第4講 離散型隨機(jī)變量的分布列。離散型隨機(jī)變量的分布列的概念。求簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列。2.1.2離散型隨機(jī)變量的分布列。2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律。離散型隨機(jī)變量的分布列、期望與方差。若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為。1、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望。離散型隨機(jī)變量及其分布律。二、離散型隨機(jī)變量的條件分布。
隨機(jī)變量Tag內(nèi)容描述:
1、2.1離散型隨機(jī)變量及其分布列2.1.1離散型隨機(jī)變量1.理解隨機(jī)變量及離散型隨機(jī)變量的含義.(重點)2.了解隨機(jī)變量與函數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系.(易混點)3.會用離散型隨機(jī)變量描述隨機(jī)現(xiàn)象.(難點)基礎(chǔ)初探教材整理離散型隨機(jī)變量閱讀教材P40練習(xí)以上部分,完成下列問題.1.隨機(jī)變量(1)定義:在試驗中,試驗可能出現(xiàn)的結(jié)果可以用一個變量X來表示,并且X是隨著試驗的結(jié)果的不同而變化的,我們把這樣的變量X叫做一個隨機(jī)變量.(2)表示:隨機(jī)變量常用大寫字母X,Y,表示.2.離散型隨機(jī)變量如果隨機(jī)變量X的所有可能的取值都能一一列舉出來,則稱X為離散型隨機(jī)變。
2、3二元隨機(jī)變量,也稱為n元隨機(jī)向量。,以下只研究二元隨機(jī)變量。,(一)離散型,把(,)的所有可能取值與相應(yīng)概率列成表,稱為(,)的聯(lián)合概率分布表。,定義3如果二元隨機(jī)變量(,)所有可能取的數(shù)對為有限或可列個,并且以確定的概率取各個不同的數(shù)對,則稱(,)為二元離散型隨機(jī)變量。,也可用一系列等式來表示,P(=xi,=yj)=pij,(i,j=1,2,),稱為與的聯(lián)合分布律。
3、本課時欄目開關(guān),1,填一填知識要點、記下疑難點,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,本課時欄目開關(guān),2,填一填知識要點、記下疑難點,本課時欄目開關(guān),3,研一研問題探究、課堂更高效,本課時欄目開關(guān),4,研一研問題探究、課堂更高效,本課時欄目開關(guān),5,研一研問題探究、課堂更高效,本課時欄目開關(guān),6,研一研問題探究、課堂更高效,本課時欄目開關(guān),7,研一研問題探究、課堂更高效,本課時欄目開關(guān),8,研一研問題探究、課堂更高效,本課時欄目開關(guān),9,研一研問題探究、課堂更高效,本課時欄目開關(guān),10,研一研問題探究、課堂更高效,本課時欄目開關(guān),11,研一研問題探究、課堂更高效,本。
4、2.1.2離散型隨機(jī)變量的分布列,(一),1,引例:,拋擲一枚骰子,所得的點數(shù)X有哪些值?X取每個值的概率是多少?,解:,則,求出了X的每一個取值的概率,列出了隨機(jī)變量X的所有取值,X的取值有1、2、3、4、5、6,新課講授,列表,2,1.離散型隨機(jī)變量的分布列:,設(shè)離散型隨機(jī)變量X的所有可能的取值為,X取每一個值xi(i=1,2,n)的概率為P(X=xi)=pi,,以表格的形式表示如下:,這個表就稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列,簡稱為X的分布列.,注:,1、分布列的構(gòu)成:,3,2.概率分布還經(jīng)常用圖象來表示.,(1)離散型隨機(jī)變量的分布列完全描述了由這個隨機(jī)變量所刻畫的隨。
5、第二章知識結(jié)構(gòu)圖,隨機(jī)變量,分布律,分布 函數(shù),函數(shù)的 分布,概率 密度,離散型隨 機(jī)變量,分布 函數(shù),函數(shù)的 分布,連續(xù)型隨 機(jī)變量,定義,常用分布,定義,常用分布,1. 事件及其關(guān)系,2. 概率的定義,3. 簡單的概率模型,4. 基本運算法則,本章將給出隨機(jī)變量和分布函數(shù)(重點和難點)的概念,第二章 隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量概念的產(chǎn)生,在實際問題中,隨機(jī)試驗的結(jié)果可以用數(shù)量來表 示,由此就產(chǎn)生了隨機(jī)變量的概念.,1. 有些試驗結(jié)果本身與數(shù)值有關(guān)(本身就是一個數(shù)),例如,2. 在有些試驗中,試驗結(jié)果看來與數(shù)值無關(guān),但我們可以引進(jìn)一個變量來表示它。
6、2.1.1離散型隨機(jī)變量,1,引例: (1)拋擲一枚骰子,可能出現(xiàn)的點數(shù)有幾種情況? (2)籃球比賽中罰球2次有可能得到的分?jǐn)?shù)有幾種情況? (3)拋擲一枚硬幣,可能出現(xiàn)的結(jié)果有幾種情況? 思考:在上述試驗開始之前,你能確定結(jié)果是哪一 種情況嗎?,1,2,3,4,5,6,0分,1分,2分,正面向上,反面向上,能否把擲硬幣的結(jié)果也用數(shù)字來表示呢?,分析:不行,雖然我們能夠事先知道隨機(jī)試驗可能出現(xiàn)的所有結(jié)果,但在一般情況下,試驗的結(jié)果是隨機(jī)出現(xiàn)的。,2,在前面的例子中,我們把隨機(jī)試驗的每一個結(jié)果都用一個確定的數(shù)字來表示,這樣試驗結(jié)果的。
7、到現(xiàn)在為止,我們只討論了一維r.v及其分布. 但有些隨機(jī)現(xiàn)象用一個隨機(jī)變量來描述還不夠,而需要用幾個隨機(jī)變量來描述.,在打靶時,命中點的位置是由一對r .v (兩個坐標(biāo))來確定的.,飛機(jī)的重心在空中的位置是由三個r .v (三個坐標(biāo))來確定的等等.,第三章 多維隨機(jī)變量及其分布,1,一、二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù),二、二維離散型隨機(jī)變量,三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量,四、兩個常用的分布,五、小結(jié),3.1 隨機(jī)變量的聯(lián)合分布,2,一 二維隨機(jī)變量,有些隨機(jī)現(xiàn)象需要用兩個隨機(jī)變量才能描述,,如:向一球門射球,觀察射入點的位置。,令 X 表示射中點的橫坐標(biāo)。
8、2.3.3離散性隨機(jī)變量的方差,1,溫故而知新,1、離散型隨機(jī)變量 X 的均值(數(shù)學(xué)期望),2、均值的性質(zhì),3、兩種特殊分布的均值,(1)若隨機(jī)變量X服從兩點分布,則,(2)若 ,則,反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平.,2,3,如果對手的射擊成績都在8環(huán)左右,應(yīng)派哪一名選手參賽?,已知甲、乙兩名射手在同一條件下射擊,所得環(huán)數(shù)x1、x2的分布列如下:,試比較兩名射手的射擊水平.,如果對手的射擊成績都在9環(huán)左右,應(yīng)派哪一名選手參賽?,顯然兩名選手的水平是不同的,這里要進(jìn)一步去分析他們的成績的穩(wěn)定性.,探究,4,一組數(shù)據(jù)的方差:,在一組數(shù):x1,x2 。
9、第6講 隨機(jī)變量的均值與方差,考試要求 1.取有限個值的離散型隨機(jī)變量的均值、方差的概念,B級要求;2.計算簡單離散型隨機(jī)變量的均值、方差,并能解決一些簡單實際問題,B級要求,x1p1x2p2xipixnpn,數(shù)學(xué)期望,平均水平,平均偏離程度,標(biāo)準(zhǔn)差,aE(X)b,a2V(X),p,p(1p),np,np(1p),解析 均值即期望值刻畫了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平,而方差刻畫了離散型隨機(jī)變量的取值偏離期望值的平均程度,因此它們不是一回事,故(1)(4)均不正確 答案 (1) (2) (3) (4),規(guī)律方法 隨機(jī)變量的均值反映了隨機(jī)變量取值的平均水平,方差反映了隨機(jī)變量穩(wěn)定于均值的。
10、第二章,隨機(jī)變量及其分布,23 離散型隨機(jī)變量的均值與方差,2.3.2 離散型隨機(jī)變量的方差,自主預(yù)習(xí)學(xué)案,A,B兩臺機(jī)床同時加工零件,每生產(chǎn)一批數(shù)量較大的產(chǎn)品時,出次品的概率如下表: 試問:由E(X1)和E(X2)的值能比較兩臺機(jī)床的產(chǎn)品質(zhì)量嗎?試想利用什么指標(biāo)可以比較加工質(zhì)量?,(xiE(X)2,平均偏離程度,標(biāo)準(zhǔn)差,2離散型隨機(jī)變量與樣本相比較,隨機(jī)變量的____________的含義相當(dāng)于樣本均值,隨機(jī)變量取各個不同值,相當(dāng)于各個不同樣本點,隨機(jī)變量取各個不同值的________相當(dāng)于各個樣本點在刻畫樣本方差時的權(quán)重 3隨機(jī)變量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差都反映。
11、第十章 計數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布 第八節(jié) 離散型隨機(jī)變量的均值與方差,微知識小題練,微考點大課堂,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44。
12、第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征,4.1 數(shù)學(xué)期望,2,4.1 數(shù)學(xué)期望,布萊士帕斯卡,兩個賭徒甲、乙向他提出了一個問題:甲乙兩個人賭博,兩人獲勝的機(jī)率相等,約定誰先贏滿5局,誰就獲得100法郎。甲贏了4局,乙贏了3局,時間很晚了,他們都不想再賭下去了。那么,這個錢應(yīng)該怎么分?,甲的期望所得值就是00.25+1000.75=75 乙的期望所得值就是00.75+1000.25=25,一、數(shù)學(xué)期望的由來,設(shè)X為甲獲得的法郎,Y為乙獲得的法郎,3,4.1 數(shù)學(xué)期望,二、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,定義:設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布律為 P(X=xk) =pk, k=1,2, 若級數(shù) 絕對收斂,則稱級數(shù) 。
13、第2章 隨機(jī)變量及其分布,問題一:為什么引入隨機(jī)變量? 問題二:隨機(jī)事件與隨機(jī)變量的區(qū)別是什么? 問題三:隨機(jī)變量的一些例子?,1,概率論是從數(shù)量上來研究隨機(jī)現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律性的,為了更方便有力的研究隨機(jī)現(xiàn)象,就要用數(shù)學(xué)的方法來研究,因此為了便于數(shù)學(xué)上的推導(dǎo)和計算,就需將任意的隨機(jī)事件數(shù)量化當(dāng)把一些非數(shù)量表示的隨機(jī)事件用數(shù)字來表示時,就建立起了隨機(jī)變量的概念。 引入隨機(jī)變量后我們就由對事件及事件概率的研究轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量及其規(guī)律的研究。,問題一:為什么引入隨機(jī)變量?,2,問題二:隨機(jī)事件與隨機(jī)變量的聯(lián)系與區(qū)別是什么。
14、二維離散型隨機(jī)變量及其分布,1,在實際問題中,有一些實驗的結(jié)果需要同時用兩個或兩個以上的隨機(jī)變量來描述。,(X,Y),例如,炮彈擊中點的位置要用其橫坐標(biāo)X與縱坐標(biāo)Y來確定。,2,在模特比賽中,要同時考慮到模特身高、胸圍、腰圍、臀圍等多個變量。,3,聯(lián)合分布函數(shù):,2.邊緣分布函數(shù):,3.獨立性: 若F(x,y)=FX(x).F Y(y) 則稱X,Y相互獨立。,4,本節(jié)主要內(nèi)容,5,一、聯(lián)合分布律(unity distribution regularity),1、定義:如果二維隨機(jī)變量(X,Y)的所有可能取值為有限對或可列對,則稱(X,Y)為二維離散型隨機(jī)變量。,6,2、聯(lián)合分布律 設(shè)二維離散型。
15、離散型隨機(jī)變量的期望,1,1、什么叫n次獨立重復(fù)試驗?,一.復(fù)習(xí),一般地,由n次試驗構(gòu)成,且每次試驗互相獨立完成,每次試驗的結(jié)果僅有兩種對立的狀態(tài),即A與 ,每次試驗中P(A)p0。稱這樣的試驗為n次獨立重復(fù)試驗,也稱伯努利試驗。,1).每次試驗是在同樣的條件下進(jìn)行的; 2).各次試驗中的事件是相互獨立的 3).每次試驗都只有兩種結(jié)果:發(fā)生與不發(fā)生 4).每次試驗,某事件發(fā)生的概率是相同的.,2、什么叫二項分布?,2,一般地,設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取的值為 x1,x2,xi, 取每一個值xi(i1,2,)的概率P(xi)pi,則稱下表,為隨機(jī)變量的概率分布,,由。
16、高二理科數(shù)學(xué),復(fù)習(xí)引入,1. 隨機(jī)變量,如果隨機(jī)試驗的結(jié)果可以用一個變量來 表示,那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量, 隨機(jī)變量常用希臘字母、等表示.,復(fù)習(xí)引入,3. 連續(xù)型隨機(jī)變量,對于隨機(jī)變量可能取的值,可以取某一 區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量就叫做連 續(xù)型隨機(jī)變量.,2. 離散型隨機(jī)變量,對于隨機(jī)變量可能取的值,可以按一定 次序一一列出,這樣的隨機(jī)變量叫做離 散型隨機(jī)變量.,復(fù)習(xí)引入,4. 離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的 區(qū)別與聯(lián)系,復(fù)習(xí)引入,5. 分布列,設(shè)離散型隨機(jī)變量 可能取得值為 x1,x2, ,x3, 取每一個值xi(i=1,2,) 的概率。
17、第7講 離散型隨機(jī)變量的均值與方差A(yù)級基礎(chǔ)演練(時間:30分鐘滿分:55分)一、選擇題(每小題5分,共20分)1(2013西安模擬)樣本中共有五個個體,其值分別為a,0,1,2,3.若該樣本的平均值為1,則樣本方差為 ()A. B. C. D2解析由題意,知a012351,解得,a1.s22.答案D2簽盒中有編號為1、2、3、4、5、6的六支簽,從中任意取3支,設(shè)X為這3支簽的號碼之中最大的一個,則X的數(shù)學(xué)期望為 ()A5 B5.25 C5.8 D4.6解析由題意可知,X可以取3,4,5,6,P(X3),P(X4),P(X5),P(X6).由數(shù)學(xué)期望的定義可求得E(X)5.25.答案B3若p為非負(fù)實數(shù),隨機(jī)變量的分布列為012Ppp。
18、課時作業(yè)(六十三)第63講離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布時間:45分鐘分值:100分1下面說法正確的是()A離散型隨機(jī)變量X的期望E(X)反映了X取值的概率的平均值B離散型隨機(jī)變量X的方差D(X)反映了X取值的平均水平C離散型隨機(jī)變量X的期望E(X)反映了X取值的平均水平D離散型隨機(jī)變量X的方差D(X)反映了X取值的概率的平均值2某班有的學(xué)生數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀,如果從班中隨機(jī)地找出5名同學(xué),那么其中數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀的學(xué)生數(shù)XB,則E(2X1)等于()A. B.C3 D.3一個課外興趣小組共有5名成員,其中3名女性成員、2名男性成員,現(xiàn)從中隨機(jī)選取2名成員進(jìn)行學(xué)習(xí)匯。
19、一、多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布,二、邊際分布與隨機(jī)變量的獨立性,三、多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布,四、多維隨機(jī)變量的特征數(shù),第三章多維隨機(jī)變量及其分布,五、條件分布與條件期望,二、最大值與最小值的分布,三、連續(xù)場合的卷積公式,一、多維離散隨機(jī)變量函數(shù)的分布,四、變量變換法,3.3多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布,為了解決類似的問題,下面我們討論隨機(jī)變量函數(shù)的分布.,1.二維問題的引入,一、多維(二維)離散隨機(jī)變。