《MATLABSimulink在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用.ppt》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《MATLABSimulink在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用.ppt（28頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1 離散時(shí)間信號(hào)2 Z變換和傅立葉變換3 數(shù)字濾波器的Matlab設(shè)計(jì)方法 第10章MATLAB Simulink的數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用 信號(hào)概述 在二十世紀(jì)上半葉的時(shí)候提到一個(gè)信號(hào) 人們還傾向于將它理解為一個(gè)連續(xù)的函數(shù) 而到下半葉 信號(hào)已經(jīng)越來(lái)越多地對(duì)應(yīng)于一個(gè)離散的數(shù)組 毫無(wú)疑問(wèn) 這是電子計(jì)算機(jī)革命的后果 例如 一段聲音就是一個(gè)定義在一維空間上的函數(shù) 自變量是時(shí)間 因變量是聲音的強(qiáng)度 一幅圖像是定義在二維空間上的函數(shù) 自變量是橫軸和縱軸坐標(biāo) 因變量是圖像像素的色彩和明暗 如此等等 3 10 1離散時(shí)間信號(hào)的表達(dá)及其運(yùn)算 1 離散時(shí)間信號(hào) 序列定義 自變量為離散點(diǎn)的信號(hào) 函數(shù) 記為連續(xù)時(shí)間信號(hào)離散化如圖所示 4 2 典型序列 1 單位樣值 沖激 序列Matlab表達(dá)式 n n1 n2 x n n0 0 2 單位階躍序列 Matlab表達(dá)式 n n1 n2 x n n0 0 5 在用MATLAB表示離散序列要注意 由于在MATLAB中 矩陣的元素個(gè)數(shù)是有限的 因此 MATLAB無(wú)法表示無(wú)限序列 在繪制離散信號(hào)波形時(shí) 要使用專門的繪制離散數(shù)據(jù)的stem命令 而不是plot命令 6 離散信號(hào)的時(shí)域運(yùn)算MATLAB離散序列的相加 相乘需表示成兩個(gè)向量的相加 相乘 因而參加運(yùn)算的兩序列向量必須具有相同的維數(shù) 離散信號(hào)相加 離散信號(hào)相乘s1 5 5 s2 s1 y1 s1 s2y2 s1 s2 7 8 離散時(shí)間系統(tǒng)的沖擊響應(yīng)和階躍響應(yīng) 1 單位沖擊響應(yīng)形式 h impz b a k 其中b a分別為差分方程右端和左端的系數(shù)向量 k是輸出序列的取值范圍 h是系統(tǒng)的單位沖擊響應(yīng) 2 單位階躍響應(yīng)形式 h stepz b a k 9 例 求離散時(shí)間系統(tǒng)y k 3y k 1 2y k 2 f k 的單位沖擊響應(yīng)h k 并與理論值h k 1 k 2 2 k k 0進(jìn)行比較 k 0 10 a 132 b 1 h impz b a k subplot 2 1 1 stem k h title 單位沖擊相應(yīng)的近似值 gridon hk 1 k 2 2 k subplot 2 1 2 stem k hk title 單位沖擊相應(yīng)的理論值 gridon 10 MATLAB提供了專門求沖激響應(yīng)和階躍響應(yīng)并繪制其時(shí)域波形的內(nèi)部函數(shù) impulse和stepimpulse b a 以默認(rèn)方式繪出向量a和b所定義的連續(xù)系統(tǒng)的沖激響應(yīng)的時(shí)域波形impulse b a t 繪出0 t時(shí)間范圍內(nèi)的沖激響應(yīng)時(shí)域波形impulse b a t1 p t2 繪出t1 t2時(shí)間范圍內(nèi) 且以p為時(shí)間間隔的沖激響應(yīng)時(shí)域波形y impulse b a t1 p t2 并不繪出波形 僅求出沖激響應(yīng)的數(shù)值解函數(shù)step 將繪出由向量a和b表示的連續(xù)系統(tǒng)的階躍響應(yīng) 畫在指定時(shí)間范圍內(nèi)的波形圖 并能求出其數(shù)值解 11 例 已知描述某LTI連續(xù)系統(tǒng)的微分方程繪出該系統(tǒng)沖激響應(yīng)和階躍響應(yīng)的波形 a 1625 b 25 subplot 121 impulse b a subplot 122 step b a 12 10 2Z變換和傅立葉變換 Z變換物理意義 將離散信號(hào)分解為不同頻率復(fù)指數(shù)esTk的線性組合 正變換 F z Z f k 反變換 f k Z 1 F z 或 符號(hào)表示 matlab的符號(hào)運(yùn)算工具箱提供了z變換函數(shù)ztrans與反變換函數(shù)iztrans 例 symsn f n 4 ZF ztrans f 得到 ZF z z 3 11 z 2 11 z 1 z 1 5 例 f n n 1 IZ iztrans f 得到 IZ 1 k 教材P137例10 4Matlab函數(shù) residuez計(jì)算留數(shù)功能 將函數(shù)部分分式展開 計(jì)算留數(shù) 零點(diǎn)和極點(diǎn) 零極點(diǎn)坐標(biāo)可為復(fù)數(shù) 該函數(shù)不僅在高等數(shù)學(xué)中計(jì)算留數(shù)可以使用 還可以用于信號(hào)處理方面的逆Z變換 語(yǔ)法 r p k residuez b a b長(zhǎng)分式的分子按照未知數(shù)降冪排列的系數(shù)a長(zhǎng)分式的分母按照未知數(shù)降冪排列的系數(shù)r留數(shù)p極點(diǎn)坐標(biāo)k常數(shù)項(xiàng)若用iztrans函數(shù)求解如下 symsz g 3 z z z z 2 IG iztrans g 同樣得到 IG 2 n 1 n 傅立葉變換物理意義 任何一個(gè)信號(hào)都可以用兩種方式來(lái)表達(dá) 一個(gè)定義在時(shí)域 或空域 上 一個(gè)定義在頻域上 看起來(lái)的樣子通常截然不同 但是殊途同歸地描述著同一個(gè)信號(hào) 在數(shù)學(xué)上 這種翻譯過(guò)程被稱為 傅立葉變換 一個(gè)在時(shí)域或空域上看起來(lái)很復(fù)雜的信號(hào)通常在頻域上的表達(dá)會(huì)很簡(jiǎn)單 如圖是一張人臉和它對(duì)應(yīng)的傅立葉變換 可以看出 所有的頻域信號(hào)差不多都分布在中心周圍 而大部分周邊區(qū)域都是黑色的 即零 這是一個(gè)意味深長(zhǎng)的事實(shí) 它說(shuō)明一個(gè)在空域中看起來(lái)占滿全空間的信號(hào) 從頻域中看起來(lái)很可能只不過(guò)占用了極小一塊區(qū)域 而大部分頻率是被浪費(fèi)了的 這就導(dǎo)出了一個(gè)極為有用的結(jié)論 一個(gè)看起來(lái)信息量很大的信號(hào) 其實(shí)可以只用很少的數(shù)據(jù)來(lái)加以描述 只要對(duì)它先做傅里葉變換 然后只記錄那些不接近零的頻域信息就可以了 這樣數(shù)據(jù)量就可以大大減少 基本上 這正是今天大多數(shù)數(shù)據(jù)壓縮方法的基礎(chǔ)思想 Matlab符號(hào)運(yùn)算中的傅立葉變換函數(shù) 1 fourier例 symsx f sin x exp x 2 F1 fourier f F1 i pi 1 2 sinh 1 2 w exp 1 4 w 2 1 4 2 ifourier例 IF ifourier F1 IF sin x exp x 2 用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR濾波器時(shí) 先根據(jù)wc和N求出相應(yīng)的理想濾波器單位脈沖響應(yīng)hd n 選擇合適的窗函數(shù)w n 來(lái)截取hd n 的適當(dāng)長(zhǎng)度 即階數(shù) 以保證實(shí)現(xiàn)要求的阻帶衰減 最后得到FIR濾波器單位脈沖響應(yīng) h n hd n w n 10 3窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器 FiniteImpulseResponse 窗函數(shù)法設(shè)計(jì)濾波器時(shí)階數(shù)選擇 例 用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)一個(gè)FIR帶通濾波器 低端阻帶截止頻率 wls 0 2 低端通帶截止頻率 wlp 0 35 高端通帶截止頻率 whp 0 65 高端阻帶截止頻率 whs 0 8 通帶最大衰減 Rp 1dB 阻帶最小衰減 Rs 60dB 步驟 Wc wlp whp 根據(jù)阻帶衰減選blackman窗 最小阻帶衰減為74dB 其窗口長(zhǎng)度由過(guò)度帶寬B 0 15 決定 blackman窗設(shè)計(jì)的濾波器過(guò)渡帶寬為12 M 故M取80 因?yàn)镸 N 1 所以N 79 使用工具箱函數(shù)fir1的格式b fir1 N wc window 編程 程序編寫 clearcloseallwls 0 2 pi wlp 0 35 pi whp 0 65 pi 技術(shù)指標(biāo)B wlp wls 計(jì)算帶寬N ceil 12 0 15 計(jì)算濾波器長(zhǎng)度wc wlp pi 6 N whp pi 6 N 截止頻率hn fir1 N 1 wc blackman N 求濾波器系數(shù)n 0 79 窗口長(zhǎng)度序列subplot 2 1 1 stem n hn 繪圖 h w freqz hn 1 256 檢驗(yàn)濾波器的頻率響應(yīng)subplot 2 1 2 plot w pi 20 log10 abs h grid 數(shù)字濾波器的FDATOOL設(shè)計(jì)方法 在Simulink下進(jìn)行設(shè)計(jì) MATLAB命令行鍵入simulink 進(jìn)入Simulink界面 選擇SignalProcessingBlockset模塊下DSPsources中SineWave來(lái)產(chǎn)生信號(hào) 選擇Sum來(lái)疊加三個(gè)正弦信號(hào) 選擇DSPsinks下的VectorScope進(jìn)行示波 選擇Filtering下的DigitalFilterDesign模塊進(jìn)行濾波器的導(dǎo)入 濾波器的仿真 三個(gè)信號(hào)疊加 濾波后的結(jié)果 可見FDAtool設(shè)計(jì)的濾波器濾波的效果很好 THEEND