1、第7講 離散型隨機(jī)變量的均值與方差A(yù)級(jí)基礎(chǔ)演練(時(shí)間：30分鐘滿分：55分)一、選擇題(每小題5分，共20分)1(2013西安模擬)樣本中共有五個(gè)個(gè)體，其值分別為a,0,1,2,3.若該樣本的平均值為1，則樣本方差為 ()A. B. C. D2解析由題意，知a012351，解得，a1.s22.答案D2簽盒中有編號(hào)為1、2、3、4、5、6的六支簽，從中任意取3支，設(shè)X為這3支簽的號(hào)碼之中最大的一個(gè)，則X的數(shù)學(xué)期望為 ()A5 B5.25 C5.8 D4.6解析由題意可知，X可以取3,4,5,6，P(X3)，P(X4)，P(X5)，P(X6).由數(shù)學(xué)期望的定義可求得E(X)5.25.答案B3若p為非負(fù)實(shí)數(shù)，隨機(jī)變量的分布列為012Ppp。

2、2019-2020年高中數(shù)學(xué) 2.5離散型隨機(jī)變量的均值與方差教案 蘇教版選修2-3 教學(xué)目標(biāo) （1）進(jìn)一步理解均值與方差都是隨機(jī)變量的數(shù)字特征，通過它們可以刻劃總體水平； （2）會(huì)求均值與方差，并能解決有關(guān)應(yīng)用題。

3、2019-2020年高考數(shù)學(xué)專題復(fù)習(xí)導(dǎo)練測(cè) 第十一章 第7講 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 理 新人教A版 一、選擇題 1某班有的學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)優(yōu)秀，如果從班中隨機(jī)地找出5名同學(xué)，那么其中數(shù)學(xué)成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生數(shù)XB，則E(2X。

4、課時(shí)規(guī)范練62 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 基礎(chǔ)鞏固組 1 2018遼寧遼南模擬 6 某地區(qū)一?？荚嚁?shù)學(xué)成績(jī)X服從正態(tài)分布N 90 2 且P X70 0 2 從該地區(qū)參加一?？荚嚨膶W(xué)生中隨機(jī)抽取10名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī) 數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)?70 110。

5、2019 2020年蘇教版選修2 3高中數(shù)學(xué)2 5 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 word學(xué)案 一 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1 通過實(shí)例 理解取有限值的離散型隨機(jī)變量均值 數(shù)學(xué)期望 的概念和意義 2 能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量均值 數(shù)學(xué)期望 并能解決一。

6、2019 2020年蘇教版選修2 3高中數(shù)學(xué)2 5 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 word教案 教學(xué)目標(biāo) 1 進(jìn)一步理解均值與方差都是隨機(jī)變量的數(shù)字特征 通過它們可以刻劃總體水平 2 會(huì)求均值與方差 并能解決有關(guān)應(yīng)用題 教學(xué)重點(diǎn) 難點(diǎn)。

7、2 3 1 離散型隨機(jī)變量的均值 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1 理解離散型隨機(jī)變量的均值的意義和性質(zhì) 會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值 重點(diǎn) 2 掌握兩點(diǎn)分布 二項(xiàng)分布的均值 重點(diǎn) 3 會(huì)利用離散型隨機(jī)變量的均值解決一些相關(guān)的實(shí)際問。

8、課時(shí)作業(yè)65 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 基礎(chǔ)達(dá)標(biāo) 1 2019鄭州檢測(cè) 為了減少霧霾 還城市一片藍(lán)天 某市政府于12月4日到12月31日在主城區(qū)實(shí)行車輛限號(hào)出行政策 鼓勵(lì)民眾不開車低碳出行 市政府為了了解民眾低碳出行的情。

9、2 3 2 離散型隨機(jī)變量的方差 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1 理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的方差及標(biāo)準(zhǔn)差的概念 2 能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的方差 并能解決一些實(shí)際問題 重點(diǎn) 3 掌握方差的性質(zhì)以及兩點(diǎn)分布 二項(xiàng)分布的方差的求法 會(huì)。

10、考點(diǎn)規(guī)范練56 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 基礎(chǔ)鞏固組 1 已知離散型隨機(jī)變量X的分布列為 X 1 2 3 P 35 310 110 則X的數(shù)學(xué)期望E X A 32 B 2 C 52 D 3 答案A 解析E X 135 2310 3110 32 故選A 2 若隨機(jī)變量X的分布列如。

11、第2課時(shí)離散型隨機(jī)變量的方差 課前預(yù)習(xí)學(xué)案 1 定義 設(shè)X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量 我們用E X EX 2來衡量X與EX的 E X EX 2是 的期望 并稱之為隨機(jī)變量X的方差 記為 離散型隨機(jī)變量的方差 平均偏離程度 X EX 2 DX 對(duì)離散型隨機(jī)變量的方差的理解1 DX表示隨機(jī)變量X對(duì)EX的平均偏離程度 DX越大表明平均偏離程度越大 說明X的取值越分散 反之DX越小 X的取值越集中 2 隨機(jī)變量。

12、2016-2017學(xué)年高中數(shù)學(xué) 第2章 概率 5 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 第2課時(shí) 離散型隨機(jī)變量的方差課后演練提升 北師大版選修2-3一、選擇題1設(shè)投擲一個(gè)骰子的點(diǎn)數(shù)為隨機(jī)變量，則D為()ABC D解析：的分布列為123456PE123456D。

13、2016-2017學(xué)年高中數(shù)學(xué) 第2章 概率 5 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 第1課時(shí) 離散型隨機(jī)變量的均值課后演練提升 北師大版選修2-3一、選擇題1設(shè)10件產(chǎn)品中含有3件次品，從中抽取2件進(jìn)行檢查，則查得次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望為()A BC D解析：次品數(shù)的分布列為012PE012.答案：B2已。

14、2.5 離散型隨機(jī)變量的均值與方差教學(xué)目標(biāo)（1）進(jìn)一步理解均值與方差都是隨機(jī)變量的數(shù)字特征，通過它們可以刻劃總體水平；（2）會(huì)求均值與方差，并能解決有關(guān)應(yīng)用題教學(xué)重點(diǎn)，難點(diǎn)：會(huì)求均值與方差，并能解決有關(guān)應(yīng)用題教學(xué)過程一問題情境復(fù)習(xí)回顧：1離散型隨機(jī)變量的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和意義，以及計(jì)算公式2練習(xí)設(shè)隨機(jī)變量，且，則 ，。

15、2.5離散型隨機(jī)變量的均值與方差教學(xué)目標(biāo)（1）通過實(shí)例，理解取有限值的離散型隨機(jī)變量均值（數(shù)學(xué)期望）的概念和意義；（2）能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量均值（數(shù)學(xué)期望），并能解決一些實(shí)際問題教學(xué)重點(diǎn)，難點(diǎn)：取有限值的離散型隨機(jī)變量均值（數(shù)學(xué)期望）的概念和意義教學(xué)過程一問題情境1情景：前面所討論的隨機(jī)變量的取值都是離散的，我們把這樣的隨機(jī)變量稱為離散型隨機(jī)變量這樣刻。

16、2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值,第二章2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差,學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過實(shí)例理解離散型隨機(jī)變量均值的概念，能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的均值.2.理解離散型隨機(jī)變量均值的性質(zhì).3.掌握兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布的均值.4.會(huì)利用離散型隨機(jī)變量的均值，反映離散型隨機(jī)變量取值水平，解決一些相關(guān)的實(shí)際問題.,問題導(dǎo)學(xué),達(dá)標(biāo)檢測(cè),題型探究,內(nèi)容索引,問題導(dǎo)學(xué),設(shè)有12個(gè)西瓜，其中4個(gè)重5kg。