高速撞擊:局部映射問(wèn)題的解決方法-中文翻譯
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高速撞擊:局部映射問(wèn)題的解決方法摘要局部同步以及對(duì)地圖中周?chē)h(huán)境的檢測(cè)能力是自動(dòng)機(jī)器人的首要考慮條件。然而,少數(shù)類(lèi)似的問(wèn)題增大了在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中所要處理的陸標(biāo)數(shù)目。以克爾曼過(guò)濾器為基礎(chǔ)的算法,比如,需要時(shí)間來(lái)綜合處理每個(gè)檢測(cè)傳感器上所傳達(dá)的二次陸標(biāo)。這個(gè)報(bào)告中的快速撞擊,一種循環(huán)估算機(jī)械手姿勢(shì)以及陸標(biāo)位置次序的算法。以對(duì)數(shù)形式在地圖上顯示具體坐標(biāo)。這一算法通過(guò)對(duì)產(chǎn)品要求的精確分析來(lái)規(guī)劃?rùn)C(jī)械手的工作路徑。該算法已經(jīng)成功地在多達(dá) 50,000個(gè)陸標(biāo)上運(yùn)行,客觀條件遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于以前。實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較了快速撞擊運(yùn)算法則分別在模擬和真是世界中里的優(yōu)勢(shì)和局限性。介紹同步局限影射的問(wèn)題,比如撞擊,已經(jīng)在機(jī)械可動(dòng)裝置技術(shù)中引起廣泛的注意。撞擊處理諸如利用機(jī)械手測(cè)量地圖中的建筑陸標(biāo)問(wèn)題。因?yàn)闄C(jī)械手運(yùn)動(dòng)受制于誤差,映射問(wèn)題必然導(dǎo)致機(jī)械手的局部問(wèn)題—撞擊。一個(gè)同步本土化機(jī)械手的能力以及對(duì)外界環(huán)境的反映是機(jī)械手自動(dòng)化的關(guān)鍵問(wèn)題。撞擊問(wèn)題算法的優(yōu)勢(shì)被介紹到鍛造工序報(bào)告中,我的以及基斯曼。這份報(bào)告介紹了廣泛卡曼過(guò)濾器估算機(jī)械手位置坐標(biāo)的方法。在后來(lái)的十年里,這種方法被廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)機(jī)械中,作為最近的指導(dǎo)報(bào)告。最近的研究已經(jīng)把重心集中在增大這種方法的運(yùn)用規(guī)模上,超過(guò)幾百個(gè)坐標(biāo)和運(yùn)算法則來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。EFK方法的主要瓶頸問(wèn)題是它復(fù)雜的運(yùn)算。感應(yīng)器更新需要時(shí)間二次的坐標(biāo)數(shù)字的計(jì)算。這一個(gè)復(fù)雜事實(shí)的桿共分散基地維護(hù)藉著克爾曼過(guò)濾器有機(jī)械要素,全部定即使只是一個(gè)陸標(biāo)被觀察被更新。二次方程式的復(fù)雜行限制了陸標(biāo)的數(shù)目。這種方式只能處理少數(shù)的含有數(shù)百萬(wàn)特征的自然環(huán)境模型。研究所對(duì)這一缺點(diǎn)進(jìn)行了長(zhǎng)期的研究。在這個(gè)報(bào)告中,我們從一貝斯定理觀點(diǎn)來(lái)研究撞擊問(wèn)題。圖 1舉例說(shuō)明一生長(zhǎng)于蓋然性的模型(活動(dòng)區(qū)網(wǎng)絡(luò)之下的撞擊實(shí)驗(yàn)的大量合集。在個(gè)別項(xiàng)目中,機(jī)械手姿勢(shì),指示 .機(jī)械手隨著時(shí)間進(jìn)行功能控制,指示 . 每一個(gè)陸測(cè)量,指示 .是那個(gè)位置的功能 陸標(biāo)測(cè)量和機(jī)械手姿勢(shì)當(dāng)測(cè)量被采取的時(shí)候從這一個(gè)線(xiàn)圖顯示撞擊問(wèn)題展現(xiàn)重要的獨(dú)立條件. 尤其,機(jī)械手的指導(dǎo)路徑 .客觀的坐標(biāo)測(cè)量.舉例來(lái)說(shuō), 如果給我們提供了機(jī)械手的精確路徑,坐標(biāo)的問(wèn)題就可以解決,而每個(gè)坐標(biāo). 這個(gè)觀察先前被墨菲[12] 研究過(guò),他發(fā)明了一個(gè)有效的粒子過(guò)濾算法映射技術(shù)?;谶@篇觀察報(bào)告,這篇論文描述了一個(gè)被稱(chēng)作高速撞擊的有效撞擊運(yùn)動(dòng)規(guī)律。高速撞擊實(shí)驗(yàn)把撞擊問(wèn)題簡(jiǎn)化為一個(gè)局部的機(jī)器撞擊問(wèn)題。由裝在機(jī)器手上的儀器來(lái)進(jìn)行標(biāo)記的收集估算。正如在參考文獻(xiàn)[12]中所評(píng)論的那樣,這些現(xiàn)象是直觀的,因?yàn)樽匀粭l件下的撞擊問(wèn)題的緣故。高速撞擊通過(guò)使用一個(gè)改裝過(guò)的粒子加速器來(lái)測(cè)量機(jī)械手的后部路徑。每個(gè)粒子控制克爾曼加速器來(lái)測(cè)量K粒子在一定條件路徑下的位置陸標(biāo)。如參考文獻(xiàn)[5, 13]Rao-Blackwellized粒子加速器的例子就是所呈現(xiàn)現(xiàn)象的規(guī)律。落實(shí)這個(gè)天真想法的計(jì)算機(jī)算法需要MK的時(shí)間。M是下圖中的粒子數(shù)。圖 1 撞擊問(wèn)題機(jī)械手從姿勢(shì) S1 按照 U1,U2。 。 。 。UX 的序列開(kāi)始運(yùn)動(dòng)。當(dāng)它移動(dòng)時(shí),它檢測(cè)周?chē)年憳?biāo),在時(shí)間 t=1 時(shí),它檢測(cè)到了兩個(gè)陸標(biāo) 中的 。測(cè)量代號(hào) Z(范圍或方位) 。在時(shí)間 t=1 時(shí),它檢測(cè)到了另一個(gè)陸標(biāo) ,而在時(shí)間 t=3時(shí),它再一次檢測(cè)到了陸標(biāo) 。撞擊問(wèn)題的核心是通過(guò)控制 U 和測(cè)量 Z 來(lái)估算陸標(biāo)的位置和機(jī)械手的路徑。陰影部分闡述了在這一獨(dú)立條件下他們之間的關(guān)系。粒子加速器和 K 粒子是陸標(biāo)的數(shù)字符號(hào)。我們建立了一種以數(shù)枝模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)放慢高速撞擊的時(shí)間,使它比現(xiàn)在基于撞擊算法的 EKF 更快。我們同樣可以擴(kuò)充高速撞擊的算放來(lái)適應(yīng)新的數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)和未知的陸標(biāo)符號(hào),這意味著我們的方法可以被推廣到所有學(xué)術(shù)討論的撞擊問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)通過(guò)使用物理機(jī)器人和模擬機(jī)器人來(lái)表明高速撞擊算法能比現(xiàn)今的方法更好地處理量的大小次序問(wèn)題。我們同樣發(fā)現(xiàn)在特定的情況下,陸標(biāo) K 數(shù)目的增長(zhǎng)導(dǎo)致了粒子 M 樹(shù)目的輕微減少,需要產(chǎn)生精確的地圖——然而在其他情況下,由于粒子數(shù)目的關(guān)系,對(duì)精確地圖的要求數(shù)量可能大到難以想象的地步。撞擊問(wèn)題的定義撞擊問(wèn)題,正如學(xué)術(shù)界對(duì)撞擊的定義那樣,被很好的描述成一個(gè) Markov 鏈概率問(wèn)題。機(jī)械手在時(shí)間 t 的姿勢(shì)將被表示成符號(hào) 。因?yàn)闄C(jī)械手在平臺(tái)上的操作——所有我們實(shí)驗(yàn)的工作箱,姿勢(shì)包括機(jī)械手在平臺(tái)上的 XY 軸方向和頭部方向的協(xié)調(diào)。 姿勢(shì)按照一定的規(guī)則改變,通常依照以下的運(yùn)動(dòng)模型。(1) 這里,ST 是機(jī)械手控制 UT 以及先前姿勢(shì) ST-1 的功能狀態(tài)。在可動(dòng)機(jī)械手裝置中,這個(gè)運(yùn)動(dòng)規(guī)律屬于無(wú)時(shí)間變化的一般化的機(jī)械運(yùn)動(dòng)學(xué)。機(jī)械手環(huán)境控制著 K 粒子的固定陸標(biāo)。沒(méi)個(gè)陸標(biāo)由它的空間位置所表示,例如 是 K=1,2,3,4…..K. 沒(méi)有損失的概率 ,我們可以想象在平面上陸標(biāo)的點(diǎn)的方式存在,所以位置有固定的兩個(gè)數(shù)字所確定.為了反映環(huán)境,機(jī)械手能檢測(cè)陸標(biāo).比如,它可以檢測(cè)一個(gè)陸標(biāo)的范圍和方位,與圖表上的 XY 坐標(biāo)想聯(lián)系.對(duì)時(shí)間 t 的測(cè)量被表示成 ZT.在時(shí)間 t 的測(cè)量結(jié)果將被標(biāo)記成 Zt。機(jī)械手通常能同時(shí)檢測(cè)到多個(gè)陸標(biāo),我們假設(shè)測(cè)量傳感器能精確檢測(cè)每個(gè)陸標(biāo)并給每個(gè)陸標(biāo)以標(biāo)記符號(hào)。為了數(shù)學(xué)上的便利這個(gè)慣例被獨(dú)立地繼承下來(lái)。它沒(méi)有移動(dòng)的限制,因?yàn)楸粰z測(cè)多重陸標(biāo)每個(gè)階段可按一定次序進(jìn)行處理。測(cè)量感應(yīng)器由概率定理所規(guī)范,通常依照以下的測(cè)量模式:。這里 是所有陸標(biāo)中的一組,而是在時(shí)間 t 檢測(cè)到的復(fù)式陸標(biāo)。例如,在圖 1 中,當(dāng) N1=1,N2=2 而 N3=1時(shí),機(jī)械手檢測(cè)到第一個(gè)陸標(biāo) ,然后第二個(gè)陸標(biāo) ,最后再檢測(cè)第一個(gè)陸標(biāo)。許多測(cè)量模式都假設(shè)機(jī)械手能檢測(cè)陸標(biāo)的范圍和方位,被測(cè)量噪音所限制。變量 Nt 通常被認(rèn)為是常量。大多數(shù)學(xué)術(shù)上的理論研究都假設(shè)信息是統(tǒng)一或者不一致的,陸標(biāo)是可以獨(dú)立確定下來(lái)的。實(shí)際方法是使用最大可能性測(cè)量方法來(lái)檢測(cè)空中的通信信息,當(dāng)每個(gè)陸標(biāo)之間有足夠的距離時(shí)工作良好。通過(guò)這篇報(bào)告我們可以簡(jiǎn)單推測(cè)出陸標(biāo)是可以確定的,但我們?nèi)詫⒂懻摐y(cè)量通信數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。我們現(xiàn)在準(zhǔn)備將撞擊問(wèn)題公式化。多數(shù)時(shí)候,撞擊問(wèn)題就是從檢測(cè)結(jié)果和控制過(guò)程中確定陸標(biāo)的位置和機(jī)械手的位置。可能的話(huà),這些由后部所表示,我們使用手寫(xiě)體 t 來(lái)表示時(shí)間變量。如果條件是已知的,撞擊問(wèn)題就簡(jiǎn)單明了了: 。正如介紹中所討論的那樣,當(dāng)明確了機(jī)械手的路徑和變量條件后,所有獨(dú)立陸標(biāo)是可以確定下來(lái)的。這個(gè)獨(dú)立條件是高速撞擊算法的基礎(chǔ)。高速撞擊的相似性我們從一個(gè)重要的被我們熟知的粒子 開(kāi)始我們的討論。砰然聲問(wèn)題的有條件獨(dú)立特性暗示,在后的者能依下列各項(xiàng)被因素:按照一定順序排列,問(wèn)題能被分解進(jìn)入之內(nèi)估計(jì)問(wèn)題,一個(gè)結(jié)束估計(jì)后部的問(wèn)題機(jī)械手小徑之中。和估計(jì)定線(xiàn)的問(wèn)題也是K粒子的路標(biāo)符號(hào)。砰然聲問(wèn)題:機(jī)械手從姿勢(shì)移動(dòng)透過(guò)一個(gè)控制的順序,因?yàn)樗苿?dòng),它觀察附近的陸標(biāo)。在時(shí)間, 它觀察陸標(biāo)在二個(gè)陸標(biāo)中,測(cè)量被指示(范圍和橋承).在時(shí)間, 它觀察另一個(gè)陸標(biāo),,而且在時(shí)間, 它觀察再次。砰然聲問(wèn)題是與估計(jì)陸標(biāo)的定線(xiàn)有關(guān)和那控制的機(jī)械手的小徑而且測(cè)量灰色蔭影舉例說(shuō)明一個(gè)有條件的獨(dú)立關(guān)系。顆粒過(guò)濾器和陸標(biāo)的數(shù)目是。我們發(fā)展減少轉(zhuǎn)動(dòng)的一個(gè)以樹(shù)枝狀模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高速的時(shí)候到制造它重要地比存在 EKF 建立的砰然聲運(yùn)算法則快速。我們也和未知者把運(yùn)算法則擴(kuò)充到情形數(shù)據(jù)公會(huì)和陸標(biāo)的未知數(shù)目,成績(jī)我們的引橋能被延長(zhǎng)到那完全類(lèi)型的砰然聲問(wèn)題在文學(xué)中討論。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果使用一個(gè)實(shí)際的機(jī)械手和一個(gè)機(jī)械手模擬計(jì)舉例說(shuō)明,運(yùn)算法則能處理大小等級(jí)型較多的陸標(biāo)超過(guò)現(xiàn)今引橋。我們也可以在特定的情形中找那,一個(gè)陸標(biāo)的數(shù)目對(duì)一個(gè)軟的還原導(dǎo)線(xiàn)顆粒的數(shù)目需要發(fā)生正確地圖-然而在其他者里面顆粒的數(shù)目必需的因?yàn)檎_映射。結(jié)論我們正在討論的高速撞擊算法,是一個(gè)全新解決地圖檢測(cè)以及定位的有效手段。這個(gè)算法利用 Rao-Blackwellized 來(lái)表示次序,整合了粒子加速器以及克爾曼加速器的理論。類(lèi)似于 Murphy 的工作,高速撞擊是建立在撞擊問(wèn)題內(nèi)部固有特性的基礎(chǔ)上的。然而,Murphy 的方法堅(jiān)持使用不連續(xù)的數(shù)值標(biāo)記地圖上的坐標(biāo)方格,因此極大地限制了地圖的尺寸。他的方法也沒(méi)有處理好數(shù)據(jù)的整合問(wèn)題,并沒(méi)有使之在地圖上以方格形式呈現(xiàn)出來(lái)。在高速撞擊問(wèn)題中,陸標(biāo)估算利用樹(shù)枝狀模型來(lái)表示。對(duì)較后次序的時(shí)間進(jìn)行了更新,M 是粒子的數(shù)目而 K 是陸標(biāo)的符號(hào)。這與較復(fù)雜且普遍的克爾曼過(guò)濾器對(duì)撞擊問(wèn)題的解決方法是有差異的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相比于以前的方法高速撞擊能在地圖上建立天文數(shù)量級(jí)的陸標(biāo)數(shù)量。同時(shí)他們也表明在某種情況下,無(wú)論路標(biāo)數(shù)目的多少,少量粒子仍可運(yùn)轉(zhuǎn)良好。- 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