2019-2020年高中數(shù)學 第十二課時 1.9最小二乘法教案 北師大版必修3.doc
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2019-2020年高中數(shù)學 第十二課時 1.9最小二乘法教案 北師大版必修3 一、教學目標:經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。 二、教學重難點:重點:了解最小二乘法的思想并利用此思想借助電子表格求出回歸方程。 教學內容的難點:對最小二乘法的數(shù)學思想和回歸方程的理解 教學實施過程中的難點:根據(jù)給出的線性回歸方程的系數(shù)公式建立線性回歸方程。 三、教學方法:動手操作,合作交流。 四、教學過程: (一)、利用最小二乘法推導回歸系數(shù)公式。 回顧上節(jié)課:師:我們現(xiàn)在來求距離和。怎么求? 生:利用點到直線的距離公式 師生共同:只要求出使距離和最小的、b即可。但是,我們知道點到直線的距離公式計算復雜。怎么辦呢?以樣本數(shù)據(jù)點A為例, 可以看出: 在△ABC中,(教師動畫演示) 按照一對一的關系,直角邊AC越小,斜邊AB越小, 當AC無限小時,AB跟AC可近似看作相等。 求麻煩,不妨求生: 師:它表示自變量x取值一定時,縱坐標的偏差。假設我們已經(jīng)得到兩個具有線性相關關系的變量的一組數(shù)據(jù):……。當自變量?。?1,2,……,n)時,可以得到(=1,2,……,n),它與實際收集到的之間的偏差是 (=1,2,……,n) 這樣用n個偏差的和來刻畫“各點與此直線的整體偏差”是比較合適的??偟钠顬?,偏差有正有負,易抵消,所以采用絕對值,由于帶絕對值計算不方便所以換成平方,現(xiàn)在的問題就歸結為:當,b取什么值時Q最小。 將上式展開、再合并,就可以得到可以求出Q取最小值時 (其中,)推導過程用到偏差的平方,由于平方又叫二乘方,所以這種使“偏差的和”最小的方法叫“最小二乘法”。 設計意圖:培養(yǎng)學生的動手操作能力,最小二乘法的思想是本節(jié)課的教學難點,先讓學生動手操作畫回歸直線,教師動畫演示,進一步演繹推理來分解難點、突破難點 (二)、直線回歸方程的應用 (1)描述兩變量之間的依存關系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數(shù)量關系 (2)利用回歸方程進行預測;把預報因子(即自變量x)代入回歸方程對預報量(即因變量Y)進行估計,即可得到個體Y值的容許區(qū)間。 (3)利用回歸方程進行統(tǒng)計控制規(guī)定Y值的變化,通過控制x的范圍來實現(xiàn)統(tǒng)計控制的目標。如已經(jīng)得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度。 應用直線回歸的注意事項:(1)做回歸分析要有實際意義;(2)回歸分析前,最好先作出散點圖;(3)回歸直線不要外延。 (四)、實例分析: 某調查者從調查中獲知某公司近年來科研費用支出()與公司所獲得利潤()的統(tǒng)計資料如下表: 科研費用支出()與利潤()統(tǒng)計表 單位:萬元 年份 科研費用支出 利潤 xx xx xx xx xx xx 5 11 4 5 3 2 31 40 30 34 25 20 合計 30 180 要求估計利潤()對科研費用支出()的線性回歸模型。 解:設線性回歸模型直線方程為:因為: 根據(jù)資料列表計算如下表: 年份 xx xx xx xx xx xx 5 11 4 5 3 2 31 40 30 34 25 20 155 440 120 170 75 40 25 121 16 25 9 4 0 6 -1 0 -2 -3 1 10 0 4-5 -10 0 36 1 0 4 9 0 60 0 0 10 30 合計 30 180 1000 200 0 0 50 100 現(xiàn)利用公式(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ)求解參數(shù)的估計值: 所以:利潤()對科研費用支出()的線性回歸模型直線方程為: 求直線回歸方程,相關系數(shù)和作圖,這些EXCEL可以方便地做到。仍以上題的數(shù)據(jù)為例。于 EXCEL表 中的空白區(qū),選用"插入"菜單命令中的"圖表",選中 XY散 點圖類型,在彈出的圖表向導中按向導的要求一步一步地 操作,如有錯誤可以返回去重來或在以后修改。適當修飾 圖的大小、縱橫比例、字體大小、和圖符的大小等,使圖 美觀,最后得到圖1,圖中有直線稱為趨勢線,還有直線方程和相關系數(shù)。圖中的每一個部份如坐標、標題、圖例 等都可以分別修飾,這里主要介紹趨勢線和直線方程。 圖1散點圖 鼠標右鍵點擊圖中的數(shù)據(jù)點,出現(xiàn)一個對話框,選 " 添加趨勢線" ,圖中自動畫上一條直線,再以鼠標右擊此線,出現(xiàn)趨勢線格式對話框,選擇線條的粗細和顏色,在選項中選取顯示公式和顯示R 平方值,確定后即在圖中顯示回歸方程和相關系數(shù)。 (五)、課堂練習:第83頁,練習A,練習B (六)、小結:經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。 (七)、課后作業(yè):第84頁,習題2-3A第1、2題, 五、教后反思:- 配套講稿:
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