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高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第九章 計數(shù)原理與概率 第62講 離散型隨機變量的均值與方差課件

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高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第九章 計數(shù)原理與概率 第62講 離散型隨機變量的均值與方差課件

計數(shù)原理與概率、隨機變量及其分布第第 九九 章章第第6262講離散型隨機變量的均值與方差、正態(tài)分布講離散型隨機變量的均值與方差、正態(tài)分布考綱要求考情分析命題趨勢1.理解取有限個值的離散型隨機變量均值、方差的概念能計算簡單離散型隨機變量的均值、方差,并能解決一些實際問題2利用實際問題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點及曲線所表示的意義.2017全國卷,192016山東卷,192016福建卷,161.正態(tài)分布主要通過正態(tài)分布的密度函數(shù)圖象及性質(zhì)進行考查2離散型隨機變量的分布列、均值、方差一般與排列、組合及古典概型、幾何概型、二項分布及幾何分布相結(jié)合,以實際問題為背景進行考查.分值:512分板板 塊塊 一一板板 塊塊 二二板板 塊塊 三三欄目導(dǎo)航 1離散型隨機變量的均值與方差 一般地,若離散型隨機變量X的分布列為Xx1x2xixnPp1p2pipn(1)均值稱E(X)_為隨機變量X的均值或_,它反映了離散型隨機變量取值的_x1p1x2p2xipixnpn 數(shù)學(xué)期望 平均水平 平均偏離程度 標(biāo)準(zhǔn)差 aE(X)b a2D(X) p p(1p) np np(1p) 上方 x x 1 當(dāng)一定時,曲線的位置由確定,曲線隨著_的變化沿x軸平移,如圖甲所示; 當(dāng)一定時,曲線的形狀由確定,_,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中;_,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散,如圖乙所示 越小 越大 (3)正態(tài)分布的定義及表示 一般地,如果對于任何實數(shù)a,b(ab),隨機變量X滿足P(aXb)_,則稱隨機變量X服從正態(tài)分布,記作_ (4)正態(tài)分布在三個特殊區(qū)間內(nèi)取值的概率值 P(X)_; P(2X2)_; P(3X3)_.XN(,2) 0.682 6 0.954 4 0.997 4 1思維辨析(在括號內(nèi)打“”或“”) (1)期望值就是算術(shù)平均數(shù),與概率無關(guān)() (2)隨機變量的均值是常數(shù),樣本的平均值是隨機變量() (3)隨機變量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差都反映了隨機變量取值偏離均值的平均程度,方差或標(biāo)準(zhǔn)差越小,則偏離變量平均程度越小() (4)在籃球比賽中,罰球命中1次得1分,不中得0分如果某運動員罰球命中的概率為0.7,那么他罰球1次的得分X的均值是0.7.() A 3設(shè)樣本數(shù)據(jù)x1,x2,x10的均值和方差分別為1和4,若yixia(a為非零常數(shù),i1,2,10),則y1,y2,y10的均值和方差分別為() A1a,4B1a,4aC1,4D1,4aA 5投擲兩枚骰子,當(dāng)至少一枚5點或一枚6點出現(xiàn)時,就說這次試驗成功,則在10次試驗中成功次數(shù)的均值為_. 離散型隨機變量的均值與方差的常見類型及解題策略 (1)求離散型隨機變量的均值與方差可依題設(shè)條件求出離散型隨機變量的概率分布列,然后利用均值、方差公式直接求解 (2)由已知均值或方差求參數(shù)值可依據(jù)條件利用均值、方差公式得出含有參數(shù)的方程,解方程即可求出參數(shù)值 (3)由已知條件,作出對兩種方案的判斷可依據(jù)均值、方差的意義,對實際問題作出判斷一離散型隨機變量的均值、方差 【例1】 (2018湖北部分重點中學(xué)起點考試)隨著網(wǎng)絡(luò)營銷和電子商務(wù)的興起,人們的購物方式更具多樣化某調(diào)查機構(gòu)隨機抽取10名購物者進行采訪,5名男性購物者中有3名傾向于選擇網(wǎng)購,2名傾向于選擇實體店,5名女性購物者有2名傾向于選擇網(wǎng)購,3名傾向于選擇實體店 (1)若從10名購物者中隨機抽取2名,其中男、女各一名,求至少1名傾向于選擇實體店的概率; (2)若從這10名購物者中隨機抽取3名,設(shè)X表示抽到傾向于選擇網(wǎng)購的男性購物者的人數(shù),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望二均值與方差的實際應(yīng)用 隨機變量的均值反映了隨機變量取值的平均水平,方差反映了隨機變量穩(wěn)定于均值的程度,它們從整體和全局上刻畫了隨機變量,是生產(chǎn)實際中用于方案取舍的重要理論依據(jù)一般先比較均值,若均值相同,再用方差來決定 【例3】 (2018山西太原模擬)計劃在某水庫建一座至多安裝3臺發(fā)電機的水電站過去50年的水文資料顯示,水庫年入流量X(年入流量:一年內(nèi)上游來水與庫區(qū)降水之和單位:億立方米)都在40以上,其中,不足80的年份有10年,不低于80且不超過120的年份有35年,超過120的年份有5年,將年入流量在以上三段的頻率作為相應(yīng)段的概率,并假設(shè)各年的年入流量相互獨立 (1)求未來4年中,至多有1年的年入流量超過120的概率; (2)水電站希望安裝的發(fā)電機盡可能運行,但每年發(fā)電機最多可運行臺數(shù)受年入流量X限制,并有如下關(guān)系年入流量X40X120發(fā)電機最多可運行臺數(shù)123若某臺發(fā)電機運行,則該臺年利潤為5 000萬元;若某臺發(fā)電機未運行,則該臺年虧損800萬元欲使水電站年總利潤的均值達到最大,應(yīng)安裝發(fā)電機多少臺? (2)記水電站年總利潤為Y(單位:萬元) 安裝1臺發(fā)電機的情形 由于水庫年入流量總大于40,故一臺發(fā)電機運行的概率為1,對應(yīng)的年利潤Y5 000,E(Y)5 00015 000. 安裝2臺發(fā)電機的情形 依題意,當(dāng)40X80時,一臺發(fā)電機運行, 此時Y5 0008004 200, 因此P(Y4 200)P(40X80)p10.2;當(dāng)X80時,兩臺發(fā)電機運行,此時Y5 000210 000,因此P(Y10 000)P(X80)p2p30.8.由此得Y的分布列如下: 所以E(Y)4 2000.210 0000.88 840.Y4 20010 000P0.20.8 安裝3臺發(fā)電機的情形 依題意,當(dāng)40X80時,一臺發(fā)電機運行,此時Y5 0001 6003 400,因此P(Y3 400)P(40X80)p10.2;當(dāng)80X120時,兩臺發(fā)電機運行,此時Y5 00028009 200, 因此P(Y9 200)P(80X120)p20.7;當(dāng)X120時,三臺發(fā)電機運行,此時Y5 000315 000,因此P(Y15 000)P(X120)p30.1,由此得Y的分布列如下: 所以E(Y)3 4000.29 2000.715 0000.18 620. 綜上,欲使水電站年總利潤的均值達到最大,應(yīng)安裝發(fā)電機2臺Y3 4009 20015 000P0.20.70.1三正態(tài)分布的應(yīng)用 解決正態(tài)分布問題有三個關(guān)鍵點:(1)對稱軸x;(2)標(biāo)準(zhǔn)差;(3)分布區(qū)間利用對稱性可求指定范圍內(nèi)的概率值;由,分布區(qū)間的特征進行轉(zhuǎn)化,使分布區(qū)間轉(zhuǎn)化為3特殊區(qū)間,從而求出所求概率注意只有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的對稱軸才為x0. 【例4】 (2017全國卷改編)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗員每天從該生產(chǎn)線上隨機抽取16個零件,并測量其尺寸(單位:cm)根據(jù)長期生產(chǎn)經(jīng)驗,可以認(rèn)為這條生產(chǎn)線正常狀態(tài)下生產(chǎn)的零件的尺寸服從正態(tài)分布N(,2) (1)假設(shè)生產(chǎn)狀態(tài)正常,記X表示一天內(nèi)抽取的16個零件中其尺寸在(3,3)之外的零件數(shù),求P(X1)及X的數(shù)學(xué)期望; (2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(3,3)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進行檢查 試說明上述監(jiān)控生產(chǎn)過程方法的合理性; 下面是檢驗員在一天內(nèi)抽取的16個零件的尺寸: 解析 (1)抽取的一個零件的尺寸在(3,3)之內(nèi)的概率為0.997 4,從而零件的尺寸在(3,3)之外的概率為0.002 6,故XB(16,0.002 6) 因而P(X1)1P(X0)10.997 4160.040 8. X的數(shù)學(xué)期望為E(X)160.002 60.041 6. (2)如果生產(chǎn)狀態(tài)正常,一個零件尺寸在(3,3)之外的概率只有0.002 6,一天內(nèi)抽取的16個零件中,出現(xiàn)尺寸在(3,3)之外的零件的概率只有0.040 8,發(fā)生的概率很小因此一旦發(fā)生這種情況,就有理由認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進行檢查,可見上述監(jiān)控生產(chǎn)過程的方法是合理的 1在某次大型考試中,某班同學(xué)的成績服從正態(tài)分布N(80,52),現(xiàn)已知該班同學(xué)中成績在8085分的有17人試計算該班成績在90分以上的同學(xué)有多少人 附:若隨機變量服從正態(tài)分布N(,2),則P()68.26%,P(22)95.44%. 又2801070,2801090, 成績在(70,90內(nèi)的同學(xué)占全班同學(xué)的95.44%. 成績在(80,90內(nèi)的同學(xué)占全班同學(xué)的47.72%. 成績在90分以上的同學(xué)占全班同學(xué)的50%47.72%2.28%. 即有502.28%1(人),故成績在90分以上的同學(xué)僅有1人 3(2018湖北荊州中學(xué)質(zhì)檢)一家面包房根據(jù)以往某種面包的銷售記錄,繪制了日銷量的頻率分布直方圖,如圖所示 將日銷售量落入各組的頻率視為概率,并假設(shè)每天的銷售量相互獨立 (1)求在未來連續(xù)3天里,有連續(xù)2天的日銷售量都不低于100個且另1天的日銷售量低于50個的概率;(2)用X表示在未來3天里日銷售量不低于100個的天數(shù),求隨機變量X的分布列,均值E(X)及方差D(X) 錯因分析:求離散型隨機變量的均值和方差時嚴(yán)格按照步驟來解,解答完后要注意查看解題中的關(guān)鍵點易錯點求期望、方差時計算不準(zhǔn)確以及解答不規(guī)范

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