1、2.3 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 2.3.1 離散型隨機(jī)變量的均值,1.離散型隨機(jī)變量的均值及其性質(zhì) (1)離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望: 一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列為 均值或數(shù)學(xué)期望E(X)=____________________。

2、2 3離散型隨機(jī)變量的均值與方差2 3 1離散型隨機(jī)變量的均值 自主學(xué)習(xí)新知突破 1 通過(guò)實(shí)例 理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量均值 數(shù)學(xué)期望 的概念和意義 2 能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的均值 數(shù)學(xué)期望 并能解決一些實(shí)際問(wèn)題 3 會(huì)求兩點(diǎn)分布和二項(xiàng)分布的均值 某書店訂購(gòu)一新版圖書 根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè) 這種新書的銷售量為40 100 120本的概率分別為0 2 0 7 0 1 這種書每本的進(jìn)價(jià)為6元 銷。

3、2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值,第二章2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差,學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過(guò)實(shí)例理解離散型隨機(jī)變量均值的概念，能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的均值.2.理解離散型隨機(jī)變量均值的性質(zhì).3.掌握兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布的均值.4.會(huì)利用離散型隨機(jī)變量的均值，反映離散型隨機(jī)變量取值水平，解決一些相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題.,問(wèn)題導(dǎo)學(xué),達(dá)標(biāo)檢測(cè),題型探究,內(nèi)容索引,問(wèn)題導(dǎo)學(xué),設(shè)有12個(gè)西瓜，其中4個(gè)重5kg。

4、2.5.1離散型隨機(jī)變量的均值,第2章2.5隨機(jī)變量的均值和方差,學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過(guò)實(shí)例理解離散型隨機(jī)變量均值的概念，能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的均值.2.理解離散型隨機(jī)變量的均值的性質(zhì).3.掌握兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布的均值.4.會(huì)利用離散型隨機(jī)變量的均值，反映離散型隨機(jī)變量的取值水平，解決一些相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題.,題型探究,問(wèn)題導(dǎo)學(xué),內(nèi)容索引,當(dāng)堂訓(xùn)練,問(wèn)題導(dǎo)學(xué),知識(shí)點(diǎn)一離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)。

5、第二章,隨機(jī)變量及其分布,23離散型隨機(jī)變量的均值與方差,2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值,自主預(yù)習(xí)學(xué)案,1離散型隨機(jī)變量的均值及其性質(zhì)(1)離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望：一般地，若離散型隨機(jī)變量X的分布列為數(shù)學(xué)期望E(X)________________________________數(shù)學(xué)期望的含義：反映了離散型隨機(jī)變量取值的____________,x1p1x2p2xi。

6、習(xí)題課離散型隨機(jī)變量的均值,第二章隨機(jī)變量及其分布,學(xué)習(xí)目標(biāo)1.進(jìn)一步熟練掌握均值公式及性質(zhì).2.能利用隨機(jī)變量的均值解決實(shí)際生活中的有關(guān)問(wèn)題,達(dá)標(biāo)檢測(cè),題型探究,內(nèi)容索引,題型探究,類型一放回與不放回問(wèn)題的均值,例1在10件產(chǎn)品中有2件次品，連續(xù)抽3次，每次抽1件，求：(1)不放回抽樣時(shí)，抽取次品數(shù)的均值；,解答,隨機(jī)變量的分布列為,隨機(jī)變量服從超幾何分布，n3，M2，N。

7、第二章隨機(jī)變量及其分布,2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值,平均水平,p,np,常數(shù),隨機(jī)變量,接近,求離散型隨機(jī)變量的均值,離散型隨機(jī)變量的均值公式及性質(zhì),兩點(diǎn)分布與二項(xiàng)分布的均值,離散型隨機(jī)變量均值的實(shí)際應(yīng)用,謝謝觀看。

8、第二章,隨機(jī)變量及其分布,22 二項(xiàng)分布及其應(yīng)用,2.2.3 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布,自主預(yù)習(xí)學(xué)案,1n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn) (1)定義 一般地，在相同條件下___________________，各次試驗(yàn)的結(jié)果相互獨(dú)立，稱為n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn) (2)公式 一般地，在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，設(shè)事件A發(fā)生的次數(shù)為X，在每次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率為p，那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，事件A恰好發(fā)生k次的概率為P。

9、23離散型隨機(jī)變量的均值與方差 23.1離散型隨機(jī)變量的均值,題型1求離散型隨機(jī)變量的均值,欄目鏈接,欄目鏈接,欄目鏈接,題型2均值性質(zhì)的應(yīng)用,欄目鏈接,欄目鏈接,欄目鏈接,題型3均值在實(shí)際生活中的應(yīng)用,欄目鏈接。

10、5離散型隨機(jī)變量的均值與方差,第1課時(shí)離散型隨機(jī)變量的均值,1.理解離散型隨機(jī)變量均值的意義. 2.能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的均值,并能解決一些實(shí)際問(wèn)題. 3.會(huì)求二項(xiàng)分布和超幾何分布的均值.,1,2,1.設(shè)隨機(jī)變量X的可能取值為a1,a2,ar,取ai的概率為pi(i=1,2,r),即X的分布列為 P(X=ai)=pi(i=1,2,r). 定義X的均值為a1P(X=a1)+a2P(X=a2。