實(shí)習(xí)序號及題目實(shí)習(xí)1. La ndsat影像數(shù)據(jù)下載、導(dǎo)入、目視解譯與分析實(shí)習(xí)人姓名專業(yè)班級及編 號09地基01號任課教師姓名實(shí)習(xí)指導(dǎo)教師 姓名實(shí)習(xí)地點(diǎn)榆中校區(qū)實(shí)驗(yàn)樓A209實(shí)習(xí)日期時間2011年10月25日實(shí)習(xí)目的(1) 學(xué)會使用USGS網(wǎng)上下載工具進(jìn)行l(wèi)andsat衛(wèi)星影像的檢索和下載。(2) 初步掌握ENVI影像處理軟件的是使用方法，熟悉軟件的用戶界面、 功能模塊及對 遙感影像一些基本操作。(3) 復(fù)習(xí)遙感導(dǎo)論課程中的遙感影像目視解譯環(huán)節(jié)，選擇自己熟悉的地區(qū)， 進(jìn)行Lan sat TM/ETM+影像的目視解譯。實(shí)習(xí)內(nèi)容(1) 課前準(zhǔn)備：選擇自己感興趣或熟悉的地區(qū)，例如自己的豕鄉(xiāng)，下載一景La ndsat TM/ETM+影像。下載時注意觀察視窗左側(cè)的獲取時相，云量，傳感器，質(zhì)量等。(2) 下載后觀察的壓縮包名稱，解壓后觀察數(shù)據(jù)組成及文件名，簡要描述里面兩個txt文件和一個gtf文件中的內(nèi)容。下載時注意不要下載2003年5月23日后的Lansat7 ETM+影像數(shù)據(jù)(有缺條帶問題，即 SLC-off問題)。(3) 以多波段組合將 GeoTIFF格式的Landsat TM/ETM+原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 ENVI所特有的 格式，其中的6波段即熱紅外波段單獨(dú)轉(zhuǎn)化。(4) 查詢并記錄影像文件的基本信息、投影信息，以及各個波段直方圖信息，然后編 輯頭文件，包括：波段的名字和波長。(5) 打開影像，利用 Viewer視窗中影像縮小、放大、漫游工具識別影像中的土地利用/ 土地覆蓋類型，可能的土地利用/土地覆蓋類型包括：耕地 farmland早地 grassland裸地barren land森林 forest城鎮(zhèn)居民地town農(nóng)村居民地 village沙漠desert公路/鐵路roador railway河流 stream水庫 reservoir冰雪ice and snow云 cloud陰影shadow(6) 分別選取4、3、2和7、4、2波段組合進(jìn)行假彩色和成，觀察上述地物的色調(diào)變 化，列表說明上述地物分別在兩種波段組合下的顏色特征。(7) 利用Viewer視窗中的光譜剖面工具，提取上述地物在不同波段的DN值(針對影 像中的6種地物至少各米集10個樣本)，取平均值后做光譜剖面圖，分析不同地物的灰度 值隨波段變化的特點(diǎn)。將光譜剖面數(shù)據(jù)保存為文本文件。(8) 利用7步驟所得數(shù)據(jù)完成每種地物的樣本特征光譜統(tǒng)計(jì)表。(9) 使用Excel分析工具對7步驟產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析，從TM/ETM+ 1、2、3、4、 5、7中任取兩個相間隔波段的數(shù)據(jù)，做散點(diǎn)圖，分析上述不冋地物在光譜空間中的分布特征(統(tǒng)一坐標(biāo)系中使用不冋的符號表示不冋的地表覆蓋類型)。(10) 利用Resize Data工具從可見光/近紅外的6個波段影像中選取 512 x 512子區(qū)并 保存，對影像進(jìn)行分析，說明子區(qū)影像直方圖與原影像直方圖的差異，并分析子區(qū)影像的基本特征。重新計(jì)算原影像統(tǒng)計(jì)特征值，注意觀察記錄結(jié)果的變化。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(1) 使用 Google Chrome 瀏覽器訪問如下地址： http:/glovis.usgs.gov ,進(jìn)入 USGS GlobalVisualization Viewer視圖，設(shè)置Landsat TM/ETM+數(shù)據(jù)檢索的傳感器類型、地理坐標(biāo)范圍， 進(jìn)行檢索。針對選擇好的衛(wèi)星影像，查看左邊Sen e I nformation中看到ID為： LT51300352011272IKR00，表示是 Iandsat5 號衛(wèi)星的 TM，軌道為 130 路，035 行，2011 年的第272路，數(shù)據(jù)由IKR地面站接受。數(shù)據(jù)云的覆蓋量為0%,質(zhì)量為9，獲取時間為2011/9/29,然后進(jìn)行下載。我下載的是家鄉(xiāng)甘肅白銀的landsat 5 TM影像數(shù)據(jù)。（2） 將下載數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓，里面包括geotiff格式、txt格式、gtf格式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)LLNppprrr_rrrYYYYMMDD_AAA.TIF的命名表示：LL，衛(wèi)星和傳感器；N，衛(wèi)星號；ppp該數(shù)據(jù)開始的軌道數(shù)；rrr_rrr，此數(shù)據(jù)開始和結(jié)束的行數(shù)；YYYYMMDD數(shù)據(jù)獲取的時間；AAA表示波段數(shù)。故 L5130035_03520110929_B30 表示，landsat TM 5,軌道 130 路，035 行到 035 行，獲取時間為2011年9月29日，為第3波段數(shù)據(jù)。（3）從MTL.txt文本文件中可以獲取的信息：產(chǎn)品創(chuàng)建時間，影像獲取時間，衛(wèi)星編號，傳感器編號，軌道號及起始和終止行號，產(chǎn)品包含的波段，圖像四個角的地理坐標(biāo)系 經(jīng)緯度及大地坐標(biāo)系方里網(wǎng)XY坐標(biāo)值，地面控制點(diǎn)文件名等等。從GCPtxt中可以知道：地面控制點(diǎn)的經(jīng)緯度和高程數(shù)據(jù)。gtf格式的數(shù)據(jù)中可以知道：產(chǎn)品等級，格式，以及一些關(guān)于遙感影像的介紹和網(wǎng)站，衛(wèi)星和傳感器介紹，還有遙感影像數(shù)據(jù)的命名方式，及代表的意義。操作方法及過程（1）以多波段組合方式將式：GeoTIFF格式的白銀市 TM原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 ENVI Standard格利用Basic Tools/Layer Stacki ng彈出對話框；噸八2«=：*叫代 然后Import File，彈出對話框/ST從詢加譏吐，導(dǎo)入GeoTIFF格式的TM原始數(shù)據(jù)，選擇波段 1、2、3、4、5和7,點(diǎn)擊0K,利用Choose選擇輸出路徑及文件名，同時可以利用Reorder Files對輸入的文件根據(jù)自己的需要進(jìn)行調(diào)換順序，點(diǎn)擊OK輸出ENVI Standard格式的數(shù)據(jù)。（2）查詢并記錄影像文件的基本信息、投影信息，以及各個波段直方圖信息，然后編 輯頭文件：利用Basic Tools/Resize Data彈出對話框畑四皿L計(jì)“ * I里面選擇要查看的影像，左邊會出現(xiàn)其基本信息，如圖所示:Fj” iTjf . . > Li !.jrrr fa Li ： "7 ，J t ft MIQJ | E4 Eh3 K3 &l'iLai.，l -1 DA-rYa Ti.E: . iIRr-1 WT .-11! iw * -aF-l TtprTI>?Utt" *4如時 Ufets. I-3U 2也有投影信息，既可以用來看單波段的也可以看合成后整個影像的信息。在 2也血 z： L.St 對話框下，合成影像的名字上右擊，選擇Quick Statistics彈出。甲"巴-叫呵 對話框，在此對話框中點(diǎn)擊 SelectPlo下拉菜單，選擇單波段或者多波段的直方圖，相應(yīng)的對話框中會出現(xiàn)直方圖（在結(jié)果與分析中記錄），還可以右擊選擇 edit修改橫、縱坐標(biāo)的單位。同樣的在合成影像的名字上右擊，選擇Edit Head，彈出對話框型然后點(diǎn)擊Edit Attributes/Band Name彈出 債5引"日恥叫旳也 對話框，選中波段輸入修改 后名字，點(diǎn)擊0K即可進(jìn)行波段名字的修改。點(diǎn)擊Edit Attributes/Wavelengths 彈出 F麗XT 泅嚴(yán) 進(jìn)行相應(yīng)的波長的修改。（3） 在View視窗中，利用影像縮小、放大、漫游工具識別影像中的土地利用/土地覆 蓋類型：可以結(jié)合當(dāng)?shù)氐膅oogle earth上高分辨率的遙感影像，進(jìn)行識別，利用Viewer視窗下Tools/SPEAR/Google Earth/Jump to Location 可以在 google earth 上顯示 View 主視窗中相應(yīng)選 中地物對應(yīng)的位置。（4） 利用Viewer視窗打開影像，分別選取4、3、2和7、4、2波段組合進(jìn)行假彩色合 成，觀察實(shí)習(xí)內(nèi)容中所要求地物的色調(diào)變化：利用File/Open Image File，選擇第1步合成的ENVI Standard格式的數(shù)據(jù)，彈出對話框 孑小応治j山山，在其中選擇 RGB Colo,將R、G、B分別設(shè)為4、3、2波段，點(diǎn)擊Load Band,在Viewer#1中出現(xiàn)了 4、3、2波段組合的假彩色圖像，再在此窗口中，點(diǎn)擊Display/NewDisplay彈出 Viewer#2，選擇 RGB Color將 R、G、B 分別設(shè)為 7、4、2 波段，點(diǎn)擊 Load Band， 在Viewer#2中出現(xiàn)了 7、4、2波段組合的假彩色圖像，在Viewer窗口中右擊選擇 LinkDisplays，彈出對話框 尋屆上®刎即，點(diǎn)擊0K,可以把兩個窗口中同一位置進(jìn)行連接起來， 即其中一個窗口放大、縮小、漫游到某個位置，另外一個也跟著漫游到其相對應(yīng)的位置。這樣可以進(jìn)行地物色調(diào)變化的對比。（5）提取6種地物在不同波段的數(shù)值（Digital Number， DN），做光譜剖面圖：在 Viewer 視窗中 Tools/Profile/Z Profile（Spectrum）彈出對話框在其Options下拉菜單中勾選 Plot Key對話框中出現(xiàn)了 Viewer視窗中選中的目標(biāo)地物的X，Y坐標(biāo)，然后勾選Collect Spectra，鼠標(biāo)箭頭變?yōu)槭旨^，在目標(biāo)地物中取九個點(diǎn)（本來圖上 就有一個，總共是十個點(diǎn)），然后在選擇File/Save Plot As/ASCII彈出對話框? oupu:ascii Fite，點(diǎn)擊Select All Items，利用Choose選擇輸出路徑和文件名，點(diǎn)擊OK,將其保存為.txt格式。選六種地物，重復(fù)以上操作，提取不同波段的數(shù)值（Digital Number， DN）。將.txt格式的文件用excel打開，然后用插入函數(shù)中的 average函數(shù)求出每種地物的 平均DN值，然后做出光譜剖面（光譜圖如結(jié)果與分析中所示）。（6）使用Excel制作6種地物的樣本特征光譜統(tǒng)計(jì)表：在Excel中分別使用插入函數(shù)中的AVERAGE VAR STDEV MAX和MIN函數(shù)求出各地物樣本DN值在各個波段的平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。然后，在07版Excel的“ Microsoft Office按鈕”，單擊"Excel選項(xiàng)”。"加載項(xiàng)”，然后在"管理”框中，選擇“Excel加載項(xiàng)”，單擊“轉(zhuǎn)到”彈出“加載宏”，在彈出來的對話框中選擇“分析工具庫”，并點(diǎn)擊確定。然后從“工具”中找到“數(shù)據(jù)分析”，從“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇“協(xié)方差”， 并導(dǎo)入某種地物需求協(xié)方差的數(shù)據(jù)區(qū)域并選擇“逐行”進(jìn)行，最后選擇數(shù)據(jù)輸出區(qū)域并確 定，則可得該地物的協(xié)方差矩陣。同理，在從“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇“相關(guān)系數(shù)”，進(jìn)行相應(yīng)操作，可求得相關(guān)系數(shù)矩陣。（在結(jié)果與分析中附有個地物的樣本特征光譜統(tǒng)計(jì)表）（7）制作散點(diǎn)圖：在Excel中，打開6種地物的樣本 DN數(shù)據(jù)（5步驟產(chǎn)生的），選擇band2和band4做散點(diǎn)圖。從插入圖表中選擇散點(diǎn)圖，然后點(diǎn)擊“選擇數(shù)據(jù)”，彈出對話框，進(jìn)行加載系列和 h I鵬驟8羽無to和 mitwwil弗l，數(shù)據(jù)：如圖所示:t+'-iXWrJti“添加”后彈出1.0進(jìn)行系類名稱和 X、Y軸數(shù)據(jù)的選擇，X為Band2，Y為Band4,如此重復(fù)完成六個系類的 添加，點(diǎn)擊確定，即可生成散點(diǎn)圖。(8) 從可見光/近紅外的6個波段影像中選取 512 X 512子區(qū)并保存：利用Basic Tools/Resize Data,彈出汕皿小心嚇 Fh對話框，選擇第i步生成的ENVIStandard格式的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊Spatial Subset，彈出"加疋“沁用業(yè)沆對話框，然后選擇Image,彈出如下對話框:，選擇自己感興趣的地方，并在samples1.01.0和lines后輸入512，連續(xù)點(diǎn)擊0K,最后在對話框中，利用 choose選擇輸出路徑和名字，點(diǎn)擊 OK即可生成裁剪的圖。結(jié)果與分析(1 )影像的基本信息：查看ENVI Standard格式數(shù)據(jù)(即經(jīng)過轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù))的信息：寬、高、層數(shù)和儲存形式:8031 x 7151 x 6 BSQ,大?。?44,578,086 bytes ,文件類型 :ENVI Standard,投影:UTM, Zone 48 North，分辨率：30 Meters，基準(zhǔn)面(datum) : WGS-84。直方圖信息：I.SjcK/b>3iyingData Vailu包網(wǎng)E引ghb Bjnd r hi咸汩1.0(2)用4、3、2和7、4、2波段合成同種地物的顏色對比很大，列表對比:(1) 4、3、2波段合成(2)7、4、2波段合成地物4、3、2波段組合7、4、2波段組合河流淺灰藍(lán)色藍(lán)色水庫灰黑色深藍(lán)色城鎮(zhèn)居民地深灰藍(lán)色藍(lán)紫色農(nóng)村居民地灰白色淺肉紅色裸地淺灰褐色深肉紅色草地深紅色亮綠色云白色白色公路灰白色淺肉紅色耕地亮紅色淺綠色(3 )針對耕地、城鎮(zhèn)、公路、水庫、河流、裸地六種地物的光譜剖面圖，如下所示:123456光譜剖面* farmla nd townroad reservoir* stream* barre n land公路和城鎮(zhèn)的光譜曲線比較像，都是DN值在1波段比較高，到 2波段時下降，然后一直保持到4波段，在5波段有一個峰值。一方面可能是公路和城鎮(zhèn)中建筑物所用的材料 一樣，導(dǎo)致兩種地物的光譜特征比較相像，另一方面，道路分布在城鎮(zhèn)中，覆蓋面積比較 少，其光譜反射率很有可能受到建筑物的影響。補(bǔ)充：采樣時，很難辨認(rèn)道路，也有可能 將建筑物誤認(rèn)為是道路進(jìn)行了采樣。水庫的光譜特征曲線呈現(xiàn)出與清澈水體基本一樣的光譜變化特征，在可見光范圍內(nèi)， DN值最高，隨著波長的增大，DN逐漸降低，到近紅外波段時，基本為零，說明水庫的水體較為清澈。河流的光譜特征曲線與可見光范圍較水庫的高，可能原因是，河流中攜帶有 泥沙，致使可見光穿透率減弱，反射能力加強(qiáng)。河流的DN值在第三波段達(dá)到最大，可能是因?yàn)樗|(zhì)發(fā)生變化所引起的(有待進(jìn)一步的調(diào)查)。耕地和裸地的光譜特征曲線比較像，在DN值在1波段較高，到2波段降低，從2波段到5波段逐漸升高，到 5波段達(dá)到最大，然后又降低。根據(jù)常理，耕地的波普曲線應(yīng)該 呈現(xiàn)出健康植被的波普曲線特征，即在可見光的0.55u m （綠）附近有一個反射率為 10%20%的小反射峰。在 0.4um （藍(lán)）和0.65um （紅）附近有兩個明顯的吸收谷。在0.70.8um是一個陡坡，反射率急劇增高。在近紅外波段0.81.3um之間形成一個高的反射率。但是該圖上顯示的卻截然不同，分析原因，可能是因?yàn)橛跋瘾@取時是9月29日，在甘肅白銀的氣候條件下，農(nóng)作物已經(jīng)到豐收的季節(jié)，農(nóng)作物一般是一年生植物，到豐收的季節(jié)大部分已 經(jīng)枯萎，故表現(xiàn)出和裸地大致一樣的波普特征曲線。而裸地的整體較耕地的反射率較高， 原因可能是裸地的反射率相對于有枯死農(nóng)作物覆蓋的耕地較高。（4）六種地物的樣本特征光譜統(tǒng)計(jì)表：地物樣本特征光譜統(tǒng)計(jì)表波段：123457Am :0.450.520.520.600.630.690.760.901.551.752.082.35單變量統(tǒng)計(jì)均值61.330.536.151.868.331.9標(biāo)準(zhǔn)差1.5670212360.7071067811.7919573411.6865480853.1989581641.91195072方差2.4555555560.53.2111111112.84444444410.233333333.655555556最小值593034506330最大值643239557335協(xié)方差矩陣12.2120.750.4531.770.752.8940.160.30.622.5652.111.151.37-0.449.2171.630.851.910.284.633.29相關(guān)系數(shù)矩陣1120.752071130.7003710.657667140.0672670.2795080.227941150.4676880.5648870.265547-0.09062170.6044960.6985780.6194220.0964810.8411111地物類型：town波段：123457Mm :0.450.520.520.600.630.690.760.901.551.752.082.35單變量統(tǒng)計(jì)均值83.542.249.649.680.252.4地物類型：farmland標(biāo)準(zhǔn)差5.2757305973.823901446.7692113445.01553143310.507140438.566082989方差27.8333333314.6222222245.8222222225.15555556110.473.37777778最小值753740396641最大915061569668值協(xié)方差矩陣125.05214.113.16325.522.6841.2441311.8821.7422.64529.224.3648.3835.5899.36723.220.7240.2621.8675.3266.04相關(guān)系數(shù)矩陣1120.776582130.7933720.973544140.5458850.6882560.711479150.5852930.6736640.7557890.750174170.5704010.7028430.7714560.5653380.9298251地物類型：road波段123457Mm :0.450.520.520.600.630.690.760.901.551.752.082.35單變量統(tǒng)計(jì)均值92.845.652.749.168.942.7標(biāo)準(zhǔn)差7.5982454115.2746774528.0006944148.69802020912.810152228.819800955方差57.7333333327.8222222264.0111111175.65555556164.177.78888889最小值793739355132最大值1035363578857協(xié)方差矩陣151.96235.4225.04353.1436.5857.61454.3238.3460.7368.09550.0833.9667.4780.51147.69734.2423.2844.5155.4398.3770.01相關(guān)系數(shù)矩陣1120.981967130.9712660.963114140.9132370.9285240.969645150.5716820.5584380.7314530.802847170.56770.5560140.7008560.8028290.9674021地物類型：reservoir波段123457號：Mm :0.450.520.520.600.630.690.760.901.551.752.082.35單變量統(tǒng)計(jì)均值61.728.523.418.217.79.9標(biāo)準(zhǔn)0.8232726020.5270462770.6992058990.4216370211.6363916941.197219差方差0.6777777780.2777777780.4888888890.1777777782.6777777781.433333333最小60282218148值最大632924192011值協(xié)方差矩陣1 0.612 0.050.253 -0.080.20.444 0.0600.020.165 0.210.450.120.262.4170.270.15-0.260.220.871.29相關(guān)系數(shù)矩陣1 12 0.12803713 -0.154420.60302314 0.19205500.07537815 0.1731990.5797410.1165320.418702170.3043720.264135-0.345110.4842480.4934191地物類型：stream波段123457號：訕:0.450.520.520.600.630.690.760.901.551.752.082.35單變量統(tǒng)計(jì)均值70.741.351.929.615.78.7標(biāo)準(zhǔn)0.8232726020.6749485580.7378647870.6992058990.9486832981.159501809差方差 0.6777777780.4555555560.5444444440.4888888890.91.344444444最小 70405129146值最大 724253311710值協(xié)方差矩陣1 0.612-0.010.413-0.130.230.494-0.220.220.260.4450.21-0.010.270.280.8170.010.390.170.380.311.21相關(guān)系數(shù)矩陣1 12 -0.02 13-0.237780.51314214-0.424650.517970.55995150.298753-0.017350.4285710.469018170.011640.5537070.2207790.5207920.3131311地物類型：barren land波段123457號：如：0.450.520.520.600.630.690.760.901.551.752.082.35單變量統(tǒng)計(jì)均值 84.546.357.365.3121.476.6標(biāo)準(zhǔn) 6.0964470534.8545511296.9290050596.91295080914.6074562410.04655828差方差 37.1666666723.5666666748.0111111147.78888889213.3777778100.9333333最小 733745559256值最大 9756738114592值協(xié)方差矩陣133.45224.6521.21335.6529.7143.21434.2528.9142.3143.01571.158.8882.3880.48192.0474839.2254.3252.12127.5690.84相關(guān)系數(shù)矩陣20.925441130.9377120.981387140.9029790.9571790.981445150.8871060.9225750.9043440.885538170.8707720.8935090.867020.8338370.9657841(5)散點(diǎn)圖:圖表標(biāo)題Band2從上圖中可以看出，以 band2為X軸，band4為y軸，水庫、河流、耕地的分布十分集中，裸地、城鎮(zhèn)、公路的分布相對松散，由此可知，水庫、河流、農(nóng)田較為均一，各處 反射率比較相近。而公路相對松散可能是鋪設(shè)時材料的不均一導(dǎo)致的，也有可能是受到城 鎮(zhèn)建筑物的影響。城鎮(zhèn)相對松散可能是建筑物結(jié)構(gòu)、材料、新舊不同導(dǎo)致的。在甘肅白銀,裸地的種類相對而言比較多，一般分布在山上，地形的影響致使反射率不均一，從而產(chǎn)生 相對分散。(6)裁剪的子區(qū)域:子區(qū)影像的信息：寬、高、層數(shù)、儲存形式Dims: 512 x 512 x6 BSQ 大?。?,572,864 bytes.文件類型 ：ENVI Sta ndard投影類型：UTM, Zone 48 North分辨率：30 Meters基準(zhǔn)面：WGS-84左上角坐標(biāo)(Upper Left Corner): 3671,1538子區(qū)域直方圖與原圖像的直方圖比較，范圍較原影像大很多，沒有原圖像集中；子區(qū)直方圖的高度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于原影像的，同時直方圖均具有多個峰值，不如原影像直方圖圓滑， 從統(tǒng)計(jì)特征值中發(fā)現(xiàn)，子區(qū)域各個波段DN的最小值不為零，最大值在有的波段上也不為255，可能是子區(qū)域中地物沒有原圖像中多的緣故，也可能有別的原因。下面為子區(qū)域的直方圖：存在冋題與解決辦法（1）在USGS網(wǎng)站上下載影像時，發(fā)現(xiàn)有的影像是下載不下來的，查資料發(fā)現(xiàn)該影像 是未經(jīng)過處理的不能用，所以下載不下來。（2）查詢遙感影像的基本信息時，我用的方法中只能查出一些基本的信息，另外一個方法就是從遙感影像原始數(shù)據(jù)里面的MTL.txt文件中查到詳細(xì)的信息，不知道還有沒有別的方法在ENVI界面中能查到詳細(xì)的信息，（3）為什么要對遙感影像頭文件進(jìn)行編輯，各個波段都是一個范圍，為什么要給一個 確切的值，希望老師給以指導(dǎo)。（4）在進(jìn)行樣本 DN值采集是，如果第一次定位時，沒有在要采集地物的上面，第一 個點(diǎn)將是別的地物的 DN值，保存時同樣會被保存在 txt文件上，這樣，會影響后面的分析， 解決的辦法，先將第一個點(diǎn)定為在要采集的地物上，再進(jìn)行采集，這樣就不會產(chǎn)生如上所述的錯誤，但是注意，如果要求10個樣本點(diǎn)，那么采集 9個點(diǎn)就好了。（5） 從樣本特征光譜統(tǒng)計(jì)表中可以獲取哪些信息，還是不太明白，希望老師給以指導(dǎo)。（6）散點(diǎn)圖中只能解讀出地物是否均一性，不知還能解讀出別的什么信息，例如散點(diǎn)的分布趨勢，斜率，分布在坐標(biāo)中位置代表什么，另外為什么要選擇相隔波段作為X、Y軸，還未解決，希望老師給你指導(dǎo)。（7）由于對裁剪的原理不是很了解，所以對其分析較少，希望在以后的學(xué)習(xí)中了解裁 剪的原理，對該實(shí)習(xí)中裁剪后出現(xiàn)的一些現(xiàn)象進(jìn)行解釋?？偨Y(jié)在實(shí)習(xí)前，老師讓自己下載影像，這個給了我們主動學(xué)習(xí)的機(jī)會，并且下載的是自己 家鄉(xiāng)的數(shù)據(jù)，所以很感興趣，但是在下載的過程中也遇到了一些問題，我們通過查資料解 決問題，最終下載了影像，從而明白了下載影像的流程，了解了一些關(guān)于遙感影像方面的 知識。在實(shí)習(xí)過程中，雖然每步都能跟著老師做下來，但是在有的步驟就不明白為什么要選 擇某個選項(xiàng)，希望老師能夠?qū)⒂胁僮鬟^程講解的詳細(xì)一點(diǎn)，從而對ENVI能夠全面的掌握。通過實(shí)習(xí)操作和寫實(shí)習(xí)報(bào)告，感覺自己掌握了本次實(shí)習(xí)操作流程，了解了遙感影像上 各種地物在4、3、2波段和7、4、2波段合成的色彩差異，復(fù)習(xí)了目視解譯，認(rèn)識了一些 典型地物的光譜特征曲線，將課堂上的理論知識與實(shí)際操作相結(jié)合，但是對光譜特征統(tǒng)計(jì) 和散點(diǎn)圖不是很了解，希望在以后的學(xué)習(xí)中能夠逐漸的明白它們的應(yīng)用?？偟膩碚f，通過實(shí)習(xí)明白了分析問題，和解決問題的方法，尤其是在做統(tǒng)計(jì)時，稍有 差錯，就會對后面的分析產(chǎn)生很大的影響，因此，要細(xì)心的做好每一步，才能產(chǎn)生準(zhǔn)確的 結(jié)果和結(jié)論。