2019-2020年北師大版選修1-2高中數學1.1.1《回歸分析》word導學案2.doc
《2019-2020年北師大版選修1-2高中數學1.1.1《回歸分析》word導學案2.doc》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《2019-2020年北師大版選修1-2高中數學1.1.1《回歸分析》word導學案2.doc(3頁珍藏版)》請在裝配圖網上搜索。
2019-2020年北師大版選修1-2高中數學1.1.1回歸分析word導學案2 學習目標 1. 通過典型案例的探究,進一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應用;2. 了解評價回歸效果的三個統(tǒng)計量:總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和.3. 會用相關指數,殘差圖評價回歸效果. 學習過程 一、課前準備 復習1:用相關系數r可衡量兩個變量之間 關系.r0, 相關, r0 相關;越接近于1,兩個變量的線性相關關系 ,它們的散點圖越接近 ; ,兩個變量有 關系.復習2:評價回歸效果的三個統(tǒng)計量:總偏差平方和;殘差平方和;回歸平方和.二、新課導學 學習探究探究任務:如何評價回歸效果? 新知:1、評價回歸效果的三個統(tǒng)計量(1)總偏差平方和: (2)殘差平方和: (3)回歸平方和: 2、相關指數:表示 對 的貢獻,公式為: 的值越大,說明殘差平方和 ,說明模型擬合效果 .3、殘差分析:通過 來判斷擬合效果.通常借助 圖實現.殘差圖:橫坐標表示 ,縱坐標表示 .殘差點比較均勻地落在 的區(qū)的區(qū)域中,說明選用的模型 ,帶狀區(qū)域的寬度越 ,說明擬合精度越 ,回歸方程的預報精度越 . 典型例題例1關于與y有如下數據:245683040605070為了對、y兩個變量進行統(tǒng)計分析,現有以下兩種線性模型:,試比較哪一個模型擬合的效果更好? 動手試試練1. 某班5名學生的數學和物理成績如下表: 學生學科ABCDE數學成績(x)8876756462物理成績(y)7865706260(導學案第1頁例1)(4)求學生A,B,C,D,E的物理成績的實際成績和回歸直線方程預報成績的差.并作出殘差圖評價擬合效果. 學習評價 自我評價 你完成本節(jié)導學案的情況為( ). A. 很好 B. 較好 C. 一般 D. 較差 當堂檢測(時量:5分鐘 滿分:10分)計分:1. 兩個變量 y與x的回歸模型中,分別選擇了 4 個不同模型,它們的相關指數 如下 ,其中擬合效果最好的模型是( ).A. 模型 1 的相關指數為 0.98 B. 模型 2 的相關指數為 0.80C. 模型 3 的相關指數為 0.50D. 模型 4 的相關指數為 0.252. 在回歸分析中,殘差圖中縱坐標為( ).A. 殘差 B. 樣本編號 C. x D. 3. 通過來判斷模擬型擬合的效果,判斷原始數據中是否存在可疑數據,這種分工稱為( ).A.回歸分析 B.獨立性檢驗分析C.殘差分析 D. 散點圖分析4.越接近1,回歸的效果 .5. 在研究身高與體重的關系時,求得相關指數 ,可以敘述為“身高解釋了的體重變化,而隨機誤差貢獻了剩余 ”所以身高對體重的效應比隨機誤差的 . 課后作業(yè) 練.(07廣東文科卷)下表提供了某廠節(jié)能降耗技術改造后生產甲產品過程中記錄的產量(噸)與相應的生產能耗 (噸標準煤)的幾組對照數據 (1)請畫出上表數據的散點圖;(2)請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出關于的線性回歸方程;(3)已知該廠技改前100噸甲產品的生產能耗為90噸標準煤試根據(2)求出的線性同歸方程,預測生產100噸甲產品的生產能耗比技改前降低多少噸標準煤? (參考數值)(4)求相關指數評價模型.- 配套講稿:
如PPT文件的首頁顯示word圖標,表示該PPT已包含配套word講稿。雙擊word圖標可打開word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設計者僅對作品中獨創(chuàng)性部分享有著作權。
- 關 鍵 詞:
- 回歸分析 2019 2020 北師大 選修 高中數學 1.1 回歸 分析 word 導學案
裝配圖網所有資源均是用戶自行上傳分享,僅供網友學習交流,未經上傳用戶書面授權,請勿作他用。
鏈接地址:http://www.szxfmmzy.com/p-6205881.html