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《統(tǒng)計學(xué)原理》復(fù)習(xí)題.doc

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《統(tǒng)計學(xué)原理》復(fù)習(xí)題.doc

統(tǒng)計學(xué)原理復(fù)習(xí)題1. 期末水平等于( A )A .期初水平與累計增長量之和; B.平均發(fā)展水平乘以平均發(fā)展速度C. 平均發(fā)展水平乘以定基發(fā)展速度;D. 期初水平乘以定基增長速度4. 以p代表質(zhì)量指標(biāo),q代表數(shù)量指標(biāo) ,下標(biāo)1表示報告期,下標(biāo)0表示基期,指出下列質(zhì)量綜合指數(shù)的公式是( C )A.p1q1/p0q0 B. p0q1/p1q1 C. p1q1/p0q1 D. p1q0/p1q1 5. 某工廠報告期與基期比較,某種產(chǎn)品產(chǎn)量增長6%,同時該產(chǎn)品單位成本下降6%,那么生產(chǎn)費(fèi)用( B ) A.增加了 B.減少了 C.不變 D.無法確定 10. 用無名數(shù)表示的標(biāo)志變異指標(biāo)是( D ) A.全距 B.平均差 C.標(biāo)準(zhǔn)差 D離散系數(shù)11. 如果抽樣平均誤差要減少為原來的1/2,則樣本單位數(shù)必須擴(kuò)大到( D )倍。 A. 1 B.2 C.3 D.4 17. 按指數(shù)所反映的現(xiàn)象特征的不同,指數(shù)分為( B )A. 定基指數(shù)與環(huán)比指數(shù) B.數(shù)量指標(biāo)指數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)C.綜合指數(shù)與平均指數(shù) D.個體指數(shù)與總指數(shù)18. 某市工業(yè)企業(yè)1997年生產(chǎn)經(jīng)營成果年報呈報時間規(guī)定在1998年1月31日,則調(diào)查期限為( B )A.一日 B.一個月 C.一年 D.一年零一個月21. 幾位學(xué)生的某門課成績分別為67分、78分、88分、89分、96分"學(xué)生成績"是(B)A.品質(zhì)標(biāo)志 B.數(shù)量標(biāo)志 C.標(biāo)志值 D.數(shù)量指標(biāo)24. 當(dāng)有變量的數(shù)值確定后,因變量的數(shù)值也隨之安全確定,這種關(guān)系屬于(B)A. 相關(guān)關(guān)系 B.函數(shù)關(guān)系 C.回歸關(guān)系 D.隨機(jī)關(guān)系二、 多選題3.影響時間序列的構(gòu)成要素通常歸納為(ABCD)A.長期趨勢 B.季節(jié)變動 C.循環(huán)變動 D.不規(guī)則變動7.影響抽樣平均誤差的因素有(ABC) A.總體的標(biāo)準(zhǔn)差 B. 樣本容量 C.抽樣方式 D.總體的極差 E.總體的平均數(shù)10.原始記錄須具備的三個要素是(ACD) A.時間 B. 地點(diǎn) C.數(shù)量 D項目11.社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中采用的位置平均數(shù)有(DE) A算術(shù)平均數(shù) B.調(diào)和平均數(shù) C幾何平均數(shù) D眾數(shù) E中位數(shù) 21. 在抽樣平均誤差一定條件下(AD)A.擴(kuò)大極限誤差,可以提高推斷的可靠程度B.縮小極限誤差,可以提高推斷的可靠程度C.擴(kuò)大極限誤差,只能降低推斷的可靠程度D.縮小極限誤差,只能降低推斷的可靠程度E.擴(kuò)大或縮小極限誤差與推斷的可靠程度無關(guān)23. 抽樣調(diào)查方式的優(yōu)越性表現(xiàn)在以下幾個方面(BCDE)A. 全面性 B.經(jīng)濟(jì)性 C.時效性 D.準(zhǔn)確性 E.靈活性 三、 判斷題1. 環(huán)比增減速度的連乘積等于相應(yīng)時期的定基增減速度。()2. 利用多因素分析時,必須適當(dāng)考慮各因素的排序,以便使得任何兩個相鄰因素的乘積都有實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義。()3. 回歸估計的標(biāo)準(zhǔn)誤差越大,表明回歸線的代表性較差()。4. 權(quán)數(shù)對算術(shù)平均數(shù)的影響作用取決于權(quán)數(shù)本身數(shù)值的大小。()5. 離散系數(shù)大,說明平均值代表性強(qiáng),離散系數(shù)小,說明平均值代表性差。()6. 趨勢方程具有延伸外推的功能,可用于對未來時期現(xiàn)象的趨勢值進(jìn)行預(yù)測,而移動平均法則不適合預(yù)測。()7. 一般來說,不重復(fù)抽樣誤差大于重復(fù)抽樣誤差。()8. 在同一變量數(shù)列中,組數(shù)與組距成正比關(guān)系。()9. 在對現(xiàn)象進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,有意識的選擇若干具有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查這種調(diào)查屬于重點(diǎn)調(diào)查()10. 統(tǒng)計分組的關(guān)鍵問題是確定組距合組數(shù)()。四、 填空題1. 社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的研究對象具有數(shù)量性、社會性、總體性的特點(diǎn)。2. 統(tǒng)計的整體功能就是統(tǒng)計信息、咨詢、監(jiān)督三者的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。3. 統(tǒng)計工作一般需要經(jīng)歷統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理與統(tǒng)計分析三個不同而又密切相連的基本環(huán)節(jié)。4. 統(tǒng)計資料的檢查主要有計算檢查、邏輯檢查兩種方法。5. 我國統(tǒng)計法規(guī)定:統(tǒng)計調(diào)查應(yīng)以周期性普查為基礎(chǔ),以經(jīng)常性抽樣調(diào)查為主體,以必要的統(tǒng)計報表、重點(diǎn)調(diào)查、綜合分析等為補(bǔ)充,搜集整理基本統(tǒng)計資料五、 簡答題1. 時點(diǎn)指標(biāo)與時期指標(biāo)的區(qū)別是什么?時期指標(biāo)是反映總體在一段時期內(nèi)(例如一旬、一月、一季或一年)活動過程的總量2. 簡述相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。六.計算題 3.甲、乙、丙三種商品在2003年、2004年的銷售量、價格情況如下:商 品銷售量價格(元)04年03年04年03年甲36301.51.1乙2020108丙16142.52.2合計試從相對數(shù)和絕對數(shù)兩方面分析:2004年商品的銷售額比2003年的變動中,銷售量、價格因素的影響各是多少。解:數(shù)據(jù)處理商品銷售量價格(元) 銷售額(元)04年03年04年03年P(guān)0q0 P1q1P0q1P1q0甲36301.51.1 33 5439.645乙2020108 160 200160200丙16 142.52.2 30.8 4035.235合計 223.8 294234.8280131.36%=125.21%*104.91% 70.2=59.2+11銷售額的變動:相對數(shù)Kpq=P1q1 / P0q0100=294/223.8100=131.36%絕對數(shù)P1q1-P0q0=294-223.8=70.2(元)(1)銷售量的變動:相對數(shù)Kp=P0q1 / P0q0100=234.8/223.8100=131.36%絕對數(shù)P0q1-P0q0=234.8-223.8=11(元)(2)價格變動:相對數(shù)Kq=P1q1 / P0q1100=294/234.8100=125.21%絕對數(shù)P1q1-P0q1=294-234.8=59.2(元) 關(guān)系:相對數(shù)131.36%=125.21%104.91% 絕對數(shù)70.2=11+59.24. 已知某公司1995年銷售額水平為2400萬元,2000年銷售額水平為1995年的316%,求該公司1995-2000年間銷售額年均增長量和年均增長率。(1036.8萬元 25.87%) 解:2000年銷售額a1= a0316%=2400316% 年均增長率=6 . 某廠的四種產(chǎn)品的成本與產(chǎn)量的資料如下: 產(chǎn)品甲乙丙丁單位成本(元)8121416產(chǎn)量(千件)11985要求:(1) 判斷兩者之間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱;(2) 如果相關(guān)程度較高,試擬合以單位成本為自變量的直線回歸方程;(3) 計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差;(4) 估計單位成本為10元時的產(chǎn)品產(chǎn)量。解:甲乙丙丁單位成本X812141650產(chǎn)量Y1198533XY8810811280388X264144196256660Y2121816425291X=50/4=12.5 Y=34/4=8.25 XY=12.58.25=103.125R=-0.96 接近-1,相關(guān)程度高2、設(shè)直線回歸方程為y=a+bxb=xy-n xy / x2-nx2=(388-412.58.25)/(660-412.52)=-0.7a=y-bx=8.25+0.712.5=17yc=17-0.7x3、sy=4、Y=17-0.710=10答案: r=-0.96; Yc=17-0.7x; Sy=0.9千件; y =17-0.7*10=10(千件)

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