模具數控加工計算機輔助刀具選擇研究外文文獻翻譯@中英文翻譯@外文翻譯
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外文翻譯 專 業(yè) 機械設計制造及其自動化 學 生 姓 名 陳 曦 班 級 制 031 學 號 0320110129 指 導 教 師 劉 道 標 . 1 模具數控加工計算機輔助刀具選擇研究 耿鐵 段修濤 譯 引言 數 控加工中包括刀具軌跡的產生和刀具選擇兩個關鍵問題。前一問題在過去的20 年里得到了廣泛而深入地研究, 發(fā)展的許多算法已在商用 統(tǒng)中得到應用。目前大多數 統(tǒng)能夠在用戶輸入相關參數后自動產生刀具軌跡。比較而言,對以質量、效率為優(yōu)化目標的刀具選擇問題的研究還遠未成熟,當前還沒有商用統(tǒng)能夠提供刀具優(yōu)選的決策支持工具,因而難以實現 自動有機集成。刀具選擇通常包括刀具類型和刀具尺寸。一般來說,適合一個加工對象的刀具通常有多種,一種刀具又可完成不同的加工任務,所以僅考 慮滿足基本加工要求的刀具選擇是較容易的,尤其對孔、槽等典型幾何特征。但實際上,刀具選擇通常和一定的優(yōu)化目標相聯(lián)系,如最大切削效率、最少加工時間、最低加工成本、最長使用壽命等,因此刀具選擇又是一個復雜的優(yōu)化問題。比如模具型腔類零件,由于幾何形狀復雜 (通常包含自由曲面及島 ) ,影響刀具選擇的幾何約束在 型中不能顯式表示,需要設計相應的算法進行提取,因而選擇合適的刀具規(guī)格及其刀具組合,以提高數控加工的效率與質量并非易事。 模具型腔一般用數控銑的加工方法,通常包括粗加工、半精加工、精加工等工序。粗加工的原 則就是盡最大可能高效率地去除多余的金屬,因而希望選擇大尺寸的刀具,但刀具尺寸過大,可能導致未加工體積的增多 ;半精加工的任務主要是去除粗加工遺留下來的臺階 ;精加工則主要保證零件的尺寸及表面質量。考慮到目前完全由計算機進行自動選刀還存在一定困難,因而在我們開發(fā)的計算機輔助刀具選擇( 統(tǒng)中,立足于給用戶提供一個輔助決策工具,即粗加工、半精加工、精加工等,真正的決策權仍留給用戶,以充分發(fā)揮計算機和人的優(yōu)勢。 1 系統(tǒng)基本結構 入為 出為刀具類型、刀具規(guī)格、銑削深度、進給量、主軸轉速 (切削速度 ) 和加工時間等六個參數 (如圖 1) ,包括刀具類型選擇輔助決策 2 工具、粗加工刀具選擇輔助決策工具、半精加工刀具選擇輔助決策工具及精加工刀具選擇輔助決策工具等。 圖 1 計算機輔助刀具選擇系統(tǒng)的輸入與輸出 鑒于粗加工在型腔加工中的重要地位 (通常為精加工時間的 5~ 10 倍 ) ,粗加工時系統(tǒng)具有刀具自動優(yōu)化組合的功能,以提高整體加工的效率。除了上述決策工具外,系統(tǒng)還具有查看刀具詳細規(guī)范、根據刀具類型和尺寸推薦加工參數及評估加工時間等功能,最后生成總的刀具選擇結果報表 (如圖 2) 。系統(tǒng)所有的刀具數據及知識均由后臺數據庫做支持。 圖 2 計算機輔助刀具選擇 系統(tǒng)的基本功能與模塊 2 關鍵技術及算法 1) 刀具類型選擇 根據模具型腔數控加工實踐,型腔銑加工的刀具一般分為平頭銑刀、圓角銑刀及球頭銑刀三種。設刀具直徑為 D,圓角半徑為 r ,當 r=0 時為平頭銑刀, 0<于鑲片式,關鍵是選取刀片的材質,刀片材質的選擇取決于三個要素:被加工工件的材料、機床夾具的穩(wěn)定性以及刀具的懸臂狀態(tài)。系統(tǒng)將被 3 加工工件的材料分為鋼、不銹鋼、鑄鐵、有色金屬、難切削材料和硬材料等六組。機床夾具的穩(wěn)定性分為很好、好、不足三個等級。刀具懸臂分為短懸臂和長懸臂兩種,系統(tǒng) 根據具體情況自動推理出刀片材質,決策知識來源于 統(tǒng)由用戶首先交互選擇刀具類型。對鑲片式刀具,基于規(guī)則自動推理出合適的刀片材質。例如,如果被加工工件的材料為 “ 鋼 ” ,機床夾具的穩(wěn)定性為很好,刀具懸臂為短懸臂,則刀片材質應為 2) 粗加工刀具組合優(yōu)化 型腔粗加工的目的就是最大化地去除多余的金屬,通常使用平頭銑刀,采取層切的方法。因此, 3際上就是對一系列 具型腔的加工。刀具優(yōu)化的目的就是要尋找一組刀具組合,使其能夠以最高的效率切除最多的金屬。刀具組 合優(yōu)化的基本方法如下: 成搜索層。 b. 求出截交輪廓。 c. 計算內外環(huán)之間或島與島之間的關鍵距離,即影響刀具選擇的幾何約束,算法流程如圖 3 所示。 圖 3 求關鍵距離算法流程 d. 根據合并原則 (相鄰關鍵距離相差小于給定閾值 ) 對搜索層進行合 并,確定加工平面和可行刀具集,形成加工層。 e. 確定每一加工層使用的刀具,即型腔加工的刀具組合。 f. 根據刀具推薦的加工參數 (切削速度、銑削深度和進給速度 ) ,計算材料去除 . g. 根據加工層實際切除的體積,計算每一加工層的加工時間。 h. 計算型腔總的加工時間和殘余體積。 4 j. 重復 a~ i,直至求出最優(yōu)的刀具組合。如以時間為目標,即要求以整個型腔的加工時間 t 最短來優(yōu)化刀具組合?;谏鲜龇椒?,可建立如下形式化的優(yōu)化模型。 ( 切割截面積乘進給率 ) 式中: n — 型腔加工層數量 ; m — 每一加工層刀具的銑削次數 ; l — 每一加工層中的搜索層數量 ; q — 每一加工層可行的刀具數量 ; h — 型腔深度 ; i 加工層第 j 次銑削深度 ; 第 j 切割層底面積 ; i 加工層的銑削體積 ; i 加工層的材料去除率 ; i 加工層的刀具直徑 ; i 加工層可行刀具集合 ; i 加工層 k 搜索層的關 鍵距離 ; 控制搜索層合并的常數 ; 控制殘余體積的常數 ;V — 型腔體積 ; 殘余體積 ; N — 主軸轉速 ; f — 刀具每齒進給量 ; z — 刀具齒數??紤]到不同的搜索平面步長會產生不同的加工層,從而導致不同的加工時間和殘余體積,因此有時盡管總的加工時間較短,但殘余體積可能較多。由此可見,單獨以加工時間為目標進行優(yōu)化有時并不一定科學。為此,提出了效率系數的概念,綜合考慮了加工時間和殘余體積的因素,加工時間越短,殘余體積越少,則效率系數就越高。令: 上式中前一項反映了加工單位體積的時間系數,其中 k = 為殘余體積百分數。這樣,效率系數可定義為 q = 1/ Q 。 3) 半精加工刀具選擇 5 半精加工的主要目的是去除粗加工殘留下的臺階狀輪廓。為完全去除臺階,銑削深度必須大于每一臺階到零件表面的距離 x。其算法步驟如下: 步驟 1 由零件實體模型獲得兩個相鄰截面的表面積以及相應的輪廓長度 ; 步驟 2 計算平均輪廓 長度 ; 步驟 3 計算臺階寬度 ; 步驟 4 計算臺階拐角到零件表面的法向距離 x ; 步驟 5 重復步驟 1~步驟 4 ,決定每一臺階的銑削深度 ; 步驟 6 計算刀具直徑 D, 按經驗 D=x/根據刀具手冊推薦 ; 步驟 7 選擇銑削深度大于 x 的最小刀具。 4) 精加工刀具選擇 5) 精加工刀具選擇的基本原則是:刀具半徑尺寸 R 小于零件表面最小的曲率半徑 一般取 R=(0.9)r。其算法步驟如下: 步驟 1 從零件實體模型計算最小曲率半徑 ; 步驟 2 從刀具庫中檢索出刀具半徑小于計算所得的曲率半徑的所有刀具 ; 步驟 3 選出滿足上述要求的最大刀具 ; 步驟 4 如果所有刀具大于最小的曲率半徑,選擇最小的作為推薦刀具。 3 系統(tǒng)實施及算例 統(tǒng)在 境下應用 C 語言開發(fā)而成。后臺數據庫為 i ,利用 有的刀具數據及知識來自德國司的硬質合金刀具綜合樣本。圖 4 為一包含島及雕塑曲面的模具型腔, 根據上文提出的粗加工刀具組合的優(yōu)化方法,該模具型腔粗加工刀具的優(yōu)化組合為 20,12, 8, 5。計算中,工件材料選定為中碳鋼,切削速度推薦值 為 100m/銑削深度為刀具直徑的 1/ 2 ,進給量根據刀具推薦值由程序自動修正計算。同時,假定刀具庫中現有平頭銑刀刀具規(guī)格為 樣,根據半精加工和精加工的刀具選擇算法,得到的球頭銑刀的刀具直徑分別為 4和 3。 6 圖 4 包含島及雕塑曲面的模具型腔 4 小結與討論 模具型腔加工的工藝規(guī)劃通常需要很高的技術與經驗,準備 據的時間幾乎和加工時間一樣多。因此,自動產生型腔加工的工藝計劃及 工指令的需求就顯得愈加迫切 。 本文系統(tǒng)研究了模具型腔工藝規(guī)劃中的刀具選擇問題,提出了模具型腔粗加工、半精加工、精加工刀具選擇的原則和方法,構造了相應的實現算法,并在境下進行了初步編程實現,開發(fā)了 型系統(tǒng)。在刀具類型和規(guī)格確定的基礎上,系統(tǒng)還可根據刀具手冊推薦加工參數 (切削速度、銑削深度、進給量等 ) ,對相應的加工時間進行評估。其最終目 的是真正實現 集成,繼而通過后處理產生數控加工指令。目前 需要指出的是,要提高模具型腔的總體加工效率,需要從粗加工、半精加工、精加工的整體上考慮,進行多目標組合優(yōu)化,這將是我們下一步要進行的工作 。 7 C 30074 ,C a in 0 in AM to of is no AM it is to In a a of as as of a of is in we as at so on is a AD it is to to C is an NC is of of 8 to of is to an in is of by in of on to a is to to of AD of of ). of of in is of to In 9 a to to of of to of of ). in of 2 1) C , r, r = 0 0- 配套講稿:
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