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三、 填空題 1. （ 統(tǒng)計(jì)數(shù) ）是總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值。 2. c2臨界值由（ ）和（ ）決定。 3. F分布的平均數(shù)mF=（ 1 ）。 4. F臨界值的取值由（ ）、（ ）和（ ）決定。 5. SSR臨界值的取值由（ ）、（ ）和（ ）決定。 6. t分布的平均數(shù)=（ 0 ），標(biāo)準(zhǔn)差＝（ ）。 7. t臨界值的取值由（ 自由度 ）和（ 概率 ？ ）決定。 8. 標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布方程的參數(shù)是μ＝（ 0 ）和σ2 ＝（ 1 ）。 9. 泊松分布的參數(shù)是μ＝（ m ）和σ＝（ √m ）。 10. 常用表示資料變異程度的方法有方差、標(biāo)準(zhǔn)差、（ 極差 ）和（ 變異系數(shù) ）四種。 11. 常用的多重比較結(jié)果的表示方法有（ 列梯形表法）、（劃線(xiàn)法）和（ 標(biāo)記字母法）。 12. 常用的隨機(jī)排列的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)有（ 完全隨機(jī)）設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、再裂區(qū)設(shè)計(jì)和（條區(qū)）設(shè)計(jì)等。 13. 二項(xiàng)分布的兩個(gè)參數(shù)m=（ np）， s=（根號(hào)npq）。 14. 二項(xiàng)總體的樣本平均數(shù)分布的兩個(gè)參數(shù)m=（ ）， s=（ ）。P66 15. 二項(xiàng)總體分布的兩個(gè)參數(shù)m=（ p ）， s =（ pq ）。 16. 方差分析的三個(gè)基本假定是（可加性）、（正態(tài)性）和（ 誤差同質(zhì)性）。 17. 方差分析的三個(gè)基本假定是：（1）處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)應(yīng)該是（可加的）；（2）試驗(yàn)誤差應(yīng)該是（隨機(jī)的）、彼此獨(dú)立的，而且作正態(tài)分布，具有平均數(shù)為零；（3）所有試驗(yàn)處理必須具有（共同的誤差方差），即誤差同質(zhì)性假定。 18. 方差分析中，常用的變數(shù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換）、（ 反正弦轉(zhuǎn)換）和采用幾個(gè)觀察值的平均數(shù)作方差分析等四種。 19. 根據(jù)處理排列方法，常用的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)可分為（ 順序排列）和（隨機(jī)排列）兩類(lèi)。 20. 觀察數(shù)據(jù)依研究形狀、特性不同一般可分為（數(shù)量性狀）資料和（質(zhì)量性狀）資料兩大類(lèi)。 21. 回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤S y /x與離回歸平方和Q和數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)n的關(guān)系是S y /x=（ ）。P161 22. 回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x與回歸平方和U以及數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)n的關(guān)系是Sy/x＝（ ？）。 23. 回歸關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可由（t測(cè)驗(yàn)）或（ F測(cè)驗(yàn)）給出；還可通過(guò)測(cè)定同一資料相關(guān)系數(shù)的顯著性來(lái)明確回歸關(guān)系的顯著性。 24. 回歸平方和U與SP、SSX的關(guān)系是U＝（ P164 ），其自由度＝（ 1）。 25. 回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤與回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x、x變數(shù)平方和SSx的關(guān)系是Sb＝（ P63）。 26. 基本的抽樣方法包括（ 順序抽樣）、（ 典型抽樣）和（ 隨機(jī)抽樣 ）三類(lèi)。 27. 建立直線(xiàn)回歸方程=a+bx時(shí)，a稱(chēng)為（回歸截距），b稱(chēng)為（ 回歸系數(shù)）。 28. 建立直線(xiàn)回歸方程=a+bx時(shí)，a與、和b的關(guān)系是a=（-b），b與、x、、y的關(guān)系是b=（ ）。 29. 具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)稱(chēng)為（ 總體 ）；從該集團(tuán)中抽取若干個(gè)體來(lái)研究，這些個(gè)體的集合稱(chēng)為（ 樣本）。 30. 決定系數(shù)r 一般只用于表示相關(guān)程度，而不表示（相關(guān)性質(zhì)）。 31. 決定系數(shù)r2與SP、SSX、SSy的關(guān)系是r2＝（ ）。 P174 32. 控制試驗(yàn)誤差的三條途徑是（ 選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料）、（改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化）和（控制引起差異的外界主要因素）。 33. 離回歸平方和Q與SSy、SSx、SP的關(guān)系是Q=（ (不要數(shù)字) ）。 34. 兩個(gè)變數(shù)間的關(guān)系若具有原因和結(jié)果的性質(zhì)，則定義原因變數(shù)為（ 自變數(shù) ），定義結(jié)果變數(shù)為（ 依變數(shù) ）。 35. 某樣本的6個(gè)觀察值分別為2，3，9，4，1，5；則其中數(shù)為（ 3 ），變異系數(shù)為（ 75.7% ）。 36. 某樣本的樣本容量為9，標(biāo)準(zhǔn)差為6，則樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為（ 2 ）。 37. 潘松分布的兩個(gè)參數(shù)m=（ np ）， s=（ √np ）。 38. 如X服從N（20，25），已知P (X<16)=0.21，則P（1624）＝（ 0.21 ）。 39. 如X服從N（30，25），已知P(X<26)=0.2119，則P（260.7則需要作反正弦轉(zhuǎn)換，以獲得一個(gè)比較一致的方差。 10. 解釋并舉例說(shuō)明單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn)。 單因素試驗(yàn)(single-factor experiment)：整個(gè)試驗(yàn)中只變更、比較一個(gè)試驗(yàn)因素的不同水平，其它作為試驗(yàn)條件的因素均嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。 例如：為了明確某一品種的耐肥程度，施肥量就是試驗(yàn)因素，試驗(yàn)中的處理水平就是幾種不同的施肥量，品種及其他栽培管理措施都相同。 多因素試驗(yàn)(multiple-factor or factorial experiment)：在同一試驗(yàn)方案中包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)因素，各個(gè)因素都分為不同水平，其它試驗(yàn)條件嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。 例如：進(jìn)行甲、乙、丙3個(gè)品種與高、低、中3種施肥量的二因素試驗(yàn)，共有甲高、甲中、甲低、乙高、乙中、乙低、丙高、丙中、丙低等3*3=9個(gè)處理組合。這樣的試驗(yàn)除了可以明確兩個(gè)試驗(yàn)因素分別的作用外，還可以檢測(cè)出3個(gè)品種對(duì)各種施肥量是否有不同反應(yīng)并從中選出最優(yōu)處理組合。 11. 試解釋成對(duì)數(shù)據(jù)和成組數(shù)據(jù)。 若試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將性質(zhì)相同的兩個(gè)供試單位配成對(duì)，并設(shè)有多個(gè)配對(duì)，然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè)供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，則所得觀察值為成對(duì)數(shù)據(jù)。 如果兩個(gè)處理為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，各供試單位彼此獨(dú)立，不論兩個(gè)處理的樣本容量是否相同，所得數(shù)據(jù)皆稱(chēng)為成組數(shù)據(jù)，以組平均數(shù)作為相互比較的標(biāo)準(zhǔn)。 12. 試舉例解釋必然事件、不可能事件和隨機(jī)事件。 必然事件：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然要發(fā)生的一類(lèi)事件。如人總是要死的，水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下加熱到100℃必然化為蒸汽。P（A）＝1。 不可能事件：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然不發(fā)生的一類(lèi)事件。如水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下溫度低于0℃不可能呈氣態(tài)。P（A）＝0。 隨機(jī)事件（偶然事件）：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的一類(lèi)事件。如種子可能發(fā)芽，也可能不發(fā)芽；硬幣拋上落下可能正面朝上，也可能反面朝上。P（A）[0，1]。 13. 何為兩尾測(cè)驗(yàn)和一尾測(cè)驗(yàn)？在假設(shè)測(cè)驗(yàn)中何時(shí)采用一尾測(cè)驗(yàn)，何時(shí)采用兩尾測(cè)驗(yàn)？ 兩尾測(cè)驗(yàn)：當(dāng)處理可能優(yōu)于對(duì)照也可能劣于對(duì)照時(shí)，假設(shè)測(cè)驗(yàn)中所考慮的概率為正態(tài)曲線(xiàn)左邊一尾概率和右邊一尾概率之和，具兩個(gè)否定區(qū)域。 一尾測(cè)驗(yàn)：當(dāng)處理僅可能優(yōu)于對(duì)照或僅可能劣于對(duì)照時(shí)，假設(shè)測(cè)驗(yàn)中所考慮的概率僅為正態(tài)曲線(xiàn)左邊一尾概率或僅為右邊一尾概率，僅具一個(gè)否定區(qū)域。 14. 簡(jiǎn)述正態(tài)分布曲線(xiàn)的特性。 （1） 以μ為原點(diǎn),左右對(duì)稱(chēng)。 （2）在x=μ處,曲線(xiàn)有最大縱高,其算術(shù)平均數(shù),中數(shù)(左右對(duì)稱(chēng)),眾數(shù)(最大縱高)均等于μ。 （3）雙參數(shù)分布: μ確定其在x軸上的位置,σ確定其變異度(縱高)。因?yàn)榍€(xiàn)下面積是固定的, σ大,變異度大,大的數(shù)值愈大,小的數(shù)值愈小,兩極分化,曲線(xiàn)趴下,縱高下降。 （4）多數(shù)次數(shù)集中在μ附近,離μ愈遠(yuǎn),相應(yīng)次數(shù)愈少,且在相等處有相等次數(shù)(因?yàn)槭菍?duì)稱(chēng)分布),在≥3σ以外次數(shù)極少。 （5）在=1σ處有拐點(diǎn),x在μ-1σ處急轉(zhuǎn)直上,在μ+1σ處下降減緩,并以x軸為漸近線(xiàn)。 （6）正態(tài)分布曲線(xiàn)與x軸之間的總面積=1(完全事件系概率之和為1). （7）正態(tài)曲線(xiàn)任何兩個(gè)x定值之間面積或概率完全由μ和σ確定, 18.試述隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和主要優(yōu)缺點(diǎn)。 1、特點(diǎn)：使用了田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)原則，并根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗(yàn)地按肥力程度劃分為等于重復(fù)數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復(fù)，區(qū)組內(nèi)各處理獨(dú)立地隨機(jī)排列。是田間試驗(yàn)最常用的設(shè)計(jì)。 2、優(yōu)缺點(diǎn)： 優(yōu)點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握；（2）富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性試驗(yàn)都能用；（3）能提供無(wú)偏的誤差估計(jì)，并有效減小單向的肥力差異，降低誤差； （4）對(duì)試驗(yàn)地要求不嚴(yán)，必要時(shí)，不同的區(qū)組可以分散設(shè)置在不同地段上。 缺點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)不允許處理數(shù)太多，一般不超過(guò)20個(gè)；（2）只能在一個(gè)方向上控制土壤差異。 19.為什么建立直線(xiàn)回歸方程后，必須對(duì)其回歸關(guān)系進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)？有哪幾種測(cè)驗(yàn)方法？一、直線(xiàn)回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn) 若x和y的總體并不存在直線(xiàn)回歸關(guān)系，則由其中的一個(gè)樣本亦可算得一個(gè) ，顯然這樣的回歸方程是靠不住的。因此對(duì)由樣本算得的回歸方程必須進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)，以測(cè)定其來(lái)自無(wú)直線(xiàn)回歸關(guān)系的總體的概率大小，只有當(dāng)這種概率小于0.05或小于0.01時(shí)，才能冒較小風(fēng)險(xiǎn)或者說(shuō)有較大把握確認(rèn)其所代表的總體存在直線(xiàn)回歸關(guān)系。具體有3種方法，即t測(cè)驗(yàn)，F(xiàn)測(cè)驗(yàn)和將回歸模型當(dāng)成相關(guān)模型測(cè)驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性（在相關(guān)模型中講）。 總體回歸方程： 樣本回歸方程： 20.三個(gè)或三個(gè)以上的樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)為什么必須采用方差分析而不用t測(cè)驗(yàn)？ k(k≥3)個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)方法，即方差分析(analysis of variance)。這種方法的基本特點(diǎn)是：將所有k個(gè)樣本的觀察值和平均數(shù)作為一個(gè)整體加以考慮，把觀察值總變異的自由度和平方和分解為不同變異來(lái)源的自由度和平方和，進(jìn)而獲得不同變異來(lái)源的總體方差估計(jì)值。 21.什么叫置信區(qū)間、置信限、置信距和置信度？ 置信區(qū)間（置信距）：在一定的概率保證之下，估計(jì)出參數(shù)