【機械類畢業(yè)論文中英文對照文獻翻譯】15號規(guī)格自動挖掘機的線性、非線性【PDF英文6頁word中文翻譯6040字14頁】【有出處】,機械類畢業(yè)論文中英文對照文獻翻譯,PDF英文6頁,word中文翻譯6040字14頁,有出處,機械類,畢業(yè)論文,中英文,對照,對比,比照,文獻,翻譯,15,規(guī)格,自動,挖掘機,線性,非線性,pdf,英文 畢業(yè)設計外文翻譯 本科生畢業(yè)設計（論文） 外文翻譯 中文題目：1/5號規(guī)格自動挖掘機的線性、非線性 和經(jīng)典的控制器 英文題目：Linear, Nonlinear and Classical Control of a 1/5th Scale Automated Excavator 1/5號規(guī)格自動挖掘機的線性、非線性和經(jīng)典的控制器 摘要： 這篇論文是研究機械手各種控制系統(tǒng)的論文，介紹了一種自動操作器的規(guī)格模式。機器人臂膀已經(jīng)在蘭開斯特大學機械研究教學里得到發(fā)展。論文考慮了經(jīng)典和現(xiàn)代兩種方法的應用，包括：由傳統(tǒng)Ziegler-Nichol規(guī)則控制的比例積分(PI)控制;線性比例積分正(PIP)控制,它可以理解為對傳統(tǒng)PI方法的合理擴展;還有一個建立在一半線性模式結構上的新型非線性PIP設計，其中參數(shù)作為一個變量改變的函數(shù)而變化.論文考慮到了在文章中必需的在設計和執(zhí)行的復雜性間的平衡，還有為提高閉環(huán)性的潛力。 1.介紹 建筑是對于許多工業(yè)部門的主要經(jīng)濟上的意義。激烈的競爭，熟練勞力的不足和科技的進步都是落后于建筑業(yè)快速變化的主要力量，也是自動化的一個動機[1]?；诓僮魃系耐诰驒C的例子包括一般的運土、挖掘和打板樁。一個小的規(guī)模，挖掘和打樁結構正需要發(fā)展并限制挖掘機。全自動化或部分自動化能夠提供諸多好處，它可以降低對操作員技術的依靠性，而且會降低操作員的勞動負荷，這兩者都可能會在連續(xù)性和質量的提高上作出不小的貢獻。 然而，對于開發(fā)者們一直持續(xù)的絆腳石就是在自動控制下如何作到足夠快地運作。這里，一個主要研究問題是去獲得在熟練人工操作員提高的基礎上的電腦控制反應時間。這就為設計者提供了一個極大的挑戰(zhàn)，研究者們正在選擇使用眾多方法的一個很寬的范圍；可見例子[2，3，4]。 此論文考慮到了一個實驗機械手，是更廣泛知名的蘭開斯特大學計算機智能挖掘機（LUCIE）的1/5規(guī)格的代表，而它已經(jīng)發(fā)展為建筑地[4，5]上作為挖掘工具。不管它的小規(guī)格和輕重量，1/5模式與LUCIE擁有相似的運動學和動力學上的道具，因此也為新控制策略的發(fā)展提供了一個富有價值的實驗床。在這點上，本論文提出了經(jīng)典和現(xiàn)代兩種方法，包括：由傳統(tǒng)Ziegler-Nichol規(guī)則 控制的比例積分(PI)控制;線性比例積分正(PIP)控制, 它可以理解為對傳統(tǒng)PI方法[6，7]的合理擴展;還有一個建立在一半線性模式結構上的新型非線性PIP設計，其中參數(shù)作為一個變量改變的函數(shù)而變化[8]。 對這個研究更進一步，文章簡要地介紹了機械手的應用，作為一個工具用于在蘭開斯特大學有關機械的學習和教育。實際上，實驗室指示者為大學生和研究生都提供了眾多的學習機會和單獨的研究方案。完善挖掘系統(tǒng)的發(fā)展需要對技術領域有一個完備的知識認識，包括傳感器、激發(fā)器、計算機硬件、電子學、水力學、機械學和智能控制。 這里，控制系統(tǒng)設計需要一個有關決定適當末端受動器軌線的高級規(guī)則的分等級方法，以致挖掘一個指定尺寸的溝渠。在實踐中，控制器也應該包括安全模數(shù)和在土壤中處理障礙物的工具[4]。最后，高級的運算法則外加每個聯(lián)接點的適當?shù)图壙刂?，是當前論文的著重點。 2.硬件 機械手與LUCIE[4，5]有一個相似的排列，除了用于采沙坑的挖掘和工作臺的實驗室1/5規(guī)格模式。與圖1.所示的一樣，臂由四個聯(lián)接點構成，包括箍用角條、俯角條、回轉角和鏟角。它們中的三個是由水壓汽缸開動，而只有回轉鏈接是基于一個與簡約變速器有關的水壓旋轉激勵器：詳細資料見[9]。 聯(lián)接器的速度由實用電壓信號手段控制。因此，整個鉆探設備已經(jīng)由多重輸入輸出異步實時控制系統(tǒng)支持，它考慮到了通過在寫入Turbo C++中密碼有標準組件的多重任務處理的程序。計算機硬件有一個96MB RAM的AMDK6/PR2-166MHz的個人電腦。 聯(lián)接角直接由與每一個聯(lián)接樞軸同中心的裝備旋轉分壓計測量。每一個分壓器的輸出信號同地面線路來傳輸，伴隨有由于環(huán)境電子噪聲造成的最小信號畸變。 圖1：顯示有四個控制聯(lián)接的實驗挖掘機原理圖 這些信號發(fā)送給高級線性儀器中有在促進A/D轉換的訓練卡里的放大器中。這里，輸入信號的范圍在訓練之后就不會超過±5V。這個A/D轉換器是一個高性能的16通道多元的連續(xù)近似值轉換器，具有在小于25ms12位轉換的能力。目前僅有八個可利用的通道在被使用。因此將來，合并另外的傳感器進入系統(tǒng)將不成問題；例如一個探測障礙物的照相機，可以作為高級控制系統(tǒng)的一部分，或者壓力傳感器。 電子管標度實際上提供了一個有意義的輸入值的臂聯(lián)接。這個標度是基于滿足輸入要求的每一個聯(lián)接的正常輸入電壓，范圍是從最高可能向下速度的-1000到對于每一個聯(lián)接的最高可能向上速度的+1000。這里，零的輸入要求對應于無運動。注明，沒有這種電子管標度，臂會由于每一個聯(lián)接運載的載荷而逐漸松馳下去。 在開環(huán)模式中，臂是用手驅動去挖掘溝渠的，操作員運用兩個相似的操作桿，每個都有兩個自由度。第一個操作桿被用作去驅動箍用角鏈接和回轉鏈接而另一個用做移動浸漬聯(lián)接和鏟聯(lián)接。照這樣，一個熟練的操作員為完成任務同時地移動四個聯(lián)接。比較下，這里的目的是去設計一個無人工干涉的自動挖掘計算機控制系統(tǒng)。 3.運動學 運動學平衡的目的是考慮到在三維空間中鏟的空間位置和方向的控制。既 然這樣，工具端可能會跟隨計劃軌道編程，同時鏟角分別與控制和釋放沙子相諧調。在這點上，圖1顯示的是實驗挖掘機和它的尺寸，i.e.(聯(lián)接角)和li（鏈接長度），這里i=1，2，3，4分別為箍用角條、俯角條、回轉角和鏟角。任何一個操作員的運動學分析通常需要同類的臂的工具結構變換矩陣的發(fā)展。這被用做找到有關同等系統(tǒng)的鏟的位置、方向、速度和加速度，在特定的聯(lián)合變換向量[10]。這種分析代表性地基于著名的Denavit-Hartenberg協(xié)定，而它主要用于由一個每一個接合點都有一個自由度的開環(huán)構成的機械操作者，如此[9]。 3.2反轉運動學 在軌線計劃程序中指定﹛X,Y,Z﹜,如末端受動器的方位利用一個等同系統(tǒng)在工作臺上初始化,不有鏟的方向,隨之的反轉運動學運算法則 由于Shaban[9]而得出。這里的Ci和Si各自表示了和,且同時 3.2 軌道計劃 一個溝渠的挖掘機在挖掘操作過程中需要兩個“連續(xù)通道”（CP）和一個更簡單的“點-點”（PTP）運動，此時鏟子為了卸載而從溝渠中搬出。特別的是，每個挖掘周期都可以被分成四個明顯的階段，如下：布置鏟來穿透土層（PTP）；挖掘過程沿著指定的空間長度（CP）在一個水平垂直線上；掘起從空間中收集到的沙子到卸載的一邊（PTP）；卸下沙子（CP）。 圖2.實驗挖掘機的軌跡計劃 對于當前的例子，CP軌線能夠以一個恒定速度來回移動。假設和分別表示末端受動器的最初和最后的位置，而此運動需在T秒內(nèi)得到實現(xiàn)。既然這樣，工具端統(tǒng)一直線軌跡是， 這里St是一個可變速分配函數(shù)，此處S0=0和ST=1。特別的是，速度剖面第一個斜面在進行到一個恒定速度之前以一個等加速度向上移動，最后以一個等減速度向下滑到零。在統(tǒng)一的直線運動的過程中，速度剖面是來成形。通過求積分，速度分配函數(shù)將是。 對于這個特別的應用，實驗挖掘機有所約束，只允許挖掘鏟的長度和深度分別不會超過600mm和150mm，圖2.顯示了一個完整的挖掘過程，圖解出鏟的預定軌道。值得注意的是每一個挖掘軌道由掘地點（270，﹣150，0）跟隨，利用PTP移動有一個180度的方向。這個過程由另一個PTP運動跟隨，在卸載區(qū)以 坐標（100，﹣100，﹣400）定位鏟。挖掘周期的最后一步是卸載過程，有一個﹣30度方位的坐標（600，﹣100，﹣700）。 4.教育和學習 工程教育最重要的特征之一是將理論知識和實踐經(jīng)驗得到結合。因此，實驗室實驗在支持學生學習中扮有非常重要的角色。然而，還有幾個因素通常阻礙學生們與機械系統(tǒng)得到“從做中學”的機會。這包括它們的高費用、熟練技術支持的較弱而必需的供應。雖然如此，機械的利用卻潛在地為許多不同的工程學科包括機械學、電子學、控制學和計算機工程提供了一個極好的基礎，見例[11，12，13，14]。自動機械為基礎工程問題的示范提供了一個很好的工具，而它們也促進了在創(chuàng)造力、集體諧做、工程設計、系統(tǒng)統(tǒng)合和問題解決等方面技術的發(fā)展。 在這點上，LUCIE1/5規(guī)格示例在蘭開斯特大學機械學上提供了研究和教學的支持。它是為信號處理和實時控制各種方法中的一個實驗臺；而且為大學生和研究生提供了許多學習機會和單獨的計劃。例如，因為在開環(huán)模式下僅有幾秒來收集實驗數(shù)據(jù)，機械臂為示范比較對于系統(tǒng)識別的機械的和數(shù)據(jù)庫兩種方法提供了一個很好的實驗例子。 關于控制系統(tǒng)設計，各種各樣經(jīng)典和現(xiàn)代的方法都是可行的。但是，當前的作者們認為PIP控制為學生們對一個對現(xiàn)代控制理論提供了一個具有深刻見解的介紹。這里，非最小狀態(tài)空間（NMSS）模式都用公式表示了，以便通過控制過程測定的輸入輸出信號使完整的變態(tài)數(shù)回饋控制得到實現(xiàn)，而不會對確定性狀態(tài)的重建器或一個隨機的Kalman濾波器采取設計和執(zhí)行[6，7]。的確，智能控制中MEng/MSc模式在學科中的教學占有很多領域，利用機械臂只是作為一個設計例子。 5.控制方法 每一個聯(lián)接點的基準PID控制器建立在著名的Ziegler-Nichol方法上。系統(tǒng)被置于比例控制下而且通過漸多的增益有穩(wěn)定性的限制直至獲得永久的振動。在這種方式下獲得的“最終增益”隨后也用作確定控制增益。另一種方法是運用一個Nichol圖表來獲得指定的增益和狀態(tài)極限，由[15]描述。 線性PIP控制是一個與PID控制有相似結構的模式基礎方法，同時另外的動態(tài)回饋和輸入補償在過程有第二個指令或更高動態(tài)或大于一個采樣間隔的單純時間托延時被引入。然而，與經(jīng)典的方法形成對比，PIP設計開拓了變態(tài)數(shù)回饋（SVF）方法的范圍，這里人工調諧的奇特之處由電極分配或線性二次（LQ）設計所替代[6，7]。 最后，許多最近的出版物都為非線性PIP控制描述了一個方法，它建立在對隨之的態(tài)獨立參量（SDP）模式[8]的識別上。 這里yk 和uk 分別是輸出和輸入變量，而a i﹛ xk ﹜（i=1,2,…,n）和bj ﹛ xk﹜（j=1, …,m）是態(tài)獨立參量。后者假定為一個非最小狀態(tài)向量的函數(shù)。對于SDP-PIP控制系統(tǒng)設計，它通常對限制模式（8）是足夠的，狀態(tài)如。（8）中的NMSS表示是 這里非最小狀態(tài)參量定義如下 而且是命令輸入和輸出之間的積分誤差。依靠這個積分誤差狀態(tài)，固有的模式1伺服機構性能得到引入。為了簡短，這里被省略了但在例[9，16]中被定義。 狀態(tài)變量回饋控制運算法則隨后被定義為 這里在每一個采樣距離通過可電極分配或一個線性Quadratic余弦函數(shù)的最優(yōu)化得到的控制增益向量。關于后一種方法，最近的研究用一種“凍結參數(shù)”系統(tǒng)定義為一個NMSS模式系列的采樣， 去定義P矩陣[9]，離散時間代數(shù)Riccatti函數(shù)僅用于修正每一個采樣距離。最后，要注明的是當NMSS/PIP線性控制環(huán)境由[6]得到發(fā)展,對非線性SDP系統(tǒng)的整個控制和穩(wěn)定結果的來歷是作者對這個課題進一步的研究。 6.控制設計 對于線性PIP設計，開環(huán)實驗是第一個為應用電壓和最初環(huán)境范圍的操作，全部都建立在一個0.11秒的采樣率上。在此情況下，簡化精確的工具變數(shù)(SRIV)運算法則[17],提出了一個采樣時間延續(xù)的第一指令線性模式,見,yk=a1 yk-1+bT uK-T提供了一個對每一個聯(lián)接點的近似表示.這里yk是聯(lián)接角而uk是一個在±1000范圍之內(nèi)的規(guī)則電壓值,同時{a1,bT}是時間不變參量.注意的是臂本質上是作為一個綜合者，因規(guī)格化的電壓已經(jīng)被校準以使當uk=0時無移動。事實上，a1=﹣1被確定為一個初值，以使僅僅分子參量是在實際中為線性PIP設計而估計的。 圖3.相對箍用角輸入要求的變化 就浸入角和鏟角聯(lián)接在控制利用線性PIP方法相關地表現(xiàn)出簡單化。既然這樣，運算法則處于PI結構，因此執(zhí)行結果與利用經(jīng)典頻率方法調諧的PI運算法則是相似的。與將被預期的一樣，經(jīng)典的和PIP兩種方法間的不同是這些聯(lián)接點是定性的。這些不同僅涉及到為將運算法則去迎合規(guī)定的控制目標而作的相關放松。 按照，有回轉和箍用聯(lián)接運用PIP方法得到更好地控制因為（見于許多早期出版物）后一種自動地運用增加的時間差[9]。當然，一個對于這個問題可選擇的解決方案將會引入一個Smith預報器進入PI控制組織。研究者們目前正在調查與PIP方法相比較的一種方法的相關精力。 然而，對于開環(huán)數(shù)據(jù)的進一步分析在上面的線性模式中顯示出了局限性。尤其是，的值被10或更多的一個因素來改變，依靠于被應用的電壓值，如果圖3表示出箍用的情形。這里，許多實驗都在一個范圍內(nèi)的應用電壓值內(nèi)操作，在每種情況下，SRIV方法都用于估計線性模式，圖3圖示了對結構化這些估計與階式信號輸入量是相反的（可靠的軌跡表現(xiàn)了一個簡單的多項式格式）。 實際上，SDP分析表現(xiàn)出一個對箍用角更合適的模式表現(xiàn)為公式8的形式， 這里 圖4：上部：線性PIP（細線），非線性SDP-PIP（粗線）和命令輸入（虛線）對應于箍用角條，相對結構的采樣號。箍用角：相等于控制輸入。 圖5：上部：線性PIP（細線），非線性SDP-PIP（粗線）和命令輸入（虛線）對應于俯角，相對結構的采樣號。箍用角：相等于控制輸入。 這里增益f0,k,g1,k和kI,k在每一個采樣中立即以照一個預定的控制器的式樣。這種方法的完整詳細資料和相對的俯角、鏟角和回轉聯(lián)接SDP-PIP運算法則，由Shaban提出。 7.執(zhí)行 箍用臂的典型執(zhí)行結果在圖4.中表示出來，這里很明顯SDP-PIP運算法則比固定的增益有更加精確，線性PIP運算法則（可者相對的經(jīng)典PI控制器）在控制水平下有發(fā)展了很多。此外，非線性方法產(chǎn)生出了一個相當平滑控制輸入信號。 指出的是線性和非線性控制器被設計去產(chǎn)生出一個在理論狀態(tài)下的響應的相似速度，在圖4中可以看到的不同就歸于在b2（圖3）中的變化，此處僅考慮到在SDP-PIP狀態(tài)中。應該指出，這個例子的反應時間已經(jīng)被故意增加到對精確的線性PIP設計的實際限制，只是為了強調這些不同。 圖5是一個相似的實驗中俯臂的控制。盡管線性與非線性方法之間的不同通常在每一個聯(lián)接點在檢測時都相當小，在空中運動都是孤立的，如圖5，這些不同在鏟角位置最后在采沙坑中撤離時會增加。在這點上，表1.比較了線性PIP和SDP-PIP兩種方法的反應時間，表現(xiàn)出去完成三個完整溝渠的秒數(shù)，每個包括9個挖掘過程。這里，改良的聯(lián)接角控制考慮到了一個快速的SDP-PIP設計，典型地產(chǎn)生出一個在挖掘時間里有10％的提高 表1：完成一個溝渠的時間 最后，圖6.圖解了典型的SDP-PIP執(zhí)行結果，是鏟子的一個循環(huán)，顯示了一個末端受動器的3D縱坐標結構。這個圖顯示了鏟在第一低速下進入隨后才將沙子提取，移位，釋放好容易才完成。 圖6.在3-D空間中末端受動器的處理位置{X，Y，Z}，還有沿直線的移動點（mm） 8.結論 這篇論文已經(jīng)清楚地描述了實驗當中機械斗桿的控制問題，代表了自動挖掘機的1/5號規(guī)格模式，為蘭開斯特大學的科研和教學提供了發(fā)展的機遇。與以前的研究項目相比，發(fā)表的這篇文章充分考慮了礦用自動挖掘機的完全控制系統(tǒng)的執(zhí)行。 古典和現(xiàn)代方法都采用了關聯(lián)控制，包括齊格勒-尼科爾森規(guī)則已協(xié)調的比例積分控制；線性比例積分控制和一個最近開始流行的基于國家統(tǒng)一規(guī)定參數(shù)模型鑒定的非線性比例積分控制。這里，線性比例積分運算法則已被有調整性的運用到古典和初期為了控制斗干和鏟斗運動角度而出現(xiàn)的現(xiàn)代比例積分控制當中。反過來說，回轉和箍條連接是比可能會延遲裝卸時間的高度集中線性比例積分控制要好的一種控制方法。 然而，在這些所有聯(lián)接點的固有非線性有疑問地證實了當反饋控制器與運動學方程相結合時，去控制末端受動器的位置，尤其是一旦鏟在沙子中移動。事實上，非線性SDP-PIP方法增加的復雜在這里表現(xiàn)出來了假定出改良的閉環(huán)性能。特別的是，完成整個挖掘過程的時間減少了大約10％。最后，利用實驗挖掘機獲得的經(jīng)驗最近已經(jīng)被開發(fā)，一個整個的振動層系統(tǒng)中被運用為在一個建筑地點的地面改善，見例[16]。 感謝 非常感謝工程和物理科學研究會（EPSRC）的支持。在本論文中使用過的統(tǒng)計工具已經(jīng)組合為一個CAPTAIN工具箱[18]，在MATLABTM軟件環(huán)境中，下載可得用網(wǎng)址：http://www.es.lancs.ac.uk/cres/captain/ 13