1、編號 本科生畢業(yè)設(shè)計 基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計 Surface defect detection system design based on machine vision 學 生 姓 名 專 業(yè) 電子信息工程 學 號 指 導 教 師 學 院 電子信息工程學院 二一三年六月 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)承諾書 1本人承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文） 基。

2、基于機器視覺的光纖端面缺陷自動檢測系統(tǒng)之軟件工程研究 本文是一篇軟件工程論文，該系統(tǒng)主要以計算機為中心，通過光纖端面檢測儀完成對光纖端面圖像的采集與傳輸工作，軟件部分主要通過 Java 語言改進并編寫圖像處理算法，結(jié)合 OpenCV 開源算法庫完成了系統(tǒng)的搭建，同時還建立了直觀的圖形用戶界面，以更好的進行人機交互以及圖像和文本的輸出。該系統(tǒng)可實現(xiàn)光纖定位、缺陷分類檢測等功能，還能對檢。

3、基于機器視覺的停車場車位智能檢測系統(tǒng)：就是利用機器視覺技術(shù)，對整個停車場的照片進行采集和處理，利用計算機分析出停車場內(nèi)所有的車位信息，判斷是否有空車位存在并確定空車位的位置，然后將信息傳遞給停車場服務(wù)系統(tǒng)，以方便管理服務(wù)者和車主。主要模塊有：圖像采集系統(tǒng)、圖像處理分析系統(tǒng)、服務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)。,基于機器視覺的停車場車位智能檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu),基于機器視覺的停車場車位智能檢測系統(tǒng)工作流程,圖像采集：1。

4、南京航空航天大學畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告題 目基于機器視覺的汽車大燈安裝質(zhì)量檢測系統(tǒng)設(shè)計學 院機電學院專 業(yè)飛行器制造工程學生姓名趙健學號051230232指導教師張樂年職稱副教授畢設(shè)地點機電學院2016年3 月9 日1. 結(jié)合畢業(yè)設(shè)計（論文）課題任務(wù)情況，根據(jù)。

5、目 錄 II 摘 要 III Abstract IV 1 緒論 1 1 1 引言 1 1 2 視覺技術(shù)研究與應(yīng)用的必要性 1 1 3 國內(nèi)外典型研究 1 1 4 研究方法與內(nèi)容 2 2 機器視覺技術(shù) 3 2 1 機器視覺的概述 3 2 2 機器視覺的分類 3 2 3 機器視覺的。