公司財(cái)務(wù)管理案例分析報(bào)告：中國(guó)虧損公司是否無(wú)蹤可循？運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法預(yù)測(cè)中國(guó)上市公司的虧損研究MBA2000第九小組銳思網(wǎng)(E),10萬(wàn)資料,助你成功!運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法預(yù)測(cè)中國(guó)上市公司的虧損研究鄭寶山 蔡虹燕 李愛民胡 南 牛淑霖 邵 虹（對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 北京 100013）【摘要】本文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，分析上市公司的財(cái)務(wù)狀況。通過(guò)單變量分析，得出虧損企業(yè)的主要特征是其獲利能力指標(biāo)的下降。通過(guò)多變量分析建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算上市公司的盈虧點(diǎn)。1. 引言中國(guó)10年股市，一直處于不斷規(guī)范中。于1998年推出“上市公司預(yù)虧公告制度”。實(shí)施3年來(lái)，已經(jīng)有多家公司發(fā)布預(yù)虧公告。但正是由于中國(guó)股市尚不規(guī)范，通常公司發(fā)布預(yù)虧公告時(shí)，已經(jīng)嚴(yán)重虧損。因此，如何從上市公司歷年公布的年報(bào)抓住蛛絲馬跡，分析上市公司的財(cái)務(wù)狀況，預(yù)報(bào)公司的虧損，以防范和減少投資風(fēng)險(xiǎn)。本文試圖運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，選取典型的行業(yè)，通用單變量分析和多變量分析的方法，尋求反映公司盈利或虧損狀況的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)，并希望得到一個(gè)數(shù)學(xué)模型，得到公司的盈虧點(diǎn)。2. 研究程序及方法2.1. 上市公司樣本的選取為了集中資源分析虧損公司的特征，我們對(duì)我國(guó)上市公司重點(diǎn)虧損行業(yè)，選擇了兩個(gè)行業(yè)，即商業(yè)和家電行業(yè)。在每個(gè)行業(yè)，選取10家公司，其中10家虧損公司，10家盈利公司。在虧損公司的選擇上，既有連續(xù)3年以上虧損的ST公司，也有2001年中期虧損的公司，以分析和預(yù)測(cè)其虧損的特征。為了得出上市公司虧損的數(shù)學(xué)模型，我們有一條假設(shè)：即假設(shè)上市公司披露的報(bào)表數(shù)據(jù)是真實(shí)的，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行我們的分析。由此原則，我們不選取被證監(jiān)會(huì)所查處的嚴(yán)重造假的公司，以及遭證券交易所公開譴責(zé)的公司。最后，我們選取的公司分別為：類別虧損公司盈利公司商業(yè)類ST成百津勸業(yè)津百股份華聯(lián)商廈ST國(guó)貨武漢中百昆百大新世界濟(jì)南百貨 2001年中期虧損益民百貨家電類廈華電子格力電器ST達(dá)聲粵美的ST黃河科青島海爾陜長(zhǎng)嶺A上菱電器ST冰熊小天鵝A2.2. 單變量分析2.2.1. 數(shù)據(jù)的收集為研究虧損公司在虧損前的特征，我們摘取了公司近5年的年報(bào)數(shù)據(jù)，主要比率進(jìn)行了核算。個(gè)股資料主要來(lái)自于以下網(wǎng)站：中國(guó)上市公司資訊網(wǎng) 巨潮資訊網(wǎng) 贏時(shí)通證券商務(wù)網(wǎng) 2.2.2. 比率的選擇我們選取了五類財(cái)務(wù)比率，主要有：獲利能力：銷售毛利率（銷售收入銷售成本）銷售收入主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)銷售收入凈資產(chǎn)收益率凈利潤(rùn)平均資產(chǎn)總額償債能力：流動(dòng)比率流動(dòng)資產(chǎn)流動(dòng)負(fù)債速動(dòng)比率（流動(dòng)資產(chǎn)存貨）流動(dòng)負(fù)債資產(chǎn)負(fù)債比率負(fù)債總額資產(chǎn)總額產(chǎn)權(quán)比率負(fù)債總額所有者權(quán)益總額稅前稅息保障系數(shù)息稅前收益利息費(fèi)用管理能力：存貨周轉(zhuǎn)率銷售成本平均存貨應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率銷售收入平均應(yīng)收帳款發(fā)展能力：主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率當(dāng)年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入上年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入現(xiàn)金流量分析：現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物凈增額經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量2.2.3. 回歸分析先取商業(yè)類公司比率的線性分析：銷售毛利率：虧損公司銷售毛利率低，而且呈下降趨勢(shì)；盈利公司銷售毛利率高，而且呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2001年虧損的濟(jì)南百貨波動(dòng)最大，而且下降急速。主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率：虧損公司主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率低，而且呈下降趨勢(shì)；盈利公司主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率高，而且呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2001年虧損的濟(jì)南百貨波動(dòng)最大，而且下降急速。凈資產(chǎn)收益率：虧損公司凈資產(chǎn)收益率迅速，降至負(fù)值，而盈利公司凈資產(chǎn)收益率年度變化不大，且為正值。虧損公司和盈利公司的流動(dòng)比率無(wú)明顯規(guī)律可尋。速動(dòng)比率：虧損公司和盈利公司的速動(dòng)比率無(wú)明顯規(guī)律可尋。資產(chǎn)負(fù)債比率：資產(chǎn)負(fù)債比率與虧損無(wú)關(guān)。產(chǎn)權(quán)比率：產(chǎn)權(quán)比率與虧損不相關(guān)。稅前稅息保障系數(shù)：稅前稅息保障系數(shù)與虧損無(wú)關(guān)。存貨周轉(zhuǎn)率：存貨周轉(zhuǎn)率與虧損無(wú)關(guān)。應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率：應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率與虧損無(wú)關(guān)。主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率：主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率與虧損無(wú)直接線性關(guān)系，但多數(shù)虧損公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入呈減少之勢(shì)?，F(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物凈增額：與虧損無(wú)關(guān)。經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量：與虧損無(wú)關(guān)。每股收益：虧損公司每股收益多為負(fù)值，并逐年下降。從家電類上市公司的數(shù)據(jù)資料中，可得出相同的結(jié)果。2.2.4. 結(jié)果的解釋綜上，可以預(yù)測(cè)上市公司虧損的主要比率是銷售毛利率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、凈資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率和每股收益等五項(xiàng)指標(biāo)的下降。2.2.5. 結(jié)論2.3. 多變量分析172.3.1. 財(cái)務(wù)比率相關(guān)系數(shù)2.3.2. 多元回歸方程引入凈資產(chǎn)收益：Regression引入凈資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率：Regression引入凈資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、銷售毛利率：Regression引入凈資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、銷售毛利率、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量：Regression引入凈資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、銷售毛利率、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率：Regression2.3.3. 方程的解釋2.3.4. 結(jié)論3. 結(jié)論要求得到結(jié)論：1 影響中國(guó)上市公司虧損的關(guān)鍵因素是什么2 上市公司在虧損前有哪些共同特征3 虧損公司和非虧損公司有哪些顯著的區(qū)別4 是否有一套有效反映虧損與非虧損企業(yè)特征的判定指標(biāo)4. 問(wèn)題探討1. 由于時(shí)間和精力限制，我們只選取了上市公司的兩個(gè)行業(yè)，即商業(yè)和家電行業(yè)，數(shù)據(jù)不能涵蓋上市公司的全體，因此數(shù)據(jù)還不具有普遍性。應(yīng)在以后的研究中繼續(xù)加強(qiáng)全部上市公司的分析研究。2. 回歸方程不能很好地解釋上市公司虧損的整體狀況，說(shuō)明我們國(guó)家的上市公司年報(bào)資料仍不規(guī)范，有很多虛假成分在里邊?；貧w方程不能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)公司的盈虧狀況。3. 隨著國(guó)家對(duì)上市公司規(guī)范治理力度的加強(qiáng)，相信公司披露的資料會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確。因此應(yīng)在以后的研究中，分析新的資料，以減少人為造成的誤差。