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(通用版)2019版高考地理總復(fù)習(xí) 第七章 人口的變化 課時(shí)規(guī)范練17 人口的空間變化.docx

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(通用版)2019版高考地理總復(fù)習(xí) 第七章 人口的變化 課時(shí)規(guī)范練17 人口的空間變化.docx

課時(shí)規(guī)范練17人口的空間變化高考題組(2018海南卷,1112)常住人口是指居住在某地一定時(shí)間(半年以上)的人口。安徽省2017年常住人口達(dá)6254.8萬(wàn)人,比上年增加59.3萬(wàn)人。20012017年安徽省常住人口年增長(zhǎng)率如下圖所示,同期該省人口自然增長(zhǎng)率保持在0.6%0.7%。據(jù)此完成12題。1.2005年和2010年該省常住人口大量減少,表明該省當(dāng)年()A.外出求學(xué)人數(shù)劇增B.外出務(wù)工人員激增C.外出旅游人數(shù)劇增D.外來務(wù)工人員劇減2.2013年后該省()A.人口出生率大幅提高B.勞動(dòng)力缺口逐漸縮小C.人口回流現(xiàn)象漸明顯D.老齡化問題得到解決答案1.B2.C解析第1題,安徽省地處我國(guó)中部經(jīng)濟(jì)地帶,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),大量人口外出務(wù)工,從而導(dǎo)致常住人口大量減少,故B項(xiàng)正確、D項(xiàng)錯(cuò)誤。我國(guó)招生是有計(jì)劃平穩(wěn)進(jìn)行的,不會(huì)在某年出現(xiàn)較大幅度的波動(dòng);外出旅游不會(huì)改變居民常住人口的身份,故A、C兩項(xiàng)錯(cuò)誤。第2題,材料顯示,2013年后安徽省常住人口增長(zhǎng)率穩(wěn)定在0.7%以上,但“該省人口自然增長(zhǎng)率保持在0.6%0.7%”,說明人口遷入率增加,而以前安徽省大量人員外出務(wù)工,因此人口回流現(xiàn)象漸明顯,故C項(xiàng)正確,A項(xiàng)錯(cuò)誤。(2016全國(guó)卷,45)與2014年相比,2015年上海市常住人口減少了10.41萬(wàn)人,外來常住人口更是減少了14.77萬(wàn)人,這是近20年首次出現(xiàn)的人口負(fù)增長(zhǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)減少的外來常住人口主要流向上海周邊的中小城市。上海市已制定“十三五”期間人口增長(zhǎng)由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變的策略。據(jù)此完成34題。3.導(dǎo)致2015年上海市外來常住人口減少的主要原因是近年來上海市()A.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)B.食品價(jià)格大增C.環(huán)境質(zhì)量下降D.交通擁堵加重4.上海市減少的外來常住人口多流向周邊中小城市,主要原因是這些中小城市()服務(wù)設(shè)施齊全承接了上海市轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)適宜就業(yè)機(jī)會(huì)多生態(tài)環(huán)境較好A.B.C.D.答案3.A4.C解析第3題,上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),城市化水平高,產(chǎn)業(yè)以第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主,即以知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)為主,要求從業(yè)人員具有較高水平和技能,外來常住人口的總體素質(zhì)達(dá)不到要求,因此慢慢減少。故選A項(xiàng)。第4題,上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)后,原有的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向周邊中小城市轉(zhuǎn)移,中小城市有較多的就業(yè)機(jī)會(huì),導(dǎo)致外來常住人口流向周邊中小城市,故選C項(xiàng)。模擬題組下圖為19992014年部分國(guó)家遷入韓國(guó)人口統(tǒng)計(jì)圖。讀圖,完成56題。5.中國(guó)和越南遷入韓國(guó)人口在2002年以后迅速增長(zhǎng),主要是由于()A.中國(guó)和越南與韓國(guó)的距離比較近B.韓國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展快,對(duì)中國(guó)和越南吸引力不斷增強(qiáng)C.中國(guó)和越南與韓國(guó)文化氛圍接近D.中國(guó)和越南剩余勞動(dòng)力多,就業(yè)壓力增大6.韓國(guó)大量人口遷入會(huì)()A.導(dǎo)致人口容量上升B.促進(jìn)人均收入水平的提高C.大幅度降低幼教服務(wù)需求D.促進(jìn)與國(guó)外的文化交流答案5.B6.D解析第5題,經(jīng)濟(jì)因素是影響人口遷移的主要因素。韓國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展快,比中國(guó)和越南收入高,對(duì)中國(guó)和越南吸引力不斷增強(qiáng)是影響人口遷移的主要原因,B項(xiàng)對(duì);隨著兩國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,2002年以后中國(guó)和越南就業(yè)壓力有所緩解,D項(xiàng)錯(cuò)誤。第6題,人口容量主要受資源、科技水平、地區(qū)開放程度等因素影響,大量普通人口遷入韓國(guó)不會(huì)影響韓國(guó)人口容量,A項(xiàng)錯(cuò)誤;低收入人口增多,人均收入水平下降,B項(xiàng)錯(cuò)誤;遷入人口以青壯年為主,出生率較高,會(huì)加大幼教服務(wù)需求,C項(xiàng)錯(cuò)誤;人口遷入會(huì)促進(jìn)與國(guó)外的文化交流,D項(xiàng)對(duì)。下圖為百度地圖記錄下的2015年春運(yùn)期間人口流動(dòng)數(shù)量前五位省份(直轄市)人口流動(dòng)狀況,五省市地域相鄰省貢獻(xiàn)了主要流動(dòng)人口。據(jù)此完成79題。7.春節(jié)前后人口流動(dòng)方向與圖示相反的是()A.安徽、河北、廣西B.湖南、江西、陜西C.湖北、河南、寧夏D.四川、河南、西藏8.五省市凈流入人口波峰波谷出現(xiàn)時(shí)間不同的影響因素是()A.來源地遠(yuǎn)近B.交通通達(dá)度C.職業(yè)構(gòu)成D.年齡結(jié)構(gòu)9.能有效降低五省市春運(yùn)期間人口流動(dòng)強(qiáng)度的措施是()A.東部地區(qū)完善社會(huì)公共服務(wù)設(shè)施B.東部地區(qū)加快進(jìn)行高速鐵路建設(shè)C.中西部地區(qū)大力發(fā)展節(jié)日旅游業(yè)D.中西部地區(qū)承接?xùn)|部加工制造業(yè)答案7.A8.C9.D解析第7題,影響人口流動(dòng)的主要因素是經(jīng)濟(jì)因素。春節(jié)期間,人口由圖示省市移出進(jìn)入相鄰省區(qū),據(jù)此選擇與圖示省市相鄰的較為落后的省區(qū)即可。據(jù)此選A項(xiàng)。第8題,五省市凈流入人口均來自周邊地區(qū),交通通達(dá)度相當(dāng),排除A、B兩項(xiàng)。年齡結(jié)構(gòu)不會(huì)對(duì)波峰波谷出現(xiàn)時(shí)間造成影響;職業(yè)不同,要求不同,會(huì)影響到開工時(shí)間,進(jìn)而影響到波峰波谷出現(xiàn)的時(shí)間,選C項(xiàng)。第9題,東部地區(qū)完善社會(huì)公共服務(wù)設(shè)施和東部地區(qū)加快高速鐵路建設(shè)會(huì)加大五省市春運(yùn)期間人口流動(dòng)強(qiáng)度,A、B兩項(xiàng)錯(cuò);中西部地區(qū)大力發(fā)展節(jié)日旅游業(yè)會(huì)拉動(dòng)節(jié)日經(jīng)濟(jì)但不會(huì)改變春運(yùn)現(xiàn)狀,C項(xiàng)錯(cuò);中西部地區(qū)承接?xùn)|部加工制造業(yè),會(huì)縮小東中西的經(jīng)濟(jì)差距,可以減少人口流動(dòng)規(guī)模,D項(xiàng)對(duì)。(2018湖南三十四校聯(lián)考)2017年中國(guó)最新人口流入城市排名,深圳排名第一。目前,深圳市人口男性人口與女性人口性別比約為117100(性別比),而深圳出生人口性別比為109100,全國(guó)014歲性別比為118100。下圖為深圳人口來源地分布圖。據(jù)此完成1011題。10.對(duì)深圳外來人口分來源區(qū)域分布的分析,正確的是()A.相對(duì)于中部和東部,經(jīng)濟(jì)因素對(duì)西部地區(qū)的吸引力較小B.空間距離是影響西部地區(qū)人口向深圳遷移的主要阻力因素之一C.深圳對(duì)東部地區(qū)人口吸引力較強(qiáng),廣州也是深圳主要人口來源區(qū)D.文化差異是深圳外來人口東部、中部大于西部的主要原因11.目前深圳()A.外來人口數(shù)量男性少于女性B.為調(diào)節(jié)性別結(jié)構(gòu),應(yīng)增強(qiáng)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)男性人口的吸引力C.外來人口數(shù)量男性多于女性D.本地人口性別比優(yōu)于全國(guó)平均水平,人口性別結(jié)構(gòu)合理答案10.B11.C解析第10題,深圳外來人口來源區(qū)中,相對(duì)于中部和東部,西部經(jīng)濟(jì)落后,經(jīng)濟(jì)因素對(duì)西部地區(qū)的吸引力較大,A項(xiàng)錯(cuò)誤。空間距離太遠(yuǎn),是影響西部地區(qū)人口向深圳遷移的主要阻力因素之一,B項(xiàng)正確。深圳對(duì)東部地區(qū)人口吸引力較弱,廣州經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),遷入深圳人口少,C項(xiàng)錯(cuò)誤。深圳是個(gè)移民城市,文化差異對(duì)來源區(qū)人口比例影響很小,D項(xiàng)錯(cuò)誤。第11題,根據(jù)材料可知,深圳市男性人口與女性人口性別比為117100,而深圳出生人口性別比為109100,說明深圳外來人口數(shù)量男性多于女性,A項(xiàng)錯(cuò)、C項(xiàng)對(duì)。增強(qiáng)對(duì)男性人口的吸引力,會(huì)加劇人口性別比失衡問題,B項(xiàng)錯(cuò)。在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)上,人口性別比正常范圍為102107,深圳人口性別比不合理,D項(xiàng)錯(cuò)。12.閱讀材料,完成下列各題。陜西省渭河平原某區(qū)域22個(gè)行政村調(diào)查統(tǒng)計(jì):總戶數(shù)19021戶,其中舉家外出戶數(shù)1082戶,占總戶數(shù)的比重為5.7%;在村內(nèi)有房屋的戶數(shù)18315戶,閑置房屋戶數(shù)894戶,占房屋總數(shù)的4.9%。其中閑置房屋質(zhì)量較好的405戶,占閑置房屋總數(shù)的45.3%;閑置房屋質(zhì)量較差的379戶,占閑置房屋總數(shù)的42.4%;質(zhì)量極差已無(wú)法居住的110戶,占閑置房屋總數(shù)的12.3%。閑置房屋中閑置兩年以上(含兩年)的570戶,占閑置房屋總數(shù)的63.8%。(1)推測(cè)該區(qū)域村落大量閑置房屋出現(xiàn)的主要原因。(2)分析該村大量房屋閑置現(xiàn)象的不利影響。(3)請(qǐng)你為該村擺脫大量房屋閑置現(xiàn)象提出合理化建議。答案(1)在農(nóng)村建設(shè)上,由于村莊規(guī)劃嚴(yán)重滯后,村內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施落后,公共設(shè)施缺乏,新建住宅的占地面積比傳統(tǒng)農(nóng)宅大等原因,導(dǎo)致新建住宅大部分都集中在村莊外圍,而村莊內(nèi)卻存在大量的空閑宅基地和閑置土地,形成土地利用“空心化”狀況;在經(jīng)濟(jì)上,我國(guó)城市化和工業(yè)化快速發(fā)展造成城鄉(xiāng)收入差異增大;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用,使農(nóng)村出現(xiàn)大量的剩余勞動(dòng)力;促使大量農(nóng)村青壯年涌入城市并長(zhǎng)期居住在城市,使得留在農(nóng)村的人口以老年人和少年兒童為主,形成農(nóng)村人口“空心化”狀況。(2)村內(nèi)閑置舊宅造成土地資源浪費(fèi)嚴(yán)重;村內(nèi)舊房大都破舊不堪,年久失修,存在很大的安全隱患;村內(nèi)環(huán)境衛(wèi)生的“勝、亂、差”,嚴(yán)重影響少數(shù)居住在村內(nèi)部居民的居住環(huán)境和身心健康;村內(nèi)廢棄宅基地多年未用,后代會(huì)因?yàn)榕f宅地界模糊而引發(fā)潛伏矛盾糾紛;隨著該村大量青壯年人口外遷,該村養(yǎng)老、治安等問題嚴(yán)重;由于村落面積擴(kuò)大、居住分散,增加了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度,農(nóng)村勞動(dòng)力外遷導(dǎo)致人力資源匱乏,延緩了該村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。(任答其中3點(diǎn)即可,其他言之合理亦可)(3)廣泛宣傳“空心化”的不利影響,提高村民思想認(rèn)識(shí):在尊重民意和反復(fù)論證的基礎(chǔ)上,與村容村貌改造,道路交通建設(shè)相銜接,制定科學(xué)完整的村莊建設(shè)規(guī)劃并嚴(yán)格執(zhí)行;健全宅基地審批制度,制止違法亂建;激勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),吸引人口回流,激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。(任答其中3點(diǎn)即可,其他言之合理亦可)解析第(1)題,村落大量閑置房屋出現(xiàn)是鄉(xiāng)村“空心化”的突出表現(xiàn),這與城鄉(xiāng)間巨大的收入差距導(dǎo)致大量農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工甚至入城落戶有關(guān),也與舊村落落后的建筑樣式及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為落后有關(guān)。第(2)題,村落“空心化”直接造成土地和建筑的浪費(fèi),以及安全隱患等;再?gòu)娜丝谶w移的特點(diǎn)分析:大量青壯年外遷,在農(nóng)村遺留下留守老人和兒童的社會(huì)問題,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、村容改良等都起到制約作用。第(3)題,該村擺脫“空心化”必須從村民思想認(rèn)識(shí)、村貌改造建設(shè)入手,制定科學(xué)規(guī)劃的方案并嚴(yán)格執(zhí)行;健全宅基地審批制度;激勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力等。13.(2018吉林梅河口上學(xué)期第三次質(zhì)檢)閱讀圖表材料,完成下列各題。2016年,我國(guó)農(nóng)民工總量已達(dá)2.82億,其中在區(qū)縣以外流動(dòng)的外出農(nóng)民工達(dá)到1.69億。但近年來,外出就業(yè)的農(nóng)民工從流入地向流出地回流遷移的“逆遷移流”現(xiàn)象表現(xiàn)得更加明顯。下表為2014年我國(guó)中西部農(nóng)村地區(qū)回流遷移的勞動(dòng)力、仍在外就業(yè)勞動(dòng)力和未曾外出就業(yè)勞動(dòng)力基本情況表。項(xiàng)目總計(jì)回流遷移的勞動(dòng)力仍在外就業(yè)勞動(dòng)力未曾外出就業(yè)勞動(dòng)力平均年齡/%1530歲27.219.347.010.63045歲40.647.339.636.74560歲32.233.413.452.7婚姻狀況/%未婚、離異或喪偶18.810.732.49.5已婚81.289.367.690.5教育程度/%小學(xué)及以下25.424.316.336.9初中、高中或職高57.461.860.151.1大專及以上17.213.923.612.0個(gè)人年收入/元17068.014983.022852.011562.0有父母在農(nóng)村/%41.844.048.832.0有配偶在農(nóng)村/%37.647.312.059.5有孩子在農(nóng)村/%18.741.67.425.0從事體力勞動(dòng)/%70.773.069.5(1)從社會(huì)因素角度,比較回流遷移的勞動(dòng)力與仍在外就業(yè)勞動(dòng)力之間基本情況的差異。(2)從經(jīng)濟(jì)因素角度,分析勞動(dòng)力回流遷移的主要原因。(3)簡(jiǎn)述勞動(dòng)力回流遷移對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的積極影響。答案(1)在回流遷移的勞動(dòng)力中,已婚的比例較高;在回流遷移的勞動(dòng)力中,有配偶和有孩子在農(nóng)村的比例明顯高于仍在外就業(yè)勞動(dòng)力;回流遷移勞動(dòng)力的總體平均年齡較大;回流遷移勞動(dòng)力的總體教育程度較低等。(2)個(gè)人年收入較低,勞動(dòng)力素質(zhì)較低,從事體力勞動(dòng)的勞動(dòng)力的比例高,就業(yè)難度較大;回鄉(xiāng)自主創(chuàng)業(yè)等。(3)彌補(bǔ)鄉(xiāng)村地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力的需求;促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的多樣化;回流遷移的勞動(dòng)力可帶給鄉(xiāng)村地區(qū)亟須的資本、技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新理念等,有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展;提高鄉(xiāng)村地區(qū)土地利用率,促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。解析第(1)題,回流遷移的勞動(dòng)力與仍在外就業(yè)勞動(dòng)力之間基本情況的差異,結(jié)合表中數(shù)據(jù),從平均年齡、婚姻狀況、總體教育程度、有配偶和孩子在農(nóng)村的比例等方面作比較。第(2)題,勞動(dòng)力回流遷移的主要原因,從經(jīng)濟(jì)因素中的個(gè)人在外增收難度和回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等方面分析。第(3)題,勞動(dòng)力回流遷移對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的積極影響可以借助人口遷移對(duì)遷入地經(jīng)濟(jì)的影響來思考分析。

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