隨機抽取1人,成績優(yōu)秀的概率為,則下列說法正確的是()A列聯(lián)表中c的值為30,b的值為35B列聯(lián)表中c的值為15,b的值為50C根據列聯(lián)表中的數據,若按95%的可靠性要求,能認為“成績與班級有關系”D根據列聯(lián)表中的數據,若按95%的可靠性要求,不能認為“成績與班級有關系”解析:由題意知,成績優(yōu)秀的學生人數是30,成績非優(yōu)秀的學生數是75,所以c20,b45,選項A,B錯誤根據列聯(lián)表中的數據,得到K2的觀測值為k6.109>3.841,因此有95%的把握認為“成績與班級有關系”,選項C正確,選項D錯誤答案:C4(2014年通州一模)對兩個變量y和x進行回歸分析,得到一組樣本數據:(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn),則下列說法中不正確的是()A由樣本數據得到的回歸方程x必過樣本點的中心(,)B殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好C用相關指數R2來刻畫回歸效果,R2的值越小,說明模型的擬合效果越好D若變量y和x之間的相關系數r0.936 2,則變量y與x之間具有線性相關關系解析:R2的值越大,說明殘差平方和越小,也就是說模型的擬合效果越好,故選C.答案:C來源:數理化網5通過隨機詢問110名性別不同的大學生是否愛好某項運動,得到如下的列聯(lián)表:來源:數理化網男女總計愛好402060不愛好203050總計6050來源:110由K2算得,K27.8.附表:P(K2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828參照附表,得到的正確結論是()A在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關”B在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別無關”C有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關”D有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別無關”解析:根據獨立性檢驗的定義,由K27.86.635可知我們在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,即有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關”,故選C.答案:C6某產品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數據如下表:廣告費用x(萬元)4235銷售額y(萬元)49263954根據上表可得回歸方程x中的為9.4,據此模型預報廣告費用為6萬元時銷售額為()A63.6萬元 B65.5萬元C67.7萬元 D72.0萬元解析:3.5(萬元),來源:數理化網42,又x必過(,),42×9.4,9.1.線性回歸方程為9.4x9.1,當x6時,9.4×69.165.5(萬元)答案:B二、填空題7(2014年韶關模擬)某市居民20082012年家庭年平均收入x(單位:萬元)與年平均支出y(單位:萬元)的統(tǒng)計資料如下表所示:年份20082009201020112012收入x11.512.11313.315支出y6.88.89.81012根據統(tǒng)計資料,居民家庭年平均收入的中位數是_,家庭年平均收入與年平均支出有_線性相關關系解析:由中位數的定義知,總體個數為奇數個時按大小順序排列后中間一個是中位數,而偶數個時需取中間兩數的平均數由統(tǒng)計資料可以看出,當年平均收入增多時,年平均支出也增多,因此兩者之間具有正線性相關關系答案:13正8(2014年甘肅部分示范校模擬)為了均衡教育資源,加大對偏遠地區(qū)的教育投入,調查了某地若干戶家庭的年收入x(單位:萬元)和年教育支出y(單位:萬元),調查顯示年收入x與年教育支出y具有線性相關關系,并由調查數據得到y(tǒng)對x的回歸直線方程:0.15x0.2.由回歸直線方程可知,家庭年收入每增加1萬元,年教育支出平均增加_萬元解析:由題意知0.15(x1)0.20.15x0.20.15.答案:0.159為了判斷高中三年級學生是否選修文科與性別的關系,現(xiàn)隨機抽取50名學生,得到如下2×2列聯(lián)表:理科文科男1310女720已知P(K23.841)0.05,P(K25.024)0.025.根據表中數據,得到k4.844.則認為選修文科與性別有關系出錯的可能性為_解析:K24.844,這表明小概率事件發(fā)生根據假設檢驗的基本原理,應該斷定“是否選修文科與性別之間有關系”成立,并且這種判斷出錯的可能性約為5%.答案:5%三、解答題10(2013年高考重慶卷)從某居民區(qū)隨機抽取10個家庭,獲得第i個家庭的月收入xi(單位:千元)與月儲蓄yi(單位:千元)的數據資料,算得xi80,yi20,xiyi184,x720.(1)求家庭的月儲蓄y對月收入x的線性回歸方程ybxa;(2)判斷變量x與y之間是正相關還是負相關;(3)若該居民區(qū)某家庭月收入為7千元,預測該家庭的月儲蓄附:線性回歸方程ybxa中,b,ab,其中,為樣本平均值線性回歸方程也可寫為x.解析:(1)由題意知n10,xi8,yi2,又lxxxn272010×8280,lxyxiyin18410×8×224,由此得b0.3,ab20.3×80.4,故所求線性回歸方程為y0.3x0.4.(2)由于變量y的值隨x的值增加而增加(b0.3>0),故x與y之間是正相關(3)將x7代入回歸方程可以預測該家庭的月儲蓄為y0.3×70.41.7(千元)11一商場對每天進店人數和商品銷售件數進行了統(tǒng)計對比,得到如下表格:人數xi10152025303540件數yi471215202327其中i1,2,3,4,5,6,7.(1)以每天進店人數為橫軸,每天商品銷售件數為縱軸,畫出散點圖;(2)求回歸直線方程(結果保留到小數點后兩位)(3)預測進店人數為80人時,商品銷售的件數(結果保留整數)解析:(1)散點圖如圖(2)xiyi3 245,25,15.43,x5 075,7()24 375,72 695,0.79,b4.32,回歸直線方程是0.79x4.32.(3)進店人數為80人時,商品銷售的件數y0.79×804.3259.12(能力提升)(2013年高考福建卷)某工廠有25周歲以上(含25周歲)工人300名,25周歲以下工人200名為研究工人的日平均生產量是否與年齡有關,現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從中抽取了100名工人,先統(tǒng)計了他們某月的日平均生產件數,然后按工人年齡在“25周歲以上(含25周歲)”和“25周歲以下”分為兩組,再將兩組工人的日平均生產件數分成5組:50,60),60,70),70,80),80,90),90,100分別加以統(tǒng)計,得到如圖所示的頻率分布直方圖(1)從樣本中日平均生產件數不足60件的工人中隨機抽取2人,求至少抽到一名“25周歲以下組”工人的概率;(2)規(guī)定日平均生產件數不少于80件者為“生產能手”,請你根據已知條件完成2×2列聯(lián)表,并判斷是否有90%的把握認為“生產能手與工人所在的年齡組有關”?附:2P(2k)0.1000.0500.0100.001k2.7063.8416.63510.828(注:此公式也可以寫成K2)解析:(1)由已知得,樣本中有25周歲以上組工人60名,25周歲以下組工人40名所以樣本中日平均生產件數不足60件的工人中,25周歲以上組工人有60×0.053(人),記為A1,A2,A3;25周歲以下組工人有40×0.052(人),記為B1,B2.從中隨機抽取2名工人,所有的可能結果共有10種,它們是:(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2)其中,至少有1名“25周歲以下組”工人的可能結果共有7種,它們是(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2)故所求的概率P.(2)由頻率分布直方圖可知,在抽取的100名工人中,“25周歲以上組”中的生產能手有60×0.2515(人),“25周歲以下組”中的生產能手有40×0.37515(人),據此可得2×2列聯(lián)表如下:生產能手非生產能手來源:合計25周歲以上組15456025周歲以下組152540合計3070100所以得K21.79.因為1.79<2.706,所以沒有90%的把握認為“生產能手與工人所在的年齡組有關”B組因材施教·備選練習1已知數組(x1,y1),(x2,y2),(x10,y10)滿足線性回歸方程x,則“(x0,y0)滿足線性回歸方程x”是“x0,y0”的()A充分不必要條件B必要不充分條件C充要條件 D既不充分也不必要條件解析:x0,y0為這10組數據的平均值,又因為線性回歸方程x必過樣本中心點(,),因此(,)一定滿足線性回歸方程,但滿足線性回歸方程的數組除了(,)外,可能還有其他樣本點答案:B2(2014年江西重點中學盟校第二次聯(lián)考)某車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費的時間,為此進行了5次試驗根據收集到的數據(如下表),由最小二乘法求得回歸方程0.67x54.9.零件數x(個)1020304050加工時間y(min)62758189現(xiàn)發(fā)現(xiàn)表中有一個數據看不清,請你推斷出該數據的值為_解析:由已知可計算求出30,而回歸直線方程必過點(,),則0.67×3054.975,設模糊數字為a,則75,計算得a68.答案:683某超市為了了解熱茶的銷售量y(單位:杯)與氣溫x(單位:)之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4天賣出的熱茶的杯數與當天氣溫,并制作了對照表:氣溫()1813101杯數24343864由表中數據算得線性回歸方程bxa中的b2,預測當氣溫為5 時,熱茶銷售量為_杯解析:根據表格中的數據可得,×(1813101)10,×(24343864)40.則ab40(2)×1060,故2x60.當x5時,2×(5)6070.答案:70

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