整理完田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法網(wǎng)上作業(yè)題參考答案.doc
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田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法網(wǎng)上作業(yè)題參考答案 作業(yè)題一參考答案 一、名詞解釋 1、隨機(jī)樣本：指由總體中隨機(jī)抽取的個(gè)體組成的樣本。 2、水平：試驗(yàn)因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級(jí)或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。 3、隨機(jī)試驗(yàn)：滿足下述三個(gè)條件的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)，試驗(yàn)可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個(gè)；每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)，但在試驗(yàn)之前卻不能肯定會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。 4、χ2適合性檢驗(yàn)：即根據(jù)χ2分布的概率值來判斷實(shí)際次數(shù)與預(yù)期理論次數(shù)是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)。 5、概率：用于度量事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值稱作事件的概率。 二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或 1、（）2、（√）3、（）4、（√）5、（√）6、（√）7、（）8、（）9、（）10、（） 三、填空 1、品種，豐產(chǎn)，耕作，植保，土肥 2、土壤 3、9.6， 2.88， 1.29， 30％ 4、0.72，0.98，0.02 5、平均數(shù)，變異數(shù) 四、單項(xiàng)選擇 1、C 2、A 3、D 4、D 5、A 6、D 7、A 8、B 9、A 10、A 五、簡(jiǎn)答 1、（1）明確試驗(yàn)?zāi)康? （2）確定合理的試驗(yàn)方案 （3）確定合理的水平數(shù)和水平間距 （4）貫徹唯一差異原則 （5）設(shè)置對(duì)照 （6）正確處理試驗(yàn)因素及試驗(yàn)條件間交互作用 2、定量資料指對(duì)數(shù)量性狀進(jìn)行測(cè)量或稱量得出的數(shù)據(jù)，如重量、長度等。特點(diǎn)：定量資料一般呈連續(xù)的變異分布。 定性資料指對(duì)質(zhì)量性狀記數(shù)或分組記數(shù)得出的數(shù)據(jù)，如發(fā)芽和不發(fā)芽粒數(shù)、害蟲頭數(shù)等。特點(diǎn)：定性資料一般呈不連續(xù)的間斷分布。 3、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)中總變異由區(qū)組間變異、處理間變異和誤差三項(xiàng)組成，將總變異進(jìn)行分解能夠發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)變異對(duì)方差的貢獻(xiàn)大小，進(jìn)而能夠發(fā)現(xiàn)起重要作用的變異因素。 方差的概念是用觀察值的數(shù)目來除平方和，，式中，（n?1）為自由度，SS為平方和，為獲得各項(xiàng)變異來源的方差，需要將各項(xiàng)變異來源的自由度和平方和進(jìn)行分解。 六、計(jì)算 1、解：數(shù)據(jù)整理 區(qū)號(hào) 去雄（x1i） 不去雄（x2i） di（x2i—x1i） 1 14.0 13.0 +1 2 16.0 15.0 +1 3 15.0 15.0 0 4 18.5 17.0 +1.5 5 17.0 16.0 +1 6 17.0 12.5 +4.5 7 15.0 15.5 -0.5 8 14.0 12.5 +1.5 9 17.0 16.0 +1 10 16.0 14.0 +2 （1）假設(shè)。H0：μd =0；對(duì)HA：μd ≠0； （2）顯著水平α=0.05； （3）計(jì)算 =1.3（1分） =1.338 =0.423 =3.07 （4）推斷。實(shí)得| t |=3.07，t0.05,9=2.262，所以| t |＞t0.05（1分）。否定H0，即玉米去雄與不去雄產(chǎn)量差異顯著。 2、（1）補(bǔ)充方差分析表 變異來源 df SS S2 F F0.05 F0.01 區(qū)組間 (2) 14.8751 (7.4286) (2.802) 3.89 6.93 處理間 (6) 367.9047 (61.3175) (23.131)(**) 3.00 4.82 誤差 (12) (31.8096) (2.6508) 總變異 (20) 414.5714 （2）根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說明處理間由F檢驗(yàn)得到的結(jié)論。 品種間F＞ F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，說明7個(gè)品種的平均數(shù)有極顯著的差異。 （3）多重比較（SSR法） ①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的 =0.94（1分） ②橡膠品比試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表 p 2 3 4 5 6 7 SSR0.05 3.08 3.22 3.31 3.37 3.41 3.44 SSR0.01 4.32 4.50 4.62 4.71 4.77 4.82 LSR0.05（2分） 2.90 3.03 3.11 3.17 3.21 3.23 LSR0.01（2分） 4.06 4.23 4.34 4.43 4.48 4.53 ③橡膠品比試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表 品種 小區(qū)平均產(chǎn)量 差異顯著性 0.05（2分） 0.01（2分） A 49.7 a A G 48.7 a AB F 45.3 b BC D 45.0 b C E 41.0 c CD B(CK) 39.0 c D C 38.3 c D ④試驗(yàn)結(jié)論 A品種與G品種平均產(chǎn)量無顯著差異，A和B的產(chǎn)量顯著高于F、D、E、C和B品種，A品種極顯著高于其他品種，F(xiàn)、D品種顯著高于B、C品種，而其他品種產(chǎn)量間差異均不顯著。 作業(yè)題二答案 一、名詞解釋 1、空白試驗(yàn)法：是在整個(gè)試驗(yàn)地上種植某作物的單一品種，通過測(cè)產(chǎn)來判定土壤差異。 2、準(zhǔn)確度：試驗(yàn)中某一性狀的觀察值與相應(yīng)理論真值接近的程度稱為試驗(yàn)的準(zhǔn)確度。 3、小區(qū)：在田間試驗(yàn)中，小區(qū)指安排一個(gè)處理的小塊地段。 4、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗(yàn)這些樣本所在總體（即處理）的參數(shù)有無差異，并對(duì)檢驗(yàn)的可靠程度做出分析的過程。 5、隨機(jī)試驗(yàn)：滿足下述三個(gè)條件的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)，試驗(yàn)可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個(gè)；每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)，但在試驗(yàn)之前卻不能肯定會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。 二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或 1、（）2、（）3、（）4、（√）5、（√）6、（）7、（√）8、（）9、（）10、（） 三、填空 1、等差法，等比法，隨機(jī)法 2、5，18 3、直接，加權(quán) 4、0.6 5、回歸截距，回歸系數(shù) 四、單項(xiàng)選擇 1、B 2、D 3、B 4、C 5、A 6、D 7、C 8、C 9、B 10、C 五、簡(jiǎn)答 1、（1）試驗(yàn)?zāi)康牡拿鞔_性 （2）試驗(yàn)條件的代表性 （3）試驗(yàn)結(jié)果的可靠性 （4）試驗(yàn)結(jié)果的重演性 2、無效假設(shè)也叫零假設(shè)，就是假設(shè)總體參數(shù)與某一定值相等或假設(shè)兩個(gè)總體參數(shù)相等，即無差別或無效應(yīng)的假設(shè)。備擇假設(shè)也叫對(duì)應(yīng)假設(shè)，是無效假設(shè)被否定后必然要接受的假設(shè)。無效假設(shè)與備擇假設(shè)是一對(duì)對(duì)立事件，二者構(gòu)成完全互斥事件系，因此，備擇假設(shè)是一系列與無效假設(shè)相對(duì)立假設(shè)的集合，而不是一個(gè)單獨(dú)的假設(shè)。 3、F值右上角的“*”或“* *”分別表示F值達(dá)到0.05水平和0.01水平顯著，即F值達(dá)到顯著或極顯著（2分）。F值達(dá)到顯著或極顯著，我們就認(rèn)為相對(duì)于誤差變異而言，試驗(yàn)的總變異主要來源于處理間的變異，試驗(yàn)中各處理平均數(shù)間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每兩個(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些差異不顯著。因而有必要進(jìn)行兩兩處理平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較即是多重比較。 六、計(jì)算 1、解：(1)統(tǒng)計(jì)數(shù) (2)總體單株平均產(chǎn)量95％區(qū)間估計(jì) 上限=(kg) 下限=(kg) 該果園總產(chǎn)量95%估計(jì)區(qū)間為[20..62，25.98](kg) 2、（1）補(bǔ)充方差分析表 變異來源 DF SS MS F F0.05 F0.01 區(qū)組間 （2） 2.432500 （1.216250） （0.839） 3.81 6.70 處理間 （7） （164.689583） （23.527083） （16.230）（**） 2.76 4.28 誤 差 （14） 20.294167 （1.449583） 總變異 （23） 187.416250 （2）根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說明處理間由F檢驗(yàn)得到的結(jié)論。 F＞F0.01 ， 故在α=0.01的水平上接受HA，說明8個(gè)供試品種的總體平均數(shù)有極顯著差異。 （3）多重比較（SSR法） ①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的 = ②雜交水稻新組合試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表 p 2 3 4 5 6 7 SSR0.05 3.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39 SSR0.01 4.21 4.42 4.55 4.63 4.70 4.78 LSR0.05（2分） 2.106 2.210 2.273 2.315 2.343 2.356 LSR0.01（2分） 2.926 3.072 3.163 3.218 3.267 3.323 ③雜交水稻新組合試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表 品種 小區(qū)平均產(chǎn)量 （kg） 差 異 顯 著 性 0.05（2分） 0.01（2分） V7 20.3 a A V4 17.3 b B V3 16.7 b BC V5 15.3 bc BCD V2 14.3 cd BCDE V1 13.7 cde CDE V6 12.7 de DE V8(CK) 11.6 e E ④試驗(yàn)結(jié)論 V7品種平均產(chǎn)量極顯著差異高于其他品種平均產(chǎn)量；V4和V3的產(chǎn)量極顯著高于V1，V1和V6；而其它品種產(chǎn)量間均無顯著差異。 作業(yè)題三答案 一、名詞解釋 1、精確度：把試驗(yàn)中某一處理的重復(fù)觀察值之間彼此接近的程度稱為精確度。 2、個(gè)體：是試驗(yàn)研究中的最基本的統(tǒng)計(jì)單位，可從中獲得一個(gè)觀察值。 3、邊際效應(yīng)：是指小區(qū)兩邊或兩端的植株因占有較大空間和土地而表現(xiàn)的生長優(yōu)勢(shì)。 4、基本事件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果，稱為基本事件。 5、小概率事件實(shí)際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生或可認(rèn)為不可能發(fā)生。 二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或 1、（）2、（）3、（√）4、（）5、（）6、（√）7、（√）8、（√）9、（）10、（√） 三、填空 1、重復(fù)，隨機(jī)排列，局部控制 2、回歸截距，回歸系數(shù) 3、順序排列設(shè)計(jì) 4、150 5、決定系數(shù)，程度 6、試驗(yàn)指標(biāo) 7、3，12 8、均勻一致，單方向有差異 9、平均數(shù)m 10、統(tǒng)計(jì) 11、總體容量，N 12、平均數(shù) 13、組距 四、單項(xiàng)選擇 1、C 2、D 3、D 4、C 5、D 6、B 7、A 8、D 9、B 10、D 五、簡(jiǎn)答 1、對(duì)比法和間比法試驗(yàn)設(shè)計(jì)各供試處理是按一定的順序排列而不是隨機(jī)，所以不能正確地估計(jì)出無偏的試驗(yàn)誤差。 對(duì)比法試驗(yàn)設(shè)計(jì)是每一處理均直接排列于對(duì)照處理旁邊，每隔兩個(gè)處理設(shè)置一對(duì)照。處理與對(duì)照相鄰，可以認(rèn)為兩者所處環(huán)境條件一致。因此，供試處理的目標(biāo)性狀的優(yōu)劣與其鄰近對(duì)照處理直接比較。若供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于對(duì)照10%以上，即認(rèn)為該處理優(yōu)于對(duì)照。 間比法試驗(yàn)設(shè)計(jì)是相隔若干個(gè)相同數(shù)目的處理設(shè)置一對(duì)照。因此，供試處理的目標(biāo)性狀不能直接與鄰近對(duì)照比，而與理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)比較，計(jì)算相對(duì)于理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)的百分比。理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)等于供試處理前后對(duì)照目標(biāo)性狀的平均數(shù)。同樣，若供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)10%以上，即認(rèn)為該處理較優(yōu)。 2、一方面是由于土壤形成的基礎(chǔ)不同，以致于土壤在物理性質(zhì)和化學(xué)性質(zhì)方面有很大差異；另一方面是由于土壤利用上的差異。 3、一種是肥力高低變化，較有規(guī)律，即其肥力從試驗(yàn)田的一邊到另一邊是逐漸改變的；另一種是斑塊差異，田間有明顯的肥力差異斑塊，面積的大小及肥力分布無一定規(guī)律。 4、目測(cè)法（1分）；“空白試驗(yàn)”法。 六、計(jì)算 1、解：(1)H0: HA:> (2)α=0.05 (1分) (3)計(jì)算 = 4.70 (1分) S = 0.35 (2分) t＝2.21 > t0.05，14=1.761 (1分)，故接受HA，差異顯著（a=0.05）。結(jié)論：認(rèn)為該甘蔗地應(yīng)該立即進(jìn)行防治。 2、 r2 =0.8259 3、 差異顯著性檢驗(yàn)表 處理 平均數(shù) 差異顯著性 0.05 0.01 D 131.5 a A C 128.5 ab AB A 127.0 b AB B 124.5 b BC E 120.0 c C 作業(yè)題四答案 一、名詞解釋 1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：每一個(gè)供試處理完全隨機(jī)地分配給不同的試驗(yàn)單元的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。 2、處理效應(yīng)：試驗(yàn)處理對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。 3、顯著水平：是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，用來檢驗(yàn)假設(shè)正確與否的概率標(biāo)準(zhǔn)，一般選用0.05或0.01，記作a。 4、χ2獨(dú)立性檢驗(yàn)：這種根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)就是獨(dú)立性檢驗(yàn)，亦稱列聯(lián)表分析。 5、方差分析：是從方差的角度分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，將總變異的自由度和平方和分解為各個(gè)變異來源的相應(yīng)部分，從而獲得不同變異來源總體方差估計(jì)值，并以方差作為衡量各因素作用大小的尺度，通過方差的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)，揭示各個(gè)因素在總變異中的重要程度，進(jìn)而對(duì)各樣本總體平均數(shù)差異顯著性作出統(tǒng)計(jì)推斷。 二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或 1、（√） 2、（） 3、（） 4、（） 5、（√） 6、（） 7、（√） 8、（） 9、（） 10、（√） 三、填空 1、系統(tǒng)，隨機(jī)，準(zhǔn)確，精確 2、1.9904，0.8432 3、100 4、小概率事件實(shí)際上不可能性原理 5、決定系數(shù) 6、對(duì)比設(shè)計(jì)，間比設(shè)計(jì) 7、平均數(shù) 8、無效，備擇 9、離均差，零（0） 10、2 11、0.25，0.6667 12、最小顯著差數(shù)法（DLSD）法 四、單項(xiàng)選擇 1、C 2、A 3、D 4、C 5、B 6、D 7、C 8、B 9、B 10、C 五、簡(jiǎn)答 1、①甲品種，9月30日播；②甲品種，10月10日播；③乙品種，9月30日播；④乙品種，10月10日播；⑤ 丙品種，9月30日播；⑥ 丙品種，10月10日播。 2、平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。 3、平均數(shù)的作用 ：（1）指出一個(gè)資料中觀察值的中心位置； （2）作為一個(gè)資料的代表數(shù)與另一資料進(jìn)行比較，以明確它們之間的差異。 4、常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)及調(diào)和平均數(shù)。 六、計(jì)算 1、 蘋果梨樹體情況計(jì)算結(jié)果 調(diào)查性狀 平均數(shù)（）（cm） 標(biāo)準(zhǔn)差（）（cm） 變異系數(shù)（CV）（％） 東西冠徑 552（1分） 64.55（1分） 11.69（1分） 南北冠徑 566.4（1分） 62.54（1分） 11.04（1分） 樹高 542.8（1分） 61.46（1分） 11.32（1分） 干周 63（1分） 11.19（1分） 17.76（1分） 以變異系數(shù)進(jìn)行比較，以干周的變異程度最大，其次是東西冠徑、樹高，南北冠徑的變異程度最小。 2、b = SP/SSx = -159.04/144.63 = -1.10(d/旬.度) = 7.78-(-1.1037.08) = 48.57(d) 即直線回歸方程為：?= 48.57-1.10 x 3、計(jì)算相關(guān)系數(shù)r 相關(guān)系數(shù)r結(jié)果說明，甘肅天水甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期與3月下旬至4月中旬平均溫度累積值呈負(fù)相關(guān)，即3月下旬至4月中旬平均溫度累積值愈高，甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期愈提早。 推斷：因?yàn)閨 r | =0.837＞r0.01,7=0.798（2分），所以r在α = 0.01水平上極顯著。因此，建立的直線回歸方程有意義。 作業(yè)題五答案 一、名詞解釋 1、區(qū)組：將一個(gè)重復(fù)的全部小區(qū)分配于具有相對(duì)同質(zhì)的一小塊土地上，稱為一個(gè)區(qū)組。 2、總體：由統(tǒng)計(jì)研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。 3、唯一差異原則：在進(jìn)行處理間比較時(shí)，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當(dāng)完全一致。 4、連續(xù)性矯正：χ2是連續(xù)分布，而次數(shù)資料是間斷性的，由χ2檢驗(yàn)的基本公式計(jì)算的χ2值均有不同程度偏大的趨勢(shì)，尤其在df = 1時(shí)偏差較大。為此，需對(duì)χ2進(jìn)行連續(xù)性矯正使之符合χ2的理論分布。 5、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗(yàn)這些樣本所在總體（即處理）的參數(shù)有無差異，并對(duì)檢驗(yàn)的可靠程度做出分析的過程。 二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或 1、（√）2、（）3、（√）4、（√）5、（）6、（）7、（√）8、（）9、（）10、（） 三、填空 1、組限，下限，上限，組中點(diǎn)值 2、效應(yīng)的可加性，分布的正態(tài)性，方差的同質(zhì)性 3、 < 4、0.25 5、[-1，1] 6、顯著水平 7、5 8、密切程度 9、25，3 10、平均數(shù)，眾數(shù) 11、離均差平方和 12、對(duì)照 13、回歸分析 四、單項(xiàng)選擇 1、B 2、A 3、A 4、Ａ 5、C 6、D 7、C 8、D 9、C 10、B 五、簡(jiǎn)答 1、反映資料離散性的特征數(shù)稱為變異數(shù)。 變異數(shù)的用途：①表明資料中觀察值的變異程度大小。 ②確定樣本平均數(shù)的精確性、反映樣本平均數(shù)代表性的優(yōu)劣。 2、常用的變異數(shù)有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。 3、回歸系數(shù)是x每增加一個(gè)單位數(shù)時(shí)，平均地將要增加（b>0）或減少（b<0）的單位數(shù)；回歸截距是x=0時(shí)的值，即回歸直線在y軸上的截距。 4、表明X與Y兩變量存在極顯著的線性回歸關(guān)系，可以根據(jù)X的取值預(yù)測(cè)Y的變化。表明：（1）春季旬平均累積溫度每增加1旬﹒度，一代三化螟盛發(fā)期平均將提早1.0996天，所以早春氣溫越高，一代三化螟盛發(fā)期越早。（2）如果春季旬平均溫度累積值為0，則預(yù)期一代三化螟的盛發(fā)期為48.5天，即5月10日再加48.5天，為6月27~28日。 六、計(jì)算 （1）數(shù)據(jù)整理 首先將試驗(yàn)結(jié)果整理成品種、區(qū)組兩向表，并計(jì)算出各品種總和（）、平均數(shù)（），各區(qū)組總和（），列于下表。 水稻品種比較試驗(yàn)結(jié)果(kg/15m2) 品 種 區(qū) 組 品種總和 品種平均 I II III IV A 15.3 14.9 16.2 16.2 62.60 15.65 B 18.0 17.6 18.6 18.3 72.50 18.13 C 16.6 17.8 17.6 17.8 69.80 17.45 D(CK) 16.4 17.3 17.3 17.8 68.80 17.20 E 13.7 13.6 13.9 14.0 55.20 13.80 F 17.0 17.6 18.2 17.5 70.30 17.58 區(qū)組總和 97.0 98.8 101.8 101.6 （2）平方和和自由度的計(jì)算 矯正數(shù) 總平方和 總自由度 dfT=rk-1=46-1=23 區(qū)組平方和 區(qū)組自由度 dfr=r-1=4-1=3 處理平方和 處理自由度 dft=k-1=6-1=5 誤差平方和 誤差自由度 dfe=(r-1)(k-1)=(4-1)(6-1)=15 （3）列出方差分析表，進(jìn)行F檢驗(yàn) 方差分析表 變異來源 df SS MS F F0.05 F0.01 區(qū)組間 3（1分） 2.680（1分） 0.893（1分） 6.714（1分） 品種間 5（1分） 52.378（1分） 10.476（1分） 78.767**（2分） 2.90 4.56 誤差 15（1分） 1.995（1分） 0.133（1分） 總變異 23（1分） 57.053（1分） F檢驗(yàn)結(jié)果表明供試品種平均產(chǎn)量之間存在極顯著差異。 2. 各品種平均小區(qū)產(chǎn)量的多重比較 平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為0.182 LSR值表 P 2 3 4 5 6 LSR0.05 0.548 0.575 0.592 0.602 0.612 LSR0.01 0.759 0.795 0.819 0.834 0.844 各品種平均產(chǎn)量間的差異顯著性（SSR法） 品 種 平均產(chǎn)量(kg/15m2) 差異顯著性 0.05（2分） 0.01（2分） B 18.13 a A F 17.58 b AB C 17.45 b AB D(CK) 17.20 b B A 15.65 c C E 13.80 d D 多重比較結(jié)果表明，水稻品種B的產(chǎn)量最高，極顯著高于品種D（CK）、A、E，顯著高于品種F、C；品種F、C、D（CK）之間差異不顯著，但均極顯著地高于品種A、E；品種A、E之間差異不顯著。 作業(yè)題六答案 一、名詞解釋 1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：將整個(gè)試驗(yàn)地劃分成等于重復(fù)次數(shù)的若干個(gè)區(qū)組，再在每一區(qū)組中隨機(jī)安排全部處理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。 2、顯著水平：顯著水平（significance level）是統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，用來測(cè)驗(yàn)假設(shè)正確與否的概率標(biāo)準(zhǔn)，一般選用5％或1％，記作a。 3、統(tǒng)計(jì)數(shù)：是由樣本內(nèi)所有個(gè)體的觀察值計(jì)算而得的樣本特征數(shù)。 4、處理效應(yīng)：試驗(yàn)處理對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。 5、生長競(jìng)爭(zhēng)：是指當(dāng)相鄰小區(qū)種植不同品種或施用不同肥料時(shí)，由于株高、分蘗力等性狀表現(xiàn)的不同，通常將有一行或更多的邊行受到影響，即一方受到抑制，一方獲得生長優(yōu)勢(shì)。 二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或 1、（√）2、（）3、（√）4、（√）5、（）6、（）7、（√）8、（√）9、（）10、（） 三、填空 1、①為負(fù)互作，②為無互作，③為正互作 2、處理效應(yīng) 3、70 kg/667m2， 225 kg/667m2， 10 kg/667 m2，正 4、34.67； s=3.33 5、假設(shè)檢驗(yàn)，參數(shù)估計(jì) 6、 ， 7、HA： 8、除以2 9、置信概率 10、2，方差分析 11、SSR，DLSD 四、單項(xiàng)選擇 1、B 2、B 3、C 4、A 5、D 6、A 7、C 8、C 9、A 10、A 五、簡(jiǎn)答 1、由于這類試驗(yàn)設(shè)計(jì)僅遵循了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的局部控制和重復(fù)二大基本原則，沒有遵循隨機(jī)原則，因此不能正確地估計(jì)出無偏的試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)資料難以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷，不宜用方差分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。一般采用百分比法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 2、（1）自由度和平方和的分解 （2）F檢驗(yàn) （3）多重比較 3、（1）效應(yīng)的“可加性” （2）誤差的“正態(tài)性” （3）誤差方差的“同質(zhì)性” 4、決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別在于：首先，除| r | = 1和0的情況外，r2總是小于 | r |，這可以防止對(duì)相關(guān)系數(shù)所表示的相關(guān)程度作夸張的解釋。其次，r可正可負(fù)，而r2則一律取正值。所以，r2一般不表示相關(guān)性質(zhì)，只表示相關(guān)程度。 六、計(jì)算 1、該資料屬成對(duì)數(shù)據(jù)，因兩種病毒致病力的差異并未明確，故用兩尾檢驗(yàn)。 d1= -1 d2=6 d3=13 d4=4 d5=1 d6=1 d7=3 d8=5 ， ≠ ∵｜t｜＞t0.05 ， ∴否定H0 推斷：兩種病毒的致病力差異顯著。 2、 變異來源 DF SS MS F F0.05 F0.01 區(qū)組間 （2） 0.68 （0.34） （0.51） 品種間 （4） 87.04 （21.76） （32.48**） 3.84 7.01 誤差 （8） （5.33） （0.67） 總變異 （14） 93.05 3、 4、 溫雨系數(shù)x的值越小越有利于二代造橋蟲的發(fā)生，即7月下旬高溫低濕的氣象條件有利于二代造橋蟲的發(fā)生。 作業(yè)題七答案 一、名詞解釋 1、總體：由統(tǒng)計(jì)研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。 2、唯一差異原則：在進(jìn)行處理間比較時(shí)，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當(dāng)完全一致。 3、統(tǒng)計(jì)數(shù)：由樣本的全部觀察值估算的、描述樣本的特征數(shù)。 4、互作：在多因素試驗(yàn)中，因素內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異。 5、水平：試驗(yàn)因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級(jí)或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。 二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或 1、（√）2、（）3、（）4、（）5、（√） 6、（√）7、（）8、（√）9、（√）10、（） 三、填空 1、算術(shù)平均數(shù)，中數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù) 2、變異程度 3、對(duì)照 4、n-1 5、方差分析 6、性質(zhì)，密切程度 7、土壤差異 8、4，15 9、方 10、15.25，15 ，15 11、1.73，0.61，［ 14.68，17.57］ 四、單項(xiàng)選擇 1、D 2、B 3、C 4、C 5、D 6、D 7、B 8、B 9、C 10、C 五、簡(jiǎn)答 1、（1）試驗(yàn)材料固有的差異 （2）試驗(yàn)過程中操作質(zhì)量不一致所引起的差異 （3）進(jìn)行試驗(yàn)的外界條件的差異 2、（1）選擇同質(zhì)、一致的試驗(yàn)材料 （2）改進(jìn)試驗(yàn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化 （3）控制引起差異的外界主要因素 3、常用的描述一個(gè)樣本變異程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)有：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。 4、（１）方差 （２）標(biāo)準(zhǔn)差 （３）變異系數(shù) 5、重復(fù)是指試驗(yàn)中將同一試驗(yàn)處理設(shè)置在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單元上，即同一試驗(yàn)處理所設(shè)置的試驗(yàn)單元數(shù)稱為重復(fù)數(shù)。 因?yàn)樵囼?yàn)誤差是客觀存在的，但只能由同一試驗(yàn)處理的幾個(gè)重復(fù)間的差異估計(jì)，即重復(fù)具有估計(jì)試驗(yàn)誤差作用。其次，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)已證明，樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤與樣本觀察值的標(biāo)準(zhǔn)差S和樣本容量n之間的關(guān)系為：，即平均數(shù)抽樣誤差的大小與重復(fù)次數(shù)的平方根成反比。適當(dāng)增加重復(fù)次數(shù)可以降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度。另外，重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制是田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中必須遵循的三個(gè)原則。采用這三個(gè)基本原則進(jìn)行田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)，配合適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，既能準(zhǔn)確地估計(jì)試驗(yàn)處理效應(yīng)，又能獲得試驗(yàn)誤差估計(jì)，因而對(duì)于所要進(jìn)行的各處理間的比較作出可靠的結(jié)論。因此，在試驗(yàn)中要設(shè)置重復(fù)。 6、小概率事件實(shí)際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生或可認(rèn)為不可能發(fā)生。 農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中常用的兩個(gè)小概率標(biāo)準(zhǔn)是0.05（5％）水平和0.01（1％）水平。 六、計(jì)算 1、 花色 實(shí)際株數(shù)（O） 理論株數(shù)（E） O-E O-E –1/2 （O-E–1/2）2/E 紫花 208 (216.75) (–8.75) 8.25 0.314 白花 81 (72.25) (+8.75) 8.25 0.942 總和 289 0 / 1.256 2、c2檢驗(yàn) 1）提出假設(shè)Ho：大豆花色F2代符合3：1的理論比例；HA：大豆花色F2代不符合3：1的理論比例。 2）顯著水平a=0.05 3）計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)：c2c =（O-E–1/2）2/E=1.2560 4）因c2c下載提示(請(qǐng)認(rèn)真閱讀)
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