高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽D題
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..高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承 諾 書(shū)我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則 .我們完全明白,在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式(包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等)與隊(duì)外的任何人(包括指導(dǎo)教師)研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn)題 .我們知道,抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開(kāi)的資料(包括網(wǎng)上查到的資料) ,必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出 .我們鄭重承諾,嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則,以保證競(jìng)賽的公正、公平性 .如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為,我們將受到嚴(yán)肅處理 .我們參賽選擇的題號(hào)是(從 A/B/C/D 中選擇一項(xiàng)填寫(xiě)): D 我們的參賽報(bào)名號(hào)為(如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話): 所屬學(xué)校(請(qǐng)?zhí)顚?xiě)完整的全名): XXXXXX 參賽隊(duì)員 (打印并簽名) :1 . XXXXX 2 . XXXXX 3 . 指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (打印并簽名): XXXXXX 日期:2009 年 9 月 14 日賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):..2009 高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽編 號(hào) 專 用 頁(yè)賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):賽區(qū)評(píng)閱記錄(可供賽區(qū)評(píng)閱時(shí)使用):評(píng)閱人評(píng)分備注全國(guó)統(tǒng)一編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)送交全國(guó)前編號(hào)):全國(guó)評(píng)閱編號(hào)(由全國(guó)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):..會(huì)議籌備最優(yōu)化一. 摘要在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在中國(guó)大陸的不斷發(fā)展,各種新興行業(yè)也在悄然而起 .會(huì)議服務(wù)公司通過(guò)對(duì)賓館客房、租借會(huì)議室、租用客車(chē)接送代表等幾塊服務(wù),讓顧客覺(jué)得經(jīng)濟(jì)、方便同時(shí)使?jié)M意度達(dá)到最高,會(huì)議服務(wù)公司需要從公司的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)聲譽(yù)等諸多因素來(lái)考慮,在此,我們運(yùn)用線性規(guī)劃和概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí),來(lái)解決對(duì)賓館客房分配問(wèn)題 .會(huì)議的經(jīng)濟(jì)安排從預(yù)定房間的量和安排的合理性來(lái)決定;在安排客車(chē)接送會(huì)議代表運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)分成幾條路線;服務(wù)公司的社會(huì)聲譽(yù)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中是非常重要的,在此我們用會(huì)議代表對(duì)總體的滿意度來(lái)衡量.我們應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí),得出參加會(huì)議人員大約為 661 人 .根據(jù)與會(huì)人員對(duì)住房的要求,我們?cè)O(shè)計(jì)了第一個(gè)模型,且有 3 個(gè)方案,第一個(gè)方案利用 Lingo 軟件計(jì)算得其無(wú)解 ,同樣利用 Lingo 軟件計(jì)算得最優(yōu)解.通過(guò)調(diào)整第一類(lèi)單人間住房的人數(shù)建立模型二,得出所有與會(huì)代表住房安排,此時(shí)得出住房費(fèi)的最少價(jià)格為 80630 元 .對(duì)模型二進(jìn)一步優(yōu)化,通過(guò)對(duì)賓館調(diào)整,把與會(huì)代表集中按排在①、②、⑤、⑥、⑦、⑧、⑨賓館 .利用“中心極限”定理,計(jì)算得出可能出現(xiàn)空床費(fèi)賠償?shù)母怕蚀蠹s是 12%.同樣應(yīng)用“中心地址”的算法確定開(kāi)會(huì)會(huì)議賓館定為⑦、⑧賓館 .用運(yùn)籌學(xué)的知識(shí)確定出接送與會(huì)代表路線,并安排出了接送的車(chē)輛類(lèi)型和數(shù)量關(guān)鍵詞:線性規(guī)劃 概率統(tǒng)計(jì) Lingo 中心地址 運(yùn)籌學(xué)..二. 問(wèn)題重述某市的一家會(huì)議服務(wù)公司負(fù)責(zé)承辦某專業(yè)領(lǐng)域的一屆全國(guó)性會(huì)議,會(huì)議籌備組要為與會(huì)代表預(yù)訂賓館客房,租借會(huì)議室,并租用客車(chē)接送代表 .由于預(yù)計(jì)會(huì)議規(guī)模龐大,而適于接待這次會(huì)議的幾家賓館的客房和會(huì)議室數(shù)量均有限,所以只能讓與會(huì)代表分散到若干家賓館住宿 .為了便于管理,除了盡量滿足代表在價(jià)位等方面的需求之外,所選擇的賓館數(shù)量應(yīng)該盡可能少,并且距離上比較靠近 .籌備組經(jīng)過(guò)實(shí)地考察,篩選出 10 家賓館作為備選,它們的名稱用代號(hào)①至⑩表示,相對(duì)位置見(jiàn)附圖,有關(guān)客房及會(huì)議室的規(guī)格、間數(shù)、價(jià)格等數(shù)據(jù)見(jiàn)附表 1 .根據(jù)這屆會(huì)議代表回執(zhí)整理出來(lái)的有關(guān)住房的信息見(jiàn)附表 2 .從以往幾屆會(huì)議情況看,有一些發(fā)來(lái)回執(zhí)的代表不來(lái)開(kāi)會(huì),同時(shí)也有一些與會(huì)的代表事先不提交回執(zhí),相關(guān)數(shù)據(jù)見(jiàn)附表 3 .附表 2,3 都可以作為預(yù)訂賓館客房的參考 .需要說(shuō)明的是,雖然客房房費(fèi)由與會(huì)代表自付,但是如果預(yù)訂客房的數(shù)量大于實(shí)際用房數(shù)量,籌備組需要支付一天的空房費(fèi),而若出現(xiàn)預(yù)訂客房數(shù)量不足,則將造成非常被動(dòng)的局面,引起代表的不滿 .會(huì)議期間有一天的上下午各安排 6 個(gè)分組會(huì)議,籌備組需要在代表下榻的某幾個(gè)賓館租借會(huì)議室 .由于事先無(wú)法知道哪些代表準(zhǔn)備參加哪個(gè)分組會(huì),籌備組還要向汽車(chē)租賃公司租用客車(chē)接送代表 .現(xiàn)有 45 座、36 座和 33 座三種類(lèi)型的客車(chē),租金分別是半天 800 元、700 元和 600 元 .我們通過(guò)數(shù)學(xué)建模方法,從經(jīng)濟(jì)、方便、代表滿意等方面,為會(huì)議籌備組制定一個(gè)預(yù)訂賓館客房、租借會(huì)議室、租用客車(chē)的合理方案 .附表 1 10 家備選賓館的有關(guān)數(shù)據(jù)客房 會(huì)議室賓館代號(hào)規(guī)格 間數(shù) 價(jià)格(天)規(guī)模 間數(shù) 價(jià)格(半天)普通雙標(biāo)間 50 180 元 200 人 1 1500 元商務(wù)雙標(biāo)間 30 220 元 150 人 2 1200 元普通單人間 30 180 元 60 人 2 600 元①商務(wù)單人間 20 220 元普通雙標(biāo)間 50 140 元 130 人 2 1000 元商務(wù)雙標(biāo)間 35 160 元 180 人 1 1500 元豪華雙標(biāo)間 A 30 180 元 45 人 3 300 元②豪華雙標(biāo)間 B 35 200 元 30 人 3 300 元普通雙標(biāo)間 50 150 元 200 人 1 1200 元商務(wù)雙標(biāo)間 24 180 元 100 人 2 800 元普通單人間 27 150 元 150 人 1 1000 元③60 人 3 320 元④ 普通雙標(biāo)間 50 140 元 150 人 2 900 元..商務(wù)雙標(biāo)間 45 200 元 50 人 3 300 元普通雙標(biāo)間 A 35 140 元 150 人 2 1000 元普通雙標(biāo)間 B 35 160 元 180 人 1 1500 元⑤豪華雙標(biāo)間 40 200 元 50 人 3 500 元普通單人間 40 160 元 160 人 1 1000 元普通雙標(biāo)間 40 170 元 180 人 1 1200 元商務(wù)單人間 30 180 元⑥精品雙人間 30 220 元普通雙標(biāo)間 50 150 元 140 人 2 800 元商務(wù)單人間 40 160 元 60 人 3 300 元⑦商務(wù)套房(1 床) 30 300 元 200 人 1 1000 元普通雙標(biāo)間 A 40 180 元 160 人 1 1000 元普通雙標(biāo)間 B 40 160 元 130 人 2 800 元⑧高級(jí)單人間 45 180 元普通雙人間 30 260 元 160 人 1 1300 元普通單人間 30 260 元 120 人 2 800 元豪華雙人間 30 280 元 200 人 1 1200 元⑨豪華單人間 30 280 元經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)房(2床)55 260 元 180 人 1 1500 元⑩標(biāo)準(zhǔn)房(2 床) 45 280 元 140 人 2 1000 元附表 2 本屆會(huì)議的代表回執(zhí)中有關(guān)住房要求的信息(單位:人)合住 1 合住 2 合住 3 獨(dú)住 1 獨(dú)住 2 獨(dú)住 3男 154 104 32 107 68 41女 78 48 17 59 28 19說(shuō)明:表頭第一行中的數(shù)字 1、2、3 分別指每天每間 120~160 元、161~200 元、201~300 元三種不同價(jià)格的房間 .合住是指要求兩人合住一間 .獨(dú)住是指可安排單人間,或一人單獨(dú)住一個(gè)雙人間 .附表 3 以往幾屆會(huì)議代表回執(zhí)和與會(huì)情況第一屆 第二屆 第三屆 第四屆 發(fā)來(lái)回執(zhí)的代表數(shù)量 315 356 408 711發(fā)來(lái)回執(zhí)但未與會(huì)的代表數(shù)量89 115 121 213未發(fā)回執(zhí)而與會(huì)的代表數(shù)量 57 69 75 104附圖(其中 500 等數(shù)字是兩賓館的距離)..⑤(與⑦間距300米)⑦⑦(與⑦間距300米)⑦⑧(與⑦間距300米)⑦①(與⑦間距300米)⑦②(與⑦間距300米)⑦④(與⑦間距300米)⑦③(與⑦間距300米)⑦1000500300150200300⑨(與⑦間距300米)⑦⑥(與⑦間距300米)⑦⑩(與⑦間距300米)⑦300700150..三. 模型假設(shè)1. 假設(shè)模型一中滿足所有與會(huì)代表的回執(zhí)要求;2. 假設(shè)與會(huì)代表參加每組會(huì)議是隨機(jī)的;3. 假設(shè)本屆與會(huì)代表參加會(huì)議人數(shù)服從往屆參加會(huì)議人數(shù)規(guī)律;4. 假設(shè)每個(gè)與會(huì)代表每半天只開(kāi)一次會(huì)議,且會(huì)議地點(diǎn)相同;5. 假設(shè)每半天所開(kāi)會(huì)議的主題都一致;7.假設(shè)每條路線車(chē)輛只搭載同一條路線的與會(huì)代表 .四. 符號(hào)說(shuō)明為第 i 個(gè)賓館所住的與會(huì)代表的第 j 種類(lèi)型住房人數(shù);ijx為參加會(huì)議人數(shù)的總頻率; p為回執(zhí)且與會(huì)代表的頻率(i 取 1,2,3,4) ;)(a為未回執(zhí)且與會(huì)代表的比例(i 取 1,2,3,4) ;bM 為找賓館中心地址問(wèn)題的矩陣;表示 a 賓館到 b 賓館 c 會(huì)議室的與會(huì)人數(shù) .abcx五.建立與分析模型一:通過(guò)觀察附表 2 可以得到本屆回執(zhí)人數(shù)總共為 755 人,由往屆會(huì)議代表的回執(zhí)和與會(huì)情況可得知本屆與會(huì)人數(shù)的概率 .因此我們假定模型如下:p設(shè) 為與會(huì)的總頻率p為回執(zhí)且與會(huì)的頻率(i 取 1,2,3,4))(a為未回執(zhí)且與會(huì)的比例(i 取 1,2,3,4)b與會(huì)人數(shù)的頻率: ??bpa??有回執(zhí)且與會(huì)人數(shù)的頻率 )(i??715.03891?ap 67.03512??..7034.812)(3??ap 704.123)(4??ap未回執(zhí)且與會(huì)人數(shù)的比例 ??ib??1.351b 938.5628047?p??14074?p??162.9ba875.00???p通過(guò)以往一、二、三、四會(huì)議代表回執(zhí)和與會(huì)情況,利用統(tǒng)計(jì)分析法,可計(jì)算出以往幾屆參加會(huì)議人數(shù)的的平均概率,通過(guò)平均概率推算本屆與會(huì)代表的總?cè)藬?shù) .本屆與會(huì)人數(shù): 6175??pS為了使預(yù)定的房間數(shù)達(dá)到最優(yōu),使得空房數(shù)量最小,支付空房會(huì)達(dá)到最小優(yōu)化 .我們以 661 人來(lái)進(jìn)行預(yù)定房間,我們假設(shè)有三種方案 .方案一:我們?yōu)榱藵M足各代表的要求,且達(dá)到經(jīng)濟(jì),結(jié)合表一:表一客房 價(jià)格范圍 合住 1 120-161 x21 x22 x31 x41 x51 x52 x71 x83房間數(shù) 50 35 50 50 35 35 50 40合住 2 161-202 x11 x23 x24 x32 x42 x53 x62 x83 房間數(shù) 50 30 35 24 45 40 40 40合住 3 201-300 x12 x64 x73 x91 x93 x101 x102房間數(shù) 30 30 30 30 30 55 45單住 1 120-160 x33 x61 x72房間數(shù) 27 40 40單住 2 161-200 x13 x63 x83房間數(shù) 30 30 45單住 3 201-300 x14 x92 x94房間數(shù) 20 30 30利用表一我們建立模型并求解..10210 949392918382 817776463 6215352514 4323122 2141min 05009 08xxxxxxz???????約束條件:?jiǎn)稳碎g:538419214637??x兩人間: 43120102931736412 86542275???xxxS.t...90136045803416038407910274806712036124921321722615321431234????????xxxxxxxx運(yùn)用計(jì)算機(jī)計(jì)算出結(jié)果,并對(duì)解進(jìn)行數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)方案一無(wú)解 .因?yàn)榈谝环N價(jià)格范圍的單間數(shù)和與會(huì)人員的回執(zhí)信息矛盾 .例如 在約束條件下則不61x能滿足與會(huì)人員的要求 ...賓館 的單間數(shù)在代表要求的房間數(shù)數(shù)量上不能滿足,則我們?cè)诳紤]到經(jīng)濟(jì)和盡61x量使與會(huì)代表滿意的情況下,建議代表住雙人間,即方案二:將 的118人在滿足了40人61x之后,考慮到與會(huì)人員對(duì)賓館的品質(zhì)要求 .把剩下的78名分到 和 ,這樣在品質(zhì)要93求方面讓與會(huì)人員達(dá)到最大的滿意,建立模型: 10210 949392918382 817776463 6215352514 4323122 2141min 00509 008xxxxxxz???????約束條件:?jiǎn)稳碎g:538419214637??x兩人間: 43120102931736412 86542275???xxxs.t...90136045803410847091274806710236102492132172632514231234????????xxxxxxxx運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件計(jì)算,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)附錄表一,并對(duì)解進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在盡量使與會(huì)代表滿意同時(shí)使經(jīng)濟(jì)可以接受的情況下,我們考慮使離會(huì)議室相對(duì)集中以及使會(huì)議室與預(yù)定賓館在距離上較近,利用“中心地址”進(jìn)行預(yù)定賓館 。由于③、④、⑩賓館在距離上都較遠(yuǎn),我們?yōu)榱朔奖闩c會(huì)代表參加會(huì)議采用就近原則,只在①、②、⑤、⑥、⑦、⑧、⑨中選取 .即方案三:..10210 949392918382 817776463 6215352514 4323122 2141min 05009 08xxxxxxz???????約束條件:?jiǎn)稳碎g:538419214637??x兩人間: 43120102931736412 86542275???xxxS.t...0360458034108470076012360112942913217263251423214234?????????xxxxxxxx運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件計(jì)算,并對(duì)解進(jìn)行數(shù)據(jù)分析??紤]到與會(huì)人員滿意問(wèn)題,我們可以預(yù)算床位數(shù) .考慮實(shí)際到會(huì)人數(shù)在預(yù)計(jì)人數(shù) 661 人左右,而造成無(wú)賓館床位可以下塌,引起與會(huì)人員的不滿,造成會(huì)議籌備處的社會(huì)聲譽(yù)受損,可以多定一些床位,以保證到會(huì)人員能安心下榻的概率不小于 0 .90 .因?yàn)閷?shí)際到會(huì)人數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量 ,服從二項(xiàng)分布?~ ,設(shè)預(yù)定床位數(shù)為 k .由于 755 太大,可以考慮? )124875.,.075(??B..用中心極限定理,用正態(tài)分布去逼近, 的近似分布為?,)062.9,1()124.0875.,.075( NN???所以有 ,查表得 ,9)62.1)(?????kP? 8.6.9??k得 故可以考慮預(yù)定 673 個(gè)床位 ..8??k如果籌備處允許的空床床位數(shù)在 5 床以內(nèi),,則在預(yù)定床位 673 的情況下,至少應(yīng)該到達(dá)的人數(shù) 668 人,則出現(xiàn)空床的概率為 12.078.9)72.0(9.)062.1(9.)6738( ?????????則籌備處出現(xiàn)空床賠償?shù)母怕蚀蠹s為 12% .模型二:應(yīng)用圖論的方法找出其圖形的中心點(diǎn) ..用 Floyd 算法求出距離矩陣 ??vijmM??.計(jì)算在各點(diǎn) 設(shè)立與會(huì)人員接送的最大量服務(wù)距離 .iv ??ivs????ijvjiS?1ax,21?.求出頂點(diǎn) .使 . 則 就是建立會(huì)議場(chǎng)的最佳選擇 .kviviks??1nk ????????????? 0152017013952014530 935686 23705001250750 16366 91451229 45080705075015 1363669M??????????2,3,2,, 9410876 54321 ??? vSvSvSvSvS,根據(jù) 7,8 賓館的會(huì)議室的設(shè)置,各選三個(gè)會(huì)議室,具體為0877 賓館的價(jià)格為 800 元,規(guī)模是 140 人,兩個(gè);價(jià)格為 1000 元,規(guī)模為 200 人,一個(gè) .8賓館價(jià)格為 1000 元,規(guī)模為 160 人,一個(gè);價(jià)格為 800 元,規(guī)模為 130 人,兩個(gè) .對(duì)于方案二,為了考慮各賓館的與會(huì)代表到會(huì)議地點(diǎn)的距離長(zhǎng)短,來(lái)建立一個(gè)總距離..目標(biāo)函數(shù)的線性規(guī)劃模型:對(duì)該模型我們?cè)O(shè) 表示a賓館到b賓館的c 會(huì)議室的人數(shù),x則目標(biāo)函數(shù)為:983982981973972971873872 717372816836826163 6261535251535251 48348484474738213772371283288173 2138213721min 50000 00004 5xxxx xxxxy ???? ?????s.t.14507128698329817392718 76832681736271 555 444 3823173271 11???????xxxxxxx 106103210498378365834382183 22298786584382182 111 9783763574372317 222 9787657437217 111 ???????????????xxxxx xxxxx xxxxx運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件計(jì)算,模型求解見(jiàn)附錄表二..類(lèi)似地方案三所用的總距離:目標(biāo)函數(shù)為: 983982981973 97297187387271737281 683682616362615352 5153525183288173 72718382173721min 500 0064 4500xx xxxxf ?? ?????s.t. 1452708679832981739271876832681736271 555 1382173127 ??????xxxxxx106103210498378365832183 229878658218 119783763572317 229787657217 11????????????xxxx xxxx xxxx運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件計(jì)算,模型求解見(jiàn)附錄表三方案二所用車(chē)費(fèi)模型:通過(guò)對(duì)各賓館會(huì)議室路線進(jìn)行分析,分為到 7,8 兩賓館的兩條路線 .發(fā)現(xiàn)對(duì) 3 賓館的與會(huì)代表全部到 8 賓館參加會(huì)議;5 賓館的與會(huì)代表全部到7 賓館參加會(huì)議 .分別對(duì) 3,5 的與會(huì)人數(shù)安排乘車(chē),5 賓館與會(huì)代表到 7 賓館會(huì)議只需安排一輛 3 類(lèi)車(chē)和一輛 1 類(lèi)車(chē);3 賓館與會(huì)代表到 8 賓館會(huì)議室只需一輛 3 類(lèi)車(chē),所需總費(fèi)用是 2000 元 .設(shè) 為第 類(lèi)型車(chē)( )ix3,21?i表示住在第m賓館與會(huì)代表到第n賓館會(huì)議人數(shù)?..:67?3216080minxx??32101545x??:,17247?32608minxx??3210145x??:,281?321607minxx??32101745x??:98?321607minxx??3210145x??根據(jù)模型和使用 LINGO 計(jì)算得具體數(shù)據(jù),見(jiàn)附錄表四分析求解數(shù)據(jù)得:需要 4輛1 類(lèi)車(chē),但不經(jīng)濟(jì),我們進(jìn)行人為優(yōu)化, 需要3輛1類(lèi)車(chē),1輛3類(lèi)車(chē);67? 67?需要費(fèi)用3000元需要4輛1類(lèi)車(chē),但不經(jīng)濟(jì),我們進(jìn)行人為優(yōu)化, 需要3輛1類(lèi)7247, 7247,?車(chē),1輛3類(lèi)車(chē),需要費(fèi)用3000元..需要三輛1類(lèi)車(chē),但不經(jīng)濟(jì),我們進(jìn)行人為優(yōu)化, 需要2輛一類(lèi)車(chē)和128,? 8,?輛三類(lèi)車(chē): 需要2200元;需要3輛1類(lèi)車(chē),但不經(jīng)濟(jì),我們進(jìn)行人為優(yōu)化, 需要2輛一類(lèi)車(chē)和1輛三類(lèi)車(chē): 98 98需要費(fèi)用2200元;需要 1 輛一類(lèi)車(chē)和 1 輛三類(lèi)車(chē):所需總費(fèi)用 1400 元57?五.模型求解方案二的最優(yōu)解:Global optimal solution found at iteration: 17Objective value: 81600 .00Variable Value Reduced CostX11 0 .000000 0 .000000X12 43 .00000 0 .000000X13 9 .000000 0 .000000X14 20 .00000 0 .000000X21 33 .00000 0 .000000X22 0 .000000 10 .00000X23 53 .00000 0 .000000X24 0 .000000 10 .00000X31 0 .000000 75 .00000X32 0 .000000 0 .000000X33 27 .00000 0 .000000X41 100 .0000 0 .000000X42 0 .000000 10 .00000X51 70 .00000 0 .000000X52 0 .000000 10 .00000X53 0 .000000 10 .00000X61 118 .0000 0 .000000X62 80 .00000 0 .000000X63 30 .00000 0 .000000X64 0 .000000 0 .000000X71 0 .000000 5 .000000X72 0 .000000 0 .000000X73 0 .000000 190 .0000X81 0 .000000 0 .000000X82 0 .000000 10 .00000X83 45 .00000 0 .000000X91 0 .000000 20 .00000X92 30 .00000 0 .000000..X93 0 .000000 30 .00000X94 3 .000000 0 .000000X101 0 .000000 20 .00000X102 0 .000000 30 .00000Row Slack or Surplus Dual Price1 81600 .00 -1 .0000002 0 .000000 -160 .00003 0 .000000 -180 .00004 0 .000000 -280 .00005 0 .000000 -70 .000006 0 .000000 -90 .000007 0 .000000 -110 .00008 100 .0000 0 .0000009 17 .00000 0 .00000010 21 .00000 0 .00000011 0 .000000 60 .0000012 67 .00000 0 .00000013 70 .00000 0 .00000014 7 .000000 0 .00000015 70 .00000 0 .00000016 100 .0000 0 .00000017 48 .00000 0 .00000018 0 .000000 10 .0000019 0 .000000 0 .00000020 90 .00000 0 .00000021 0 .000000 0 .00000022 70 .00000 0 .00000023 40 .00000 0 .00000024 0 .000000 5 .00000025 0 .000000 0 .00000026 60 .00000 0 .00000027 100 .0000 0 .00000028 40 .00000 0 .00000029 30 .00000 0 .00000030 80 .00000 0 .00000031 80 .00000 0 .00000032 0 .000000 0 .00000033 60 .00000 0 .00000034 0 .000000 20 .0000035 80 .00000 0 .00000036 27 .00000 0 .00000037 110 .0000 0 .00000038 90 .00000 0 .000000 ..對(duì)方案二求解,把x61調(diào)至x93,x91,其余不變 .81600-78×160+30×280+9×260=79860(元)但還需加車(chē)費(fèi)用10400元,會(huì)議費(fèi)10400元,所以總費(fèi)用為:79860+10400+10400=100660(元)同樣利用方案二的解,解答方案三則住房費(fèi)用為:81600-78×160-27×150-50×140+50×150+27×160+30×280+9×260=80630(元)會(huì)議費(fèi)10400元 .而在方案三中,去掉了3,4,10之后距離就很近了,則為了經(jīng)濟(jì)節(jié)約,就不需要派車(chē)接送與會(huì)代表了,可省去車(chē)費(fèi),所以總費(fèi)用為:80630+10400=91030(元)六.模型檢驗(yàn)通過(guò)對(duì)模型的求解,由于方案一對(duì)第一類(lèi)房間單人間要求人數(shù)共有 166 人,而符合這個(gè)價(jià)位的房間數(shù)只有 107 間,因此方案一無(wú)解,所以我們通過(guò)對(duì) x61 的約束條件取消,得到模型一的第二種方案,得 x61 要求住 118 人,而房間數(shù)只有 40 間,所以我們對(duì)多余的 78 人分到 x91,x93,以達(dá)到分配的合理 .為了滿足賓館數(shù)盡量減少和距離集中的條件下,我們對(duì) 3,4,賓館的人數(shù)進(jìn)行調(diào)整,x33 有 27 人,將其全部調(diào)置到 x72 中;x41 有 100 人,將其全部調(diào)置到 x71 中,得到第三套方案 .對(duì)于第三套方案的是從經(jīng)濟(jì),方便和使代表滿意三方面來(lái)考慮建立最優(yōu)模型,但美中不足的是第三套方案會(huì)有部分單人間的代表要被安排到雙人間獨(dú)住 .七.模型評(píng)價(jià)對(duì)于方案一,由于賓館單人間第一類(lèi)房間少于與會(huì)代表的要求數(shù)量,所以模型無(wú)解 .對(duì)于方案二,從最優(yōu)經(jīng)濟(jì)的角度考慮,是最優(yōu)模型,但沒(méi)有從距離考慮,且有少數(shù)代表不能達(dá)到要求 .對(duì)于方案三,是從經(jīng)濟(jì),方便和使代表滿意三方面綜合來(lái)考慮建立最優(yōu)模型,但美中不足的是第三套方案會(huì)有部分單人間的代表要被安排到雙人間獨(dú)住 .由于各賓館的距離最多在 450 米,所以此方案可以省去租車(chē)接送代表的費(fèi)用,更加的經(jīng)濟(jì) .八是從經(jīng)濟(jì),方便和使代表滿意三方面來(lái)考慮建立最優(yōu)模型,但美中不足的是第三套方案會(huì)有部分單人間的代表要被安排到雙人間獨(dú)住 .八.參考文獻(xiàn)陶謙坎 汪應(yīng)洛 《運(yùn)籌學(xué)與系統(tǒng)分析》 全國(guó)高等教育自學(xué)考試指導(dǎo)委員會(huì) 機(jī)械工業(yè)出版社 1999 年 7 月楊啟帆等 《數(shù)學(xué)建?!?高等教育出版社 2004 年 12 月王兵團(tuán) 《數(shù)學(xué)建?;A(chǔ)》 清華大學(xué)出版社..九.附錄附表一Zmin=90*x11+110*x12+180*x13+220*x14+70*x21+80*x22+90*x23+100*x24+75*x31+90*x32+150*x33+70*x41+100*x42+70*x24+75*x31+90*x32+150*x33+70*x41+180*x63+110*x64+75*x71+160*x72+300*x73+90*x94+130*x101+140*x102x33+x61+x72=145x13+x63+x83=84x14+x92+x94=53x21+x22+x41+x51+x52+x71+x82=203x11+x23+x24+x32+x42+x53+x62+x81=133x12+x64+x73+x91+x93+x101+x102=43x11<=100x12<=60x13<=30x14<=20x21<=100x22<=70x23<=60x24<=70x31<=100x32<=48x33<=27x41<=100x42<=90x51<=70x52<=70x53<=40x62<=80x63<=30x71<=100x72<=40x73<=30x81<=80x82<=80x83<=45x91<=60x92<=30x93<=60x94<=30x101<=110x102<=90..Global optimal solution found at iteration: 17Objective value: 81600 .00Variable Value Reduced CostX11 0 .000000 0 .000000X12 43 .00000 0 .000000X13 9 .000000 0 .000000X14 20 .00000 0 .000000X21 33 .00000 0 .000000X22 0 .000000 10 .00000X23 53 .00000 0 .000000X24 0 .000000 10 .00000X31 0 .000000 75 .00000X32 0 .000000 0 .000000X33 27 .00000 0 .000000X41 100 .0000 0 .000000X42 0 .000000 10 .00000X51 70 .00000 0 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