2019高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第11章 計(jì)數(shù)原理和概率 第9課時(shí) 隨機(jī)變量的期望與方差練習(xí) 理.doc
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第9課時(shí) 隨機(jī)變量的期望與方差 第一次作業(yè) 1.隨機(jī)變量X的分布列為 X 1 2 4 P 0.4 0.3 0.3 則E(5X+4)等于( ) A.15 B.11 C.2.2 D.2.3 答案 A 解析 ∵E(X)=10.4+20.3+40.3=2.2, ∴E(5X+4)=5E(X)+4=11+4=15. 2.有10件產(chǎn)品,其中3件是次品,從中任取2件,若X表示取到次品的個(gè)數(shù),則E(X)等于( ) A. B. C. D.1 答案 A 解析 離散型隨機(jī)變量X服從N=10,M=3,n=2的超幾何分布, ∴E(X)===. 3.設(shè)投擲1顆骰子的點(diǎn)數(shù)為X,則( ) A.E(X)=3.5,D(X)=3.52 B.E(X)=3.5,D(X)= C.E(X)=3.5,D(X)=3.5 D.E(X)=3.5,D(X)= 答案 B 4.某運(yùn)動(dòng)員投籃命中率為0.6,他重復(fù)投籃5次,若他命中一次得10分,沒命中不得分;命中次數(shù)為X,得分為Y,則E(X),D(Y)分別為( ) A.0.6,60 B.3,12 C.3,120 D.3,1.2 答案 C 解析 X~B(5,0.6),Y=10X,∴E(X)=50.6=3,D(X)=50.60.4=1.2.D(Y)=100D(X)=120. 5.(2018合肥一模)已知袋中有3個(gè)白球,2個(gè)紅球,現(xiàn)從中隨機(jī)取出3個(gè)球,其中每個(gè)白球計(jì)1分,每個(gè)紅球計(jì)2分,記X為取出3個(gè)球的總分值,則E(X)=( ) A. B. C.4 D. 答案 B 解析 由題意知,X的所有可能取值為3,4,5,且P(X=3)==,P(X=4)==,P(X=5)==,所以E(X)=3+4+5=. 6.(2017人大附中月考)某班舉行了一次“心有靈犀”的活動(dòng),教師把一張寫有成語的紙條出示給A組的某個(gè)同學(xué),這個(gè)同學(xué)再用身體語言把成語的意思傳遞給本組其他同學(xué).若小組內(nèi)同學(xué)甲猜對(duì)成語的概率是0.4,同學(xué)乙猜對(duì)成語的概率是0.5,且規(guī)定猜對(duì)得1分,猜不對(duì)得0分,這兩個(gè)同學(xué)各猜1次,則他們的得分之和X的數(shù)學(xué)期望為( ) A.0.9 B.0.8 C.1.2 D.1.1 答案 A 解析 由題意,X=0,1,2,則P(X=0)=0.60.5=0.3,P(X=1)=0.40.5+0.60.5=0.5,P(X=2)=0.40.5=0.2,∴E(X)=00.3+10.5+20.2=0.9,故選A. 7.(2018山東濰坊模擬)已知甲、乙兩臺(tái)自動(dòng)車床生產(chǎn)同種標(biāo)準(zhǔn)件,X表示甲車床生產(chǎn)1 000件產(chǎn)品中的次品數(shù),Y表示乙車床生產(chǎn)1 000件產(chǎn)品中的次品數(shù),經(jīng)考察一段時(shí)間,X,Y的分布列分別是: X 0 1 2 3 P 0.7 0.1 0.1 0.1 Y 0 1 2 P 0.5 0.3 0.2 據(jù)此判定( ) A.甲比乙質(zhì)量好 B.乙比甲質(zhì)量好 C.甲與乙質(zhì)量相同 D.無法判定 答案 A 解析 E(X)=00.7+10.1+20.1+30.1=0.6,E(Y)=00.5+10.3+20.2=0.7.由于E(Y)>E(X),故甲比乙質(zhì)量好. 8.(2018杭州模擬)體育課的排球發(fā)球項(xiàng)目考試的規(guī)則是:每位學(xué)生最多可發(fā)球3次,一旦發(fā)球成功,則停止發(fā)球,否則一直發(fā)到3次為止.設(shè)某學(xué)生每次發(fā)球成功的概率為p(01.75,則p的取值范圍是( )
A.(0,) B.(,1)
C.(0,) D.(,1)
答案 C
解析 由已知條件可得P(X=1)=p,P(X=2)=(1-p)p,P(X=3)=(1-p)2p+(1-p)3=(1-p)2,則E(X)=P(X=1)+2P(X=2)+3P(X=3)=p+2(1-p)p+3(1-p)2=p2-3p+3>1.75,解得p>或p<,又由p∈(0,1),可得p∈(0,).
9.(2018衡水中學(xué)調(diào)研卷)已知一次試驗(yàn)成功的概率為p,進(jìn)行100次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),當(dāng)成功次數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差的值最大時(shí),p及標(biāo)準(zhǔn)差的最大值分別為( )
A.,5 B.,25
C.,5 D.,25
答案 A
解析 記ξ為成功次數(shù),由獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的方差公式可以得到D(ξ)=np(1-p)≤n()2=,當(dāng)且僅當(dāng)p=1-p=時(shí)等號(hào)成立,所以D(ξ)max=100=25,==5.
10. (2017浙江)已知隨機(jī)變量ξi滿足P(ξi=1)=pi,P(ξi=0)=1-pi,i=1,2.若0 ,所以p>.
又因?yàn)閜++q=1,q≥0,
所以p≤,所以 E(Y),所以丙選擇“投資股市”,才能使得一年后的投資收益的數(shù)學(xué)期望較大.
5.(2017石家莊質(zhì)檢一)為了調(diào)查某地區(qū)成年人血液的一項(xiàng)指標(biāo),現(xiàn)隨機(jī)抽取了成年男性、女性各20人組成一個(gè)樣本,對(duì)他們的這項(xiàng)血液指標(biāo)進(jìn)行了檢測(cè),得到了如下莖葉圖.根據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí),我們認(rèn)為此項(xiàng)指標(biāo)大于40為偏高,反之即為正常.
(1)依據(jù)上述樣本數(shù)據(jù)研究此項(xiàng)血液指標(biāo)與性別的關(guān)系,列出22列聯(lián)表,并判斷能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為此項(xiàng)血液指標(biāo)與性別有關(guān)系?
(2)以樣本估計(jì)總體,視樣本頻率為概率,現(xiàn)從本地區(qū)隨機(jī)抽取成年男性、女性各2人,求此項(xiàng)血液指標(biāo)為正常的人數(shù)X的分布列及數(shù)學(xué)期望.
附:K2=
其中n=a+b+c+d.
P(K2≥k0)
0.025
0.010
0.005
k0
5.024
6.635
7.879
答案 (1)不能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為此項(xiàng)血液指標(biāo)與性別有關(guān)系.
(2)2.8
審題 本題主要考查莖葉圖、獨(dú)立性檢驗(yàn)、離散型隨機(jī)變量的分布列及數(shù)學(xué)期望,以隨機(jī)抽樣為載體,通過樣本估計(jì)總體,考查識(shí)圖能力、數(shù)據(jù)獲取與處理能力、分析能力與運(yùn)算能力.
解析 (1)由莖葉圖可得22列聯(lián)表:
正常
偏高
合計(jì)
男性
16
4
20
女性
12
8
20
合計(jì)
28
12
40
K2==≈1.905<6.635,
所以不能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為此項(xiàng)血液指標(biāo)與性別有關(guān)系.
(2)由樣本數(shù)據(jù)可知,男性正常的概率為,女性正常的概率為.
此項(xiàng)血液指標(biāo)為正常的人數(shù)X的可能取值為0,1,2,3,4,
P(X=0)=(1-)2(1-)2=,
P(X=1)=C21(1-)(1-)2+(1-)2C21(1-)=,
P(X=2)=()2(1-)2+C21(1-)C21(1-)+(1-)2()2=,
P(X=3)=C21(1-)()2+()2C21(1-)=,
P(X=4)=()2()2=,
所以X的分布列為
X
0
1
2
3
4
P
所以E(X)=0+1+2+3+4=2.8,即此項(xiàng)血液指標(biāo)為正常的人數(shù)X的數(shù)學(xué)期望為2.8.
1.若X~B(n,p),且E(X)=6,D(X)=3,則P(X=1)的值為( )
A.32-2 B.2-4
C.32-10 D.2-8
答案 C
解析 ∵E(X)=np=6,D(X)=np(1-p)=3,∴p=,n=12,則P(X=1)=C121()11=32-10.
2.某街頭小攤,在不下雨的日子一天可賺到100元,在下雨的日子每天要損失10元,若該地區(qū)每年下雨的日子約為130天,則此小攤每天獲利的期望值是(一年按365天計(jì)算)( )
A.60.82元 B.68.02元
C.58.82元 D.60.28元
答案 A
解析 E(X)=100+(-10)≈60.82,∴選A.
3.甲、乙兩人獨(dú)立地從六門選修課程中任選三門進(jìn)行學(xué)習(xí),記兩人所選課程相同的門數(shù)為X,則E(X)為( )
A.1 B.1.5
C.2 D.2.5
答案 B
解析 X可取0,1,2,3,P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==,故E(X)=0+1+2+3=1.5.
4.有一批產(chǎn)品,其中有12件正品和4件次品,從中任取3件,若X表示取到次品的件數(shù),則E(X)=________.
答案
解析 次品件數(shù)X的可能取值為0,1,2,3,
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==,P(X=3)==.
X的分布列為
X
0
1
2
3
P
E(X)=0+1+2+3==.
5.某項(xiàng)游戲活動(dòng)的獎(jiǎng)勵(lì)分成一、二、三等獎(jiǎng)且相應(yīng)獲獎(jiǎng)概率是以a1為首項(xiàng),公比為2的等比數(shù)列,相應(yīng)資金是以700元為首項(xiàng),公差為-140元的等差數(shù)列,則參與該游戲獲得資金的期望為________元.
答案 500
解析 ∵a1+2a1+4a1=1,∴a1=,E(X)=700+560+420=500元.
6.馬老師從課本上抄錄的一個(gè)隨機(jī)變量X的概率分布列如下表:
x
1
2
3
P(X=x)
?
!
?
請(qǐng)小牛同學(xué)計(jì)算X的數(shù)學(xué)期望,盡管“!”處完全無法看清,且兩個(gè)“?”處字跡模糊,但能斷定這兩個(gè)“?”處的數(shù)值相同,據(jù)此,小牛給出了正確答案E(X)=________.
答案 2
解析 令“?”為a,“!”為b,則2a+b=1.
又E(X)=a+2b+3a=2(2a+b)=2.
7.一射擊測(cè)試每人射擊三次,每擊中目標(biāo)一次記10分,沒有擊中記0分.某人每次擊中目標(biāo)的概率為,則此人得分的數(shù)學(xué)期望與方差分別為________.
答案 20,
解析 記此人三次射擊擊中目標(biāo)X次,得分為Y分,則X~B(3,),Y=10X,∴E(Y)=10E(X)=103=20,D(Y)=100D(X)=1003=.
8.已知書包中有兩本語文資料和一本數(shù)學(xué)資料,除內(nèi)容不同外其他均相同,現(xiàn)在有放回地抽取資料,每次抽取一本,記下科目后放回書包中.連續(xù)抽取三次,Y表示三次中語文資料被抽中的次數(shù),若每本資料被抽取的概率相同.每次抽取相互獨(dú)立,則方差D(X)=________.
答案
解析 每次抽取時(shí),取到語文資料的概率為,取到數(shù)學(xué)資料的概率為,所以取出語文資料的次數(shù)X服從二項(xiàng)分布,即X~B(3,),所以D(X)=3(1-)=.
9.一家面包房根據(jù)以往某種面包的銷售記錄,繪制了日銷售量的頻率分布直方圖,如圖所示.
將日銷售量落入各組的頻率視為概率,并假設(shè)每天的銷售量相互獨(dú)立.X表示在未來3天內(nèi)日銷售量不低于100個(gè)的天數(shù),則E(X)=________,方差D(X)=________.
答案 1.8 0.72
解析 由題意知,日銷售量不低于100個(gè)的頻率為(0.006+0.004+0.002)50=0.6,且X~B(3,0.6),所以期望E(X)=30.6=1.8,
方差D(X)=30.6(1-0.6)=0.72.
10.(2018重慶育才中學(xué)入學(xué)考試)現(xiàn)有甲、乙兩個(gè)投資項(xiàng)目,對(duì)甲項(xiàng)目投資十萬元,據(jù)對(duì)市場(chǎng)120份樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),年利潤(rùn)分布如下表:
年利潤(rùn)
1.2萬元
1.0萬元
0.9萬元
頻數(shù)
20
60
40
對(duì)乙項(xiàng)目投資十萬元,年利潤(rùn)與產(chǎn)品質(zhì)量抽查的合格次數(shù)有關(guān),在每次抽查中,產(chǎn)品合格的概率均為,在一年之內(nèi)要進(jìn)行2次獨(dú)立的抽查,在這2次抽查中產(chǎn)品合格的次數(shù)與對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)如下表:
合格次數(shù)
2次
1次
0次
年利潤(rùn)
1.3萬元
1.1萬元
0.6萬元
記隨機(jī)變量X,Y分別表示對(duì)甲、乙兩個(gè)項(xiàng)目各投資十萬元的利潤(rùn).
(1)求X>Y的概率;
(2)某商人打算對(duì)甲或乙項(xiàng)目投資十萬元,判斷哪 個(gè)項(xiàng)目更具有投資價(jià)值,并說明理由.
答案 (1) (2)略
解析 (1)P(X=1.2,Y=1.1)=C21==,P(Y=0.6)=()2=,
∴P(X>Y)=P(X=1.2,Y=1.1)+P(Y=0.6)=+=.
(2)X的分布列為
X
1.2
1.0
0.9
P
∴E(X)=1萬元.
Y的分布列為
Y
1.3
1.1
0.6
P
∴E(Y)=0.9萬元.
∵E(X)>E(Y),且X>Y的概率與X
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